Prof. Dr. Burkhard Priemer

Prof. Dr. Burkhard Priemer forscht aktuell an der digitalen Professionalisierung von Naturwissenschaftslehrkräften und der Entwicklung von Lehr-Lern-Konzepten für den MINT-Unterricht. Für Unternehmen und die öffentliche Hand bietet seine Expertise Lösungen zur Verbesserung der Lehrkräfteausbildung, zur Integration digitaler Werkzeuge im Unterricht und zur Stärkung der wissenschaftlichen Argumentationskompetenz von Lernenden. Seine Arbeit ist primär für den Bildungssektor, Schulverlage, EdTech-Unternehmen und Institutionen der Wissenschaftskommunikation relevant. Hervorgehobene Methoden sind die empirische Evaluation von digitalen Lernumgebungen, die Analyse von Messunsicherheiten im Schulkontext und die Entwicklung von Instrumenten zur Förderung wissenschaftlicher Denkweisen.

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• Humboldt-Bayer-Mobil: Teilprojekt Physik

  Quelle ↗

  Zeitraum: 07/2010 - 12/2015 Projektleitung: Prof. Dr. Burkhard Priemer

• Humboldt-ProMINT-Kolleg: Teilprojekt AG Physik

  Quelle ↗

  Zeitraum: 08/2010 - 07/2016 Projektleitung: Prof. Dr. Burkhard Priemer

• Humboldt-ProMINT-Kolleg: Teilprojekt Chemie

  Quelle ↗

  Zeitraum: 08/2010 - 07/2016 Projektleitung: Prof. Dr. rer. nat. Rüdiger Tiemann, Prof. Dr. Annette Upmeier zu Belzen, Prof. Dr. Burkhard Priemer

• Learning About Measurement Uncertainties in Secondary Education: A Model of the Subject Matter

  2016

  International Journal of Science and Mathematics Education · DOI

• Students’ conclusions from measurement data: The more decimal places, the better?

  2019

  Physical Review Physics Education Research · DOI

  In this study with 153 middle school students, we investigate the influence of the number of decimal places from the reading of a measurement device on students' decisions to change or keep an initial hypothesis about falling objects. Participants were divided into three groups, introduced to two experiments-the time it takes a free falling object with a zero, and a nonzero initial horizontal velocity to fall a certain distance-and asked to state a hypothesis that compares the falling times of the two experiments. We asked the participants whether they wanted to change or keep their initial hypothesis after they were provided with data sets. Members of each group were given the same number of measurements but with a different number of decimal places. Results show that for an increase in the number of decimal places, the number of participants switching from a false to a correct hypothesis decreases, and at the same time the number of students switching from a correct to a false hypothesis increases. These results indicate that showing more exact data to students-given through different resolutions of the measurement device-may hinder students' ability to compare data sets and may lead them to incorrect conclusions. We argue that this is due to students' lack of knowledge about measurement uncertainties and the concept of variance.