Prof. Dr.-Ing. Galina Ivanova

• FG 868: Mind and Brain Dynamics, TP A3 Dynamical complex network approaches of the analysis and modeling of large scale brain activities during cognitive processes

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  Thema dieses Projektes ist die Untersuchung der neuronalen Grundlagen kognitiver Prozesse bei der Wortverarbeitung, indem die zugeordneten ereigniskorrelierten hirnelektrischen Makropotentiale nach den Prinzipien nichtlinearer dynamischer Netzwerke analysiert und modelliert werden. Zu diesem Zweck werden elektrophysiologische Daten mit Strukturdaten verknüpft. In enger Verbindung der Expertise zur dynamischen komplexen Netzwerkanalyse und -modellierung (Nichtlineare Dynamik, Humboldt-Universität zu Berlin), der Signal- und Informationsverarbeitung (Informatik, Humboldt-Universität zu Berlin) und biologisch / experimenteller Psychologie (Institut für Psychologie der Humboldt-Universität zu Berlin) beabsichtigen wir folgendes:i. Räumlich und zeitlich hochaufgelöste EKP-Daten sollen in einem wohl-kontrollierten psychologischen Experiment mit gut-verstandenen und für Leseprozesse relevanten experimentellen Variablen und Effekten erfasst werden.ii. Weiterentwicklung avancierter Werkzeuge zur Analyse kognitionsrelevanter hirnelektrischer Makropotentiale, basierend auf dem Konzept hierarchischer komplexer Netzwerke, die sich zur Detektion und Verfolgung sukzessiver und unterscheidbarer kognitiver Teilprozesse sowohl im Elektroden- als auch im Quellenraum eignen.iii. Entwicklung biophysikalischer komplexer dynamischer Netzwerkmodelle zur Erklärung von EKPs unter Anwendung neuronaler Massemodelle zur Repräsentation der bei diesen Prozessen beteiligten Hirnregionen. Die Kopplungsparameter dieser Modelle erlauben die Identifikation der kausalen Konnektivitäten des Verarbeitungsstroms.Die Schätzung der strukturellen Netzwerktopologie in den Gehirnen der Probanden mit Hillfe diffusionsgewichteter Magnetresonanztomografie wie DTI, HARDI oder DSI und adäquaten Traktografieverfahren. Diese strukturellen Daten werden genutzt um die Modellierung der untersuchten Prozesse in realistischer Weise einzuschränken.

• CAT: Structural Brain Connectivity: Diffusion Imaging - State of the Art and Beyond

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• Structural Brain Connectivity:Structural Brain Connectivity: Diffusion Imaging - State of the Art and Beyond (Veranstaltung: 31. - 3.11.2012, Berlin)

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  Methodological Workshop Methodological Workshop Supported by: Center of Computational Sciences Adlershof DFG Research Group “Mind&Brain Dynamics” IEEE Germany Section, Engineering in Medicine and Biology GMDS / GI - Joint Working Group Medical Image- and Signal Processing

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