Prof. Dr. rer. nat. Igor Sokolov

Prof. Dr. Igor Sokolov forscht aktuell an der mathematischen Modellierung dynamischer Phänomene in komplexen Netzwerken und stark heterogenen Systemen, mit einem Fokus auf anomale Transportprozesse und nichtlineare Dynamik. Seine Arbeit liefert theoretische Grundlagen und analytische Methoden, um das Verhalten von Systemen zu verstehen, die unter zufälligen Störungen oder in sich verändernden Strukturen operieren. Dies ist für Branchen relevant, die komplexe Strömungs-, Reaktions- oder Netzwerkdynamiken simulieren müssen, wie z. B. in der Ingenieurwissenschaft, der Klimaforschung oder der Prozessoptimierung. Durch die Entwicklung neuer Ansätze zur Variablentrennung und zur Beschreibung multipler Skalen ermöglicht er präzisere Vorhersagen für Systeme, bei denen klassische Gleichgewichtsmethoden versagen.

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• SFB 555 II-IV: Modelle zufälliger Störungen und die induzierte Dynamik nichtlinearer Systeme (Teilprojekt A 10 IV)

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  Untersuchung der Verhalten dynamischer Systeme unter nicht-Gauß'schen Rauschen (vor allem Levy-Rauschen), Übergangsdynamik zwischen metastabilen Zuständen in der Klimaphysik, anomale Diffusion, chemische Reaktionen unter ungewöhnlichen Dynamiken.

• Reaction-diffusion phenomena in realistic systems with anomalous diffusion

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• Hierarchical multiscale description of transport processes and structure formation in strongly heterogeneous systems

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