Prof. Dr. Uwe Ohler

Profil

Zusammenfassung

Uwe Ohler entwickelt Methoden zur Analyse von Genregulation auf genomischer Ebene, insbesondere zur Kartierung von Genexpression in Raum und Zeit sowie zur Identifikation von RNA-Protein-Wechselwirkungen. Seine Expertise verbindet Hochdurchsatz-Sequenzierungstechniken mit Bioinformatik und maschinellem Lernen, um regulatorische Netzwerke in Pflanzen und anderen Organismen zu entschlüsseln.

Skills

Name

Prof. Dr. Uwe Ohler

Titel

Prof. Dr.

Fakultät

Lebenswissenschaftliche Fakultät

Institut

Institut für Biologie

Arbeitsgruppe

Systems Biology of Gene Regulation (S)

E-Mail

🔒 nur für eingeloggte sichtbarAnmelden

Telefon

🔒 nur für eingeloggte sichtbarAnmelden

HU-FIS-Profil

Quelle ↗

Zuletzt gescrapt

27.6.2026, 01:11:49

• IGRK 2403/1: Analyse und Umbau des regulatorischen Genoms

  Quelle ↗

  Förderer: DFG Graduiertenkolleg Zeitraum: 01/2019 - 12/2023 Projektleitung: Prof. Dr. Uwe Ohler

• IGRK 2403: Analyse und Umbau des regulatorischen Genoms

  Quelle ↗

  Förderer: DFG Graduiertenkolleg Zeitraum: 01/2019 - 12/2024 Projektleitung: Prof. Dr. Uwe Ohler

• SFB/TRR 175/1: Von prädikativen zu mechanistischen Modellen der plastidären Genexpression mittels Hochdurchsatz-Sequenzdaten (TP D01)

  Quelle ↗

  Förderer: DFG Sonderforschungsbereich Zeitraum: 07/2016 - 06/2021 Projektleitung: Prof. Dr. Uwe Ohler

🔒 Das System hat 280 mögliche Industrie-Partner gefunden — Firmen, Scores und Begründungen sind nur für eingeloggte Nutzer:innen sichtbar. Anmelden

• A High-Resolution Root Spatiotemporal Map Reveals Dominant Expression Patterns

  2007

  Science · 1194 Zitationen · DOI

  Transcriptional programs that regulate development are exquisitely controlled in space and time. Elucidating these programs that underlie development is essential to understanding the acquisition of cell and tissue identity. We present microarray expression profiles of a high-resolution set of developmental time points within a single Arabidopsis root and a comprehensive map of nearly all root cell types. These cell type-specific transcriptional signatures often predict previously unknown cellular functions. A computational pipeline identified dominant expression patterns that demonstrate transcriptional similarity between disparate cell types. Dominant expression patterns along the root's longitudinal axis do not strictly correlate with previously defined developmental zones, and in many cases, we observed expression fluctuation along this axis. Both robust co-regulation of gene expression and potential phasing of gene expression were identified between individual roots. Methods that combine these profiles demonstrate transcriptionally rich and complex programs that define Arabidopsis root development in both space and time.

• FMRP targets distinct mRNA sequence elements to regulate protein expression

  2012

  Nature · 728 Zitationen · DOI

• Integrative Regulatory Mapping Indicates that the RNA-Binding Protein HuR Couples Pre-mRNA Processing and mRNA Stability

  2011

  Molecular Cell · 668 Zitationen · DOI

• Charité – Universitätsmedizin Berlin

  IGRK 2403/1: Analyse und Umbau des regulatorischen Genoms

  university

• Duke University

  IGRK 2403/1: Analyse und Umbau des regulatorischen Genoms

  university

• Ludwig-Maximilians-Universität München

  SFB/TRR 175/1: Von prädikativen zu mechanistischen Modellen der plastidären Genexpression mittels Hochdurchsatz-Sequenzdaten (TP D01)

  university