Dr. Malte Belz
Profil
Zusammenfassung
Dr. Malte Belz erforscht die Phonetik der gesprochenen Sprache, insbesondere spontansprachliche Phänomene wie Füllpartikeln, Pausen und Reparaturen. Seine Expertise umfasst die akustische Analyse von Sprechflüssigkeit und Disfluenzen sowie deren Variation zwischen Muttersprachlern und Lernenden. Diese Kompetenzen sind praktisch relevant für Anwendungen in Spracherkennung, Sprachlerntechnologien und der Analyse von Sprechqualität.
Skills
Stammdaten
Identität, Organisation und Kontakt aus HU-FIS.
- Name
- Dr. Malte Belz
- Titel
- Dr.
- Fakultät
- Sprach- und literaturwissenschaftliche Fakultät
- Institut
- Institut für deutsche Sprache und Linguistik
- Arbeitsgruppe
- Sprachwissenschaft des Deutschen: Phonetik / Phonologie
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- Telefon
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- HU-FIS-Profil
- Quelle ↗
- Zuletzt gescrapt
- 28.6.2026, 01:03:05
Forschungsthemen1
SFB 1412/2: Scheinbar freie (morpho)phonetische Variation (TP C06)
Quelle ↗Förderer: DFG Sonderforschungsbereich Zeitraum: 01/2024 - 12/2027 Projektleitung: Prof. Dr. Anke Lüdeling, Dr. Malte Belz, Prof. Dr. Christine Mooshammer
Mögliche Industrie-Partner199
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Publikationen25
Top 25 nach Zitationen — Quelle: OpenAlex (BAAI/bge-m3 embedded für Matching).
Language Resources and Evaluation · 20 Zitationen · DOI
This paper introduces a multi-layer corpus architecture with multiple tokenizations using the open source historical, diachronic corpus of German called Register in Diachronic German Science. The corpus contains herbal texts printed between the fifteenth and nineteenth centuries and is concerned with the development of a German scientific register, independent of Latin. We will discuss difficulties of transcribing, normalizing and annotating historical texts and will thereby argue for the advantages of multiple layers and multiple tokenizations. A virtually infinite number of annotations can be added to the corpus, without the need for deciding between or discarding interpretations. Thus, this flexible architecture enables multiple normalizations and types of annotation and is open to a wide range of research questions in the humanities. We provide case studies concerning the exploitation of our different normalizations as well as structural, register-specific and linguistic annotations. The corpus architecture allows for its reuse as a resource for corpus-based research approaches.
14 Zitationen · DOI
oder extralinguistische Gerusche wie Lachen, Husten, Ruspern, oder Pfeifen. Abbildung 1.1 stellt die in dieser Arbeit entwickelte und verwendete Formenhierarchie dar.
International Journal of Learner Corpus Research · 14 Zitationen · DOI
Abstract In this article, we explore the disfluencies of advanced learners and native speakers of German in spontaneous speech. We focus on the frequency, form, and place of silent and filled pauses as well as self-repairs. Frequency significantly differs for silent pauses only. As to form, the distribution for both filled pauses and repair types significantly differs between the groups, while the proportion of within-repair hesitations (‘interregna’) is similar. For the neighbouring tokens of filled pauses, learners adhere to the pattern of their native language English, which is significantly different from the pattern we find for native German. Our results indicate that for some aspects of disfluencies, it seems that learners can adapt to a native-like pattern, while others are imported from the L1. Still others are significantly different from both the target and the native pattern. We present different possible explanations for all these cases.
Kooperationen0
Bestätigte Forscher↔Partner-Paare aus HU-FIS — Gold-Standard-Positive für das Matching.
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