Kerstin Helbig
Profil
Forschungsthemen8
Concept Development for Collaborative Research Data Management Services
Quelle ↗Förderer: Berlin University Alliance (BUA) Zeitraum: 08/2020 - 11/2022 Projektleitung: Kerstin Helbig, Malte Dreyer
FDLink Rahmenbedingungen für Kulturwandel und gemeinsame Servicelandschaft stärken
Quelle ↗Förderer: DFG sonstige Programme Zeitraum: 12/2024 - 04/2028 Projektleitung: Malte Dreyer, Kerstin Helbig
FDNext Weiterentwicklung der Forschungsdatenpraxis: Werkzeuge zur Qualitätsentwicklung für Serviceeinrichtungen in Kooperation mit Fachbereichen und Forschungsverbünden - Teilprojekt Konzepte und Kompetenzen für FD-Rechtsberatung
Quelle ↗Förderer: DFG sonstige Programme Zeitraum: 09/2023 - 07/2025 Projektleitung: Kerstin Helbig, Malte Dreyer
NFDI 31/1: FAIRmat - FAIRe Dateninfrastruktur für die Physik der kondensierten Materie und die chemische Physik fester Stoffe
Quelle ↗Förderer: DFG sonstige Programme Zeitraum: 10/2021 - 09/2026 Projektleitung: Prof. Dr. Dr. h.c. Claudia Draxl
NFDI 31/2: FAIRmat - FAIRe Dateninfrastruktur für die Physik der kondensierten Materie und die chemische Physik fester Stoffe
Quelle ↗Förderer: DFG sonstige Programme Zeitraum: 10/2026 - 12/2028 Projektleitung: Prof. Dr. Dr. h.c. Claudia Draxl
NFDI 31: FAIRmat - FAIRe Dateninfrastruktur für die Physik der kondensierten Materie und die chemische Physik fester Stoffe
Quelle ↗Förderer: DFG sonstige Programme Zeitraum: 10/2021 - 12/2028 Projektleitung: Prof. Dr. Dr. h.c. Claudia Draxl
TextPloring: Forschungsdatenexploration in den Geisteswissenschaften mit dem LAUDATIO-Repository
Quelle ↗Förderer: DFG sonstige Programme Zeitraum: 07/2025 - 06/2027 Projektleitung: Malte Dreyer, Prof. Dr. Anke Lüdeling, Prof. Dr. Torsten Hiltmann
Übergeordnete Projekte zur gemeinsamen Nutzung von Ressourcen - Einrichtung einer föderierten BUA-Infrastruktur für Authentifizierung und Autorisierung
Quelle ↗Förderer: Berlin University Alliance (BUA) Zeitraum: 07/2025 - 12/2026 Projektleitung: Malte Dreyer, Kerstin Helbig
Mögliche Industrie-Partner10
Stand: 26.4.2026, 19:48:44 (Top-K=20, Min-Cosine=0.4)
- 4 Treffer57.9%
- The Pathway to Inquiry Based Science TeachingP57.9%
- The Pathway to Inquiry Based Science Teaching
- 4 Treffer57.9%
- The Pathway to Inquiry Based Science TeachingP57.9%
- The Pathway to Inquiry Based Science Teaching
- 3 Treffer57.9%
- The Pathway to Inquiry Based Science TeachingP57.9%
- The Pathway to Inquiry Based Science Teaching
- 4 Treffer57.9%
- The Pathway to Inquiry Based Science TeachingP57.9%
- The Pathway to Inquiry Based Science Teaching
- 4 Treffer57.9%
- The Pathway to Inquiry Based Science TeachingP57.9%
- The Pathway to Inquiry Based Science Teaching
- 31 Treffer57.5%
- REGIO - Eine Kartierung der Entstehung und des Erfolgs von Kooperationsbeziehungen in regionalen Forschungsverbünden und Innovationsclustern. Determinanten der Entstehung und des Erfolgs von Kooperationsbeziehungen in regionalen ForschungsverbündenP57.5%
- REGIO - Eine Kartierung der Entstehung und des Erfolgs von Kooperationsbeziehungen in regionalen Forschungsverbünden und Innovationsclustern. Determinanten der Entstehung und des Erfolgs von Kooperationsbeziehungen in regionalen Forschungsverbünden
- Modellierung und Transfer von Inhalts- und Qualitätskriterien für die Programmplanung in der finanziellen Bildung im ErwachsenenalterP56.9%
- Modellierung und Transfer von Inhalts- und Qualitätskriterien für die Programmplanung in der finanziellen Bildung im Erwachsenenalter
- Modellierung und Transfer von Inhalts- und Qualitätskriterien für die Programmplanung in der finanziellen Bildung im ErwachsenenalterP56.9%
- Modellierung und Transfer von Inhalts- und Qualitätskriterien für die Programmplanung in der finanziellen Bildung im Erwachsenenalter
- 34 Treffer56.9%
- Modellierung und Transfer von Inhalts- und Qualitätskriterien für die Programmplanung in der finanziellen Bildung im ErwachsenenalterP56.9%
- Modellierung und Transfer von Inhalts- und Qualitätskriterien für die Programmplanung in der finanziellen Bildung im Erwachsenenalter
- 33 Treffer56.9%
- Modellierung und Transfer von Inhalts- und Qualitätskriterien für die Programmplanung in der finanziellen Bildung im ErwachsenenalterP56.9%
- Modellierung und Transfer von Inhalts- und Qualitätskriterien für die Programmplanung in der finanziellen Bildung im Erwachsenenalter
Publikationen25
Top 25 nach Zitationen — Quelle: OpenAlex (BAAI/bge-m3 embedded für Matching).
Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 13 Zitationen · DOI
Im Rahmen des BMBF-Projekts FDMentor wurde ein deutschsprachiges Train-the-Trainer-Programm zum Thema Forschungsdatenmanagement (FDM) erstellt, das nach Projektende durch Mitglieder der UAG Schulungen/Fortbildungen der DINI/nestor-AG Forschungsdaten ergänzt und aktualisiert wurde. Die behandelten Themen umfassen sowohl die Aspekte des Forschungsdatenmanagements als auch didaktische Einheiten zu Lernkonzepten, Workshopgestaltung und eine Reihe von didaktischen Methoden. In der nun veröffentlichten vierten überarbeiteten Version des Train-the-Trainer-Konzepts wurden die Methoden und Materialien für die Präsenz- und Online-Veranstaltungen zusammengeführt. Die auf die Online-Durchführung bezogenen veränderten Methoden werden mittels einer grünen Schriftfarbe und Kursivschreibung von denen der Präsenz-Durchführung unterschieden. Alle Einheiten für die Version 4.0 wurden auf ihre Aktualität hin überprüft sowie einzelne Einheiten inhaltlich auf den neusten Stand gebracht. Die angefügten Arbeitsblätter wurden in interaktive pdf-Dokumente umgewandelt. Erfahrungen aus den bereits online durchgeführten Train-the-Trainer-Workshops sind in das Konzept eingeflossen. Diese vierte, überarbeitete Version des Konzepts dient somit auch der weitergehenden Information der bereits geschulten Teilnehmenden.
ArODES (HES-SO (https://www.hes-so.ch/)) · 10 Zitationen · DOI
The FOSTER Open Science Training Handbook has been written during a book sprint in February 2018. It is a living handbook that is maintained in a GitHub repository. We have created this Word and PDF documents, in case you would like to download or print out the handbook. You can read the latest version in our Gitbook. Also, the handbook has been translated into more languages, so far Spanish and Portuguese.
Journal of Librarianship and Scholarly Communication · 10 Zitationen · DOI
<strong>INTRODUCTION</strong> As more and more research data becomes better and more easily available, data citation gains in importance. The management of research data has been high on the agenda in academia for more than five years. Nevertheless, not all data policies include data citation, and problems like versioning and granularity remain. <strong>SERVICE DESCRIPTION</strong> da|ra operates as an allocation agency for DataCite and offers the registration service for social and economic research data in Germany. The service is jointly run by GESIS and ZBW, thereby merging experiences on the fields of Social Sciences and Economics. The authors answer questions pertaining to the most frequent aspects of research data registration like versioning and granularity as well as recommend the use of persistent identifiers linked with enriched metadata at the landing page. <strong>NEXT STEPS</strong> The promotion of data sharing and the development of a citation culture among the scientific community are future challenges. Interoperability becomes increasingly important for publishers and infrastructure providers. The already existent heterogeneity of services demands solutions for better user guidance. Building information competence is an asset of libraries, which can and should be expanded to research data.
ISPRS International Journal of Geo-Information · 9 Zitationen · DOI
Sharing and secondary analysis of data have become increasingly important for research. Especially in geography, the collection of digital data has grown due to technological changes. Responsible handling and proper documentation of research data have therefore become essential for funders, publishers and higher education institutions. To achieve this goal, universities offer support and training in research data management. This article presents the experiences of a pilot workshop in research data management, especially for geographers. A discipline-specific approach to research data management training is recommended. The focus of this approach increases researchers’ interest and allows for more specific guidance. The instructors identified problems and challenges of research data management for geographers. In regards to training, the communication of benefits and reaching the target groups seem to be the biggest challenges. Consequently, better incentive structures as well as communication channels have to be established.
Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 4 Zitationen · DOI
This handbook aims to support higher education institutions with the integration of FAIR-related content in their curricula and teaching. It was written and edited by a group of about 40 collaborators in a series of six book sprint events that took place between 1 and 10 June 2021. The document provides practical material, such as competence profiles, learning outcomes and lesson plans, and supporting information. It incorporates community feedback received during the public consultation which ran from 27 July to 12 September 2021. A print version as well as an Open Access PDF version (most up-to-date version) were published by Göttingen University Press in May 2022. Both are available via: https://doi.org/10.17875/gup2022-1915. A GitBook version is available at: https://fairsfair.gitbook.io/fair-teaching-handbook/ (associated GitHub repository: https://github.com/FAIRsFAIR/FAIRteachinghandbook).
Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 4 Zitationen · DOI
Die im vorliegenden Bericht dargestellten Ergebnisse der Bedarfs- und Bestandserhebung zum Forschungsdatenmanagement (FDM) illustrieren Tendenzen von FDM-Bedarfen an den vier im Verbund „Berlin University Alliance“ zusammengeschlossenen Hochschulen Freie Universität Berlin, Humboldt-Universität zu Berlin, Technische Universität Berlin und Charité - Universitätsmedizin Berlin. Ein Bewusstsein für die Relevanz des Handlungsfelds FDM, so legen die Umfrageergebnisse nahe, ist heute in den Hochschulen gegeben; die Mehrheit der Befragten hat sich bereits im Rahmen eigener Forschungspraxis mit Fragen der Umsetzung nachhaltigen FDMs auseinandergesetzt. Die Ergebnisse der im Rahmen des Projekts „Concept Development for Collaborative Research Data Management Services“ im Winter 2021/22 mit insgesamt 975 Teilnehmenden vorgenommenen Erhebung unterstreichen insbesondere den bereits vielfach formulierten Bedarf an Personalressourcen für das FDM. Hinsichtlich orientierender und systematisierender Instrumente wie Leitlinien und Policies erweisen sich projekt- bzw. forschungsgruppenspezifische Vorgaben und Empfehlungen als gebräuchlicher und auch als bekannter als die an den meisten Häusern vorliegenden institutionellen Forschungsdaten-Policies. Im Hinblick auf technische Werkzeuge werden zuvorderst Tools für die Erstellung von Datenmanagementplänen, den Datenaustausch zwischen verschiedenen Institutionen und Systemen, die Datenorganisation, kollaboratives Arbeiten und die Speicherung von Daten genannt. Im Verbundkontext erachten die befragten Forschenden vor allem institutionsübergreifende Dienste und Infrastrukturen sowie eine verlässliche Rechtsberatung als notwendig, um die verschiedenen Anforderungen an ein nachhaltiges FDM umsetzen zu können. Neben der Bereitstellung von technischer Infrastruktur werden darüber hinaus vermehrt Best Practice-Modelle als hilfreich für die Umsetzung in der Forschungspraxis angesehen. Insgesamt liefern die Ergebnisse die Grundlage für in den kommenden Jahren weiter auszugestaltende FDM-Konzepte und -Services im BUA-Verbund, die sich eng an den Anforderungen und Praktiken der Forschenden orientieren.
Data Science Journal · 4 Zitationen · DOI
The management of research data has become an essential aspect of good scientific practice. Education in research data management is, however, scarce. The low number of trainers can be attributed on the one hand to a lack of educational paths. On the other hand, qualification opportunities for academics who have already completed their studies and are in employment are missing. Within the research project FDMentor a Train-the-Trainer programme was therefore developed to teach potential multipliers of research data management, and at the same time impart basic didactic knowledge. The resulting concept was created, in addition to freely re-usable materials, to support researchers and research support staff in passing on this knowledge. In addition, the generic development and free licensing of the concept enables transferability to other thematic contexts, such as Open Access or Open Science.
edoc Publication server (Humboldt University of Berlin) · 4 Zitationen · DOI
Im Rahmen des BMBF-Projekts FDMentor wurde ein deutschsprachiges Train-the-Trainer Programm zum Thema Forschungsdatenmanagament (FDM) erstellt und in einer Reihe von Workshops pilotiert. Die Anmerkungen und Hinweise der Teilnehmenden der beiden Pilotphasen sowie das Feedback der FDM-Community wurden im letzten Jahr sukzessive eingearbeitet. Die nun vorliegende zweite Version des Train-the-Trainer-Konzepts bietet ein überarbeitetes Skript mit den Inhalten der Lehreinheiten, detaillierte Lehrdrehbücher, Arbeitsmaterialien, Vortragsfolien sowie zahlreiche Arbeitsblätter und Vorlagen, die das Lehren unterstützen sollen. Die behandelten Themen umfassen sowohl die Aspekte des Forschungsdatenmanagements, wie beispielsweise Datenmanagementpläne und die Publikation von Forschungsdaten, als auch didaktische Einheiten zu Lernkonzepten, Workshopgestaltung und eine Reihe von didaktischen Methoden.
Social Science Open Access Repository (GESIS – Leibniz Institute for the Social Sciences) · 4 Zitationen · DOI
Der Best Practice Guide gibt Hinweise und stellt hilfreiche Informationen gesammelt zur Verfügung. Themen wie Daten- und Metadatenqualität sowie die korrekte Zitation von Datensätzen und anderen Ressourcen werden angesprochen, aber auch Ratschläge zur Versionierung sind enthalten. Darüber hinaus enthält der Best Practice Guide Informationen zur DOI-Registrierung von Ressourcen via da|ra.
Data Science Journal · 3 Zitationen · DOI
The present article is a review of the state of the art about software management plans (SMPs). It provides a selection of questionnaires, tools and application cases for SMPs from a European (German) point of view, and discusses the possible connections of SMPs to other aspects of software sustainability, such as metadata, FAIR4RS principles or machine-actionable SMPs. The aim of our publication is to provide basic knowledge to start diving into the subject and a handout for infrastructure providers who are about to establish/develop a SMP service in one’s own institution.
Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 3 Zitationen · DOI
Forschungsdatenmanagement ist seit den ersten Anforderungen der Deutschen Forschungsgemeinschaft 2015 zu einem Bestandteil guter wissenschaftlicher Praxis geworden. Hochschulen sind dadurch aufgefordert, Forschende bestmöglich zu unterstützen. Seit 2013 erfolgten deutschlandweit Umfragen, um Desiderate bei Infrastruktur- und Serviceleistungen zu ermitteln. Eine Evaluation der Bedarfsadressierung fand bisher jedoch kaum statt. Die Daten gehören zu dem Artikel "Desiderate zum Forschungsdatenmanagement 2013 und 2022" beim Journal Information - Wissenschaft & Praxis und fasst Entwicklungen und Handlungsfelder auf Basis der Bedarfserhebungen der Humboldt-Universität zu Berlin zusammen.
Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 3 Zitationen · DOI
"Datendokumentation leicht gemacht! Ein interaktiver Online-Workshop" richtet sich insbesondere an FDM-Trainer*innen und Data Stewards, aber auch Forschende sind potenzielle Teilnehmende. Mit dem eineinhalbstündigen Online-Workshop wird die Datendokumentation als lästiges aber notwendiges Thema im Forschungsdatenmanagement aufgegriffen und Lehrkonzepte umgesetzt, die die Interaktivität von Online-Veranstaltungen steigern.<br> <br> Das Konzept und die zugehörigen Materialien wurden von der UAG Schulungen/Fortbildungen der DINI/nestor-AG Forschungsdaten entwickelt und zusammengestellt. Ziel: Sensibilisierung für und Vermittlung von Kompetenzen zum Thema Datendokumentation Notwendiges Material: Die Lehreinheit umfasst PowerPoint-Präsentationsfolien, ein Lehrdrehbuch mit detailliertem Ablauf des Online-Workshops, ein Beispieldatensatz zur Sensibilisierung für das Thema, eine Sammlung von Tipps zur Verbesserung der Tabelle (Musterlösung), ein Data-Dictionary-Template, ein Readme-Template sowie ein Beispielpadlet für die Sammlung von notwendigen Metadaten. Vorkenntnisse: keine Zielgruppe: FDM-Trainer*innen, Data Stewards und (mit leichten Anpassungen) Forschende Dauer: 90 Minuten (inkl. Pufferzeit)
publish.UP (University of Potsdam) · 3 Zitationen · DOI
Hochschulen und deren Zentraleinrichtungen beschäftigen sich zunehmend mit dem Thema Forschungsdatenmanagement (FDM), um ihre Forschenden adäquat zu unterstützen. Nicht zuletzt aufgrund neuer Verlags- und Förderanforderungen wünschen sich Forschende Beratung und Orientierung, wie sie mit ihren Forschungsdaten umgehen sollen. Damit Hochschulen schnell und nachhaltig Lösungen zum institutionellen FDM etablieren können, haben fünf Berliner und Brandenburger Universitäten im gemeinsamen Verbundvorhaben FDMentor mit Förderung des Bundesministeriums für Bildung und Forschung (BMBF) entsprechende Leitfäden und Werkzeuge erarbeitet. Die innerhalb von zwei Jahren (2017–2019) entstandenen Ergebnisse in den Bereichen Strategieentwicklung, Forschungsdaten-Policy, rechtliche Aspekte und Kompetenzausbau finden über das Verbundprojekt hinaus ihre Anwendung.
Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2 Zitationen · DOI
Im Rahmen des DFG-geförderten Forschungsprojekts FDNext (Projektnummer: 429 828 830) fand am 5. April 2022 ein Workshop statt, der sich dem Thema „Nachhaltiges Forschungsdatenmanagement gemeinsam denken“ widmete. Mit 103 Teilnehmenden und vier Expert*innen wurde der Frage nachgegangen, wie institutionelles Forschungsdatenmanagement (FDM) weiterentwickelt und umgesetzt werden kann. Der Bericht kann auch über die Webseite abgerufen werden: https://www.forschungsdaten.org/index.php/FDNext_Input-Workshop:_Nachhaltiges_Forschungsdatenmanagement_gemeinsam_denken
ENLIGHTEN (Jurnal Bimbingan dan Konseling Islam) · 2 Zitationen · DOI
This handbook aims to support higher education institutions with the integration of FAIR-related content in their curricula and teaching. It was written and edited by a group of about 40 collaborators in a series of six book sprint events that took place between 1 and 10 June 2021. The document provides practical material, such as competence profiles, learning outcomes and lesson plans, and supporting information. It incorporates community feedback received during the public consultation which ran from 27 July to 12 September 2021.
edoc Publication server (Humboldt University of Berlin) · 2 Zitationen · DOI
Deutschsprachiges Train-the-Trainer Konzept zum Thema Forschungsdatenmanagement.
SHILAP Revista de lepidopterología · 2 Zitationen · DOI
Die Strategien und Erfahrungen der Humboldt-Universität zu Berlin bei der Einführung von Schulungs- und Informationsangeboten für Universitätsangehörige im Bereich Forschungsdatenmanagement werden in diesem Artikel dargestellt. Dabei werden insbesondere Unterschiede zwischen den Zielgruppen, aber auch geeignete Schulungsformate sowie Probleme und zukünftige Herausforderungen thematisiert. The article presents the strategies and experiences of Humboldt University, Berlin, in introducing workshops and offers of information about research data management for university members. In particular, the paper addresses the differences between the target groups, suitable workshop formats as well as problems and future challenges.
UpdateFDM
2023Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 1 Zitationen · DOI
Die Humboldt-Universität zu Berlin untersuchte im DFG geförderten Verbundprojekt FDNext die Frage, wie Services für das Forschungsdatenmanagement (FDM) von Dienstleistern wie Rechen- und Medienzentren oder Universitätsbibliotheken ausgewählt und evaluiert werden können. Während der dreijährigen Projektlaufzeit entstand das Reifegradmodell <em>UpdateFDM</em> für Services im FDM, das das FDM Serviceportfolio strategisch evaluierbar und Entwicklungspotenziale sichtbar macht. Das Modell besteht aus einem Fragenkatalog ("01_UpdateFDM-Fragenkatalog.xslx") sowie verschiedener Matrizen zur grafischen Abbildung der Reife ("02_UpdateFDM-Matrizen.pptx"). <strong>Anwendung:<br> Die Begleitpublikation "UpdateFDM – Evaluierung von Forschungsdatenservices und -infrastrukturen" ("03_UpdateFDM-Begleitpublikation") stellt eine Beschreibung zur Anwendung des Modells <em>UpdateFDM</em> dar. Der Artikel ist auch hier abrufbar<em>: </em>https://www.b-i-t-online.de/heft/2023-04-fachbeitrag-lehmann.pdf</strong> Kurzanleitung:<br> In einem ersten Schritt werden die Fragen des Katalogs beantwortet. Die Antworten müssen vor dem Hintergrund des zu evaluierenden Services gegeben werden. Anschließend werden die Ergebnisse (=Anzahl der "Ja-Antworten") in die Matrizen übertragen. Hinweis: Die Matrizen haben unterschiedliche Schwerpunkte. In der Servicematrix werden die Ergebnisse der einzelnen Fragengruppen (=ITSM-Praktiken) abgebildet, die einer Teilreife entsprechend. Mit der FDM-Serviceportfolio- sowie der FDM-Strategiematrix wird die Reife des gesamten Services in Bezug auf das FDm-Portfolio bzw. die FDM-Strategie abgebildet. Zur Bestimmung der Reife des gesamten Services muss der Durchschnitt der vorher ermittelten Teilreife gebildet werden (siehe oben genannte Publikation: Lehmann et al., S. 337).
Proceedings of the Conference on Research Data Infrastructure · 1 Zitationen · DOI
Research data management is becoming an increasingly important topic due to the growing amounts of types, formats, and sizes of data produced by scientific research. In addition, a growing demand to make data accessible and comprehensible requires standardizing, managing, and planning the data life-cycle. For this reason, many funding agencies now require a data management plan (DMP) as part of submitted research proposals. While some of them and other scientific bodies offer DMP templates, there is no one-size-fits-all solution, due to the heterogeneity of data generated by different scientific disciplines. Here, we present as an example FAIRmat’s effort in enhancing data literacy on the topic of DMP aiming to guide physicists and materials scientists to writing DMPs that comply with the requirements of the German Research Foundation (Deutsche Forschungsgemeinschaft, DFG).
Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 1 Zitationen · DOI
Forschungsdatenmanagement ist seit den ersten Anforderungen der Deutschen Forschungsgemeinschaft 2015 zu einem Bestandteil guter wissenschaftlicher Praxis geworden. Hochschulen sind dadurch aufgefordert, Forschende bestmöglich zu unterstützen. Seit 2013 erfolgten deutschlandweit Umfragen, um Desiderate bei Infrastruktur- und Serviceleistungen zu ermitteln. Eine Evaluation der Bedarfsadressierung fand bisher jedoch kaum statt. Die Daten gehören zu dem Artikel "Desiderate zum Forschungsdatenmanagement 2013 und 2022" beim Journal Information - Wissenschaft & Praxis und fasst Entwicklungen und Handlungsfelder auf Basis der Bedarfserhebungen der Humboldt-Universität zu Berlin zusammen.
Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 1 Zitationen · DOI
This handbook aims to support higher education institutions with the integration of FAIR-related content in their curricula and teaching. It was written and edited by a group of about 40 collaborators in a series of six book sprint events that took place between 1 and 10 June 2021. The document provides practical material, such as competence profiles, learning outcomes and lesson plans, and supporting information. It incorporates community feedback received during the public consultation which ran from 27 July to 12 September 2021.
Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 1 Zitationen · DOI
Das von der Deutschen Forschungsgemeinschaft geförderte Verbundprojekt FDNext hat eine Forschungsdaten-Policy erstellt und verabschiedet. Sie dient den Projektbeteiligten als Orientierung über gemeinsame Standards hinsichtlich des Umgangs mit Forschungsdaten. Ferner wird die Forschungsdatenpraxis des Forschungsprojektes transparent gemacht.
Information - Wissenschaft & Praxis · 1 Zitationen · DOI
Zusammenfassung Forschungsdatenmanagement ist seit den ersten Anforderungen der Deutschen Forschungsgemeinschaft 2015 zu einem Bestandteil guter wissenschaftlicher Praxis geworden. Hochschulen sind dadurch aufgefordert, Forschende bestmöglich zu unterstützen. Seit 2013 erfolgten deutschlandweit Umfragen, um Desiderate bei Infrastruktur- und Serviceleistungen zu ermitteln. Eine Evaluation der Bedarfsäußerungen fand bisher jedoch kaum statt. Der Artikel fasst Entwicklungen und Handlungsfelder auf Basis von zwei Bedarfserhebungen der Humboldt-Universität zu Berlin zusammen.
SHILAP Revista de lepidopterología · 1 Zitationen · DOI
Forschungsdatenmanagement in Institutionen und Forschungsverbünden bringt neue Rollen, Aufgaben- und Berufsprofile hervor, die bisher ganz unterschiedlich realisiert sind. Eins dieser neuen Berufsprofile ist die Position des sogenannten 'Data Stewards'. Mit diesem Arbeitsbereich werden eine große Bandbreite an Tätigkeiten und Verantwortlichkeiten verknüpft. Oftmals werden spezielle Aufgaben übernommen, ohne explizite Arbeitstitel dafür zu vergeben. Im 11. Workshop der DINI/nestor AG Forschungsdaten “Data Stewardship im Forschungsdatenmanagement - Was ist das? Rollen, Aufgabenprofile, Einsatzgebiete” am 16./17.11.2020 wurden die inhaltlichen Aufgabenfelder und Rollen, die sich zurzeit im institutionellen und institutionsübergreifenden Kontext entwickeln, gesammelt, diskutiert und eingeordnet. Ziele des Workshops waren, eine Bestandsaufnahme für den deutschsprachigen Raum anhand zahlreicher Fallbeispiele zu präsentieren und erste Antworten auf Fragen zur praktischen Umsetzung von Data Stewardship-Konzepten aufzuzeigen. Der Workshop wurde von der DINI/nestor-AG Forschungsdaten in Kooperation mit der Universität zu Köln und dem ZB MED Informationszentrum Lebenswissenschaften organisiert und virtuell als Online-Workshop durchgeführt.
1 Zitationen · DOI
Die Schulung und Beratung zum Forschungsdatenmanagement umfasst viele Aufgaben und Personen. Darüber hinaus sollen meist vordefinierte Ziele erfüllt werden, z. B. Information und Sensibilisierung, fach- sowie themenspezifische Beratung und Kompetenzvermittlung oder schlicht die Erfüllung von Förderanforderungen. Um diese Dienste nachhaltig, strukturiert und organisiert zu etablieren, ist die Entwicklung eines Konzepts sinnvoll, das die Personen, Ziele, Maßnahmen und Informationsflüsse beschreibt. Der vorliegende Beitrag stellt die Inhalte und Entwicklungsschritte eines Schulungs- und Beratungskonzepts vor und gibt Empfehlungen zur praktischen Umsetzung.
Kooperationen8
Bestätigte Forscher↔Partner-Paare aus HU-FIS — Gold-Standard-Positive für das Matching.
FDLink Rahmenbedingungen für Kulturwandel und gemeinsame Servicelandschaft stärken
university
FDLink Rahmenbedingungen für Kulturwandel und gemeinsame Servicelandschaft stärken
university
FDLink Rahmenbedingungen für Kulturwandel und gemeinsame Servicelandschaft stärken
university
TextPloring: Forschungsdatenexploration in den Geisteswissenschaften mit dem LAUDATIO-Repository
university
FDLink Rahmenbedingungen für Kulturwandel und gemeinsame Servicelandschaft stärken
university
FDLink Rahmenbedingungen für Kulturwandel und gemeinsame Servicelandschaft stärken
university
TextPloring: Forschungsdatenexploration in den Geisteswissenschaften mit dem LAUDATIO-Repository
university
TextPloring: Forschungsdatenexploration in den Geisteswissenschaften mit dem LAUDATIO-Repository
university
Stammdaten
Identität, Organisation und Kontakt aus HU-FIS.
- Name
- Kerstin Helbig
- Fakultät
- Vizepräsident(in) für Forschung
- Institut
- Zentraleinrichtung Computer- und Medienservice
- Arbeitsgruppe
- Organisation und Projekte
- Telefon
- +49 30 2093-70072
- HU-FIS-Profil
- Quelle ↗
- Zuletzt gescrapt
- 26.4.2026, 01:06:03