Dr. rer. nat. Deike Hesse-Wilting
Profil
Forschungsthemen2
Identifikation neuer Kandidatenregionen für Insulinresistenz und Adipositas in einer fortgeschrittenen Kreuzungspopulation aus Berliner Fettmaus und C57BL/6N durch Verwendung von MiniMUGA-Chips und „LMM MQM time series analysis“
Quelle ↗Förderer: Wirtschaftsunternehmen / gewerbliche Wirtschaft Zeitraum: 05/2019 - 04/2025 Projektleitung: Dr. rer. nat. Deike Hesse-Wilting, Prof. Dr. habil. rer. nat. Gudrun A. Brockmann
Identifikation von neuen Kandidatengenen für Insulinsensitivität und Insulinresistenz in der Berliner Fettmaus
Quelle ↗Förderer: DFG Eigene Stelle (Sachbeihilfe) Zeitraum: 09/2018 - 12/2023 Projektleitung: Dr. rer. nat. Deike Hesse-Wilting
Mögliche Industrie-Partner10
Stand: 26.4.2026, 19:48:44 (Top-K=20, Min-Cosine=0.4)
- 5 Treffer55.2%
- Wissenschaftliche Evaluation des multimodalen Therapie- und Nachsorgekonzepts "AdiFit" zur Behandlung von Adipositas in der Rehabilitationsklinik Hohenelse der Deutschen Rentenversicherung Berlin-BrandenburgT55.2%
- Wissenschaftliche Evaluation des multimodalen Therapie- und Nachsorgekonzepts "AdiFit" zur Behandlung von Adipositas in der Rehabilitationsklinik Hohenelse der Deutschen Rentenversicherung Berlin-Brandenburg
- 5 Treffer52.7%
- UfIB: Etablierung und Anwendung von In-Vitro-Methoden zur Untersuchung immunomodulatorischer Wirkungen von zootechnischen Futterzusatzstoffen beim HuhnT52.7%
- UfIB: Etablierung und Anwendung von In-Vitro-Methoden zur Untersuchung immunomodulatorischer Wirkungen von zootechnischen Futterzusatzstoffen beim Huhn
BGG Berliner Gesellschaft für Großaquarien mbH
PT3 Treffer50.3%- Entwicklung einer kamerabasierten Lösung für die Detektion des Bewegungsverhaltens und die Bestimmung des Längen- und MassenwachstumsT50.3%
- Entwicklung einer kamerabasierten Lösung für die Detektion des Bewegungsverhaltens und die Bestimmung des Längen- und Massenwachstums
cubeoffice GmbH & Co.KG
PT3 Treffer50.3%- Entwicklung einer kamerabasierten Lösung für die Detektion des Bewegungsverhaltens und die Bestimmung des Längen- und MassenwachstumsT50.3%
- Entwicklung einer kamerabasierten Lösung für die Detektion des Bewegungsverhaltens und die Bestimmung des Längen- und Massenwachstums
NVIDIA GmbH
T2 Treffer49.9%- EU: Simulation in Multiscale Physical and Biological Systems (STIMULATE)T49.9%
- EU: Simulation in Multiscale Physical and Biological Systems (STIMULATE)
- 2 Treffer49.9%
- EU: Simulation in Multiscale Physical and Biological Systems (STIMULATE)T49.9%
- EU: Simulation in Multiscale Physical and Biological Systems (STIMULATE)
- 2 Treffer49.9%
- EU: Simulation in Multiscale Physical and Biological Systems (STIMULATE)T49.9%
- EU: Simulation in Multiscale Physical and Biological Systems (STIMULATE)
- 2 Treffer49.8%
- DFG-Sachbeihilfe: Aufmerksamkeit und sensorische Integration im aktiven Sehen von bewegten ObjektenT49.8%
- SFB 1315/2: Mechanismen und Störungen der Gedächtniskonsolidierung: Von Synapsen zur SystemebeneP42.0%
- DFG-Sachbeihilfe: Aufmerksamkeit und sensorische Integration im aktiven Sehen von bewegten Objekten
- 2 Treffer49.6%
- FOR 5177/2: Korrelation der Leistungsfähigkeit der Lendenwirbelsäule mit klinischen Outcomes nach einer gezielten Behandlung bei Patienten mit unteren Rückenschmerzen (TP 04)T49.6%
- FOR 5177/2: Korrelation der Leistungsfähigkeit der Lendenwirbelsäule mit klinischen Outcomes nach einer gezielten Behandlung bei Patienten mit unteren Rückenschmerzen (TP 04)
- 2 Treffer49.6%
- Zuwendung im Rahmen des Programms „exist – Existenzgründungen aus der Wissenschaft“ aus dem Bundeshaushalt, Einzelplan 09, Kapitel 02, Titel 68607, Haushaltsjahr 2026, sowie aus Mitteln des Europäischen Strukturfonds (hier Euro-päischer Sozialfonds Plus – ESF Plus) Förderperiode 2021-2027 – Kofinanzierung für das Vorhaben: „exist Women“T49.6%
- Zuwendung im Rahmen des Programms „exist – Existenzgründungen aus der Wissenschaft“ aus dem Bundeshaushalt, Einzelplan 09, Kapitel 02, Titel 68607, Haushaltsjahr 2026, sowie aus Mitteln des Europäischen Strukturfonds (hier Euro-päischer Sozialfonds Plus – ESF Plus) Förderperiode 2021-2027 – Kofinanzierung für das Vorhaben: „exist Women“
Publikationen3
Top 25 nach Zitationen — Quelle: OpenAlex (BAAI/bge-m3 embedded für Matching).
Diabetologie und Stoffwechsel · DOI
Background The Berlin Fat Mouse Inbred (BFMI) lines are polygenic models for obesity. Genetically close sublines BFMI861-S1 (S1) and BFMI861-S2 (S2) were generated. Both are obese, but S1 mice are insulin resistant with increased liver fat, whereas S2 mice are metabolically healthy. Histologically, adipose tissue of S1 contains more larger and less smaller adipocytes. Previously, an association with lower adipose tissue but higher liver weight in S1 was found in a region on chromosome 17. Candidate genes in this region were prioritized using DNA sequence and RNA expression.
Research Square · DOI
Abstract Background The Berlin Fat Mouse Inbred line (BFMI) is a model for obesity and the metabolic syndrome. This study aimed to identify genetic variants associated with liver weight, liver triglycerides, and body weight using the obese BFMI sub-line BFMI861-S1. BFMI861-S1 mice are insulin resistant and store ectopic fat in the liver. Methods In generation 10, 58 males and 65 females of the advanced intercross line (AIL) BFMI861-S1xB6N were phenotyped under a standard diet over 20 weeks. QTL analysis was performed after genotyping with the MiniMUGA Genotyping Array. Whole-genome sequencing and gene expression data of the parental lines was used for the prioritization of positional candidate genes. Results Three QTL associated with liver weight, body weight, and subcutaneous adipose tissue (scAT) weight were identified. A highly significant QTL on chromosome (Chr) 1 (157–168 Mb) showed an association with liver weight. A QTL for body weight at 20 weeks was found on Chr 3 (34.1–40 Mb) overlapping with a QTL for scAT weight. In a multiple QTL mapping approach, an additional QTL affecting body weight at 16 weeks was identified on Chr 6 (9.5–26.1 Mb). Considering sequence variants and expression differences, Sec16b and Astn1 were prioritized as top positional candidate genes for the liver weight QTL on Chr 1; Met and Ica1 for the body weight QTL on Chr 6. Interestingly, all top candidate genes have previously been linked with metabolic traits. Conclusions This study shows once more the power of an advanced intercross line for fine mapping. QTL mapping combined with a detailed prioritization approach allowed us to identify additional and plausible candidate genes linked to metabolic traits in the BFMI861-S1xB6N AIL. By reidentifying known candidate genes in a different crossing population the causal link with specific traits is underlined and additional evidence is given for further investigations.
Diabetologie und Stoffwechsel · DOI
Ein funktionierendes Fettgewebe trägt zur Vermeidung von ektopen Fetteinlagerungen und damit zu einem gesunden metabolischen Phänotyp bei. Die verschiedenen Inzuchtlinien der Berliner Fettmaus (BFMI) sind genetisch nah verwandt, weisen jedoch deutliche phänotypische Unterschiede auf. Linie BFMI861-S1 ist Insulin-resistent und adipös, während BFMI861-S2 trotz adipösen Hintergrunds Insulin-sensitiv bleibt.
Kooperationen0
Bestätigte Forscher↔Partner-Paare aus HU-FIS — Gold-Standard-Positive für das Matching.
Aus HU-FIS sind keine Kooperationen für diese Person gemeldet.
Stammdaten
Identität, Organisation und Kontakt aus HU-FIS.
- Name
- Dr. rer. nat. Deike Hesse-Wilting
- Titel
- Dr. rer. nat.
- Fakultät
- Lebenswissenschaftliche Fakultät
- Institut
- Albrecht Daniel Thaer-Institut für Agrar- und Gartenbauwissenschaften
- Arbeitsgruppe
- Tierzüchtung und molekulare Genetik
- Telefon
- +49 30 2093-49893
- HU-FIS-Profil
- Quelle ↗
- Zuletzt gescrapt
- 26.4.2026, 01:06:10