Prof. Dr. Ralf Reulke
Profil
Zusammenfassung
Prof. Reulke entwickelt optische Sensorsysteme und Bildverarbeitungsalgorithmen für automatisierte Analyse und Detektion von Objekten in realen Szenen. Seine Expertise umfasst die Kalibrierung von Kamerasystemen, 3D-Rekonstruktion, Sensorfusion sowie die Anwendung von Machine Learning für Objekt- und Personenerkennung. Diese Kompetenzen setzt er in medizinischen Anwendungen (Hautkrebsscreening, Schmerzmonitoring), Verkehrsüberwachung und Fernerkundungssystemen um.
Skills
Stammdaten
Identität, Organisation und Kontakt aus HU-FIS.
Forschungsthemen57
3D Body Analytics
Quelle ↗Förderer: Bundesministerium für Wirtschaft und Energie Zeitraum: 09/2018 - 08/2019 Projektleitung: Prof. Dr. Ralf Reulke
Anforderungen an geometrische Fusionsverfahren
Quelle ↗Zeitraum: 08/2006 - 11/2006 Projektleitung: Prof. Dr. Ralf Reulke
Aufbau und Untersuchung eines Versuchsaufbaus für Quanteneffizienzmessungen im UV-Bereich mit diversen optischen Bauelementen (Strahlungsquellen, spektrale Filter, etc.).
Quelle ↗Zeitraum: 07/2017 - 12/2017 Projektleitung: Prof. Dr. Ralf Reulke
Mögliche Industrie-Partner392
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Publikationen25
Top 25 nach Zitationen — Quelle: OpenAlex (BAAI/bge-m3 embedded für Matching).
elib (German Aerospace Center) · 591 Zitationen
Space Science Reviews · 252 Zitationen · DOI
Science · 126 Zitationen · DOI
Neutral oxygen in the saturnian system shows variability, and the total number of oxygen atoms peaks at 4 x 10(34). Saturn's aurora brightens in response to solar-wind forcing, and the auroral spectrum resembles Jupiter's. Phoebe's surface shows variable water-ice content, and the data indicate it originated in the outer solar system. Saturn's rings also show variable water abundance, with the purest ice in the outermost A ring. This radial variation is consistent with initially pure water ice bombarded by meteors, but smaller radial structures may indicate collisional transport and recent renewal events in the past 10(7) to 10(8) years.
Kooperationen1
Bestätigte Forscher↔Partner-Paare aus HU-FIS — Gold-Standard-Positive für das Matching.
Design & Implementierung eines neuronalen Netzwerks für die Personendetektion (Transferbonus)
company