Prof. Dr. Nicole Schweikardt

Profil

Zusammenfassung

Nicole Schweikardt forscht an den theoretischen Grundlagen der effizienten Verarbeitung und Abfrage von Daten — insbesondere wie man große Datenmengen, Datenströme und Datenbanken mit Anfragen schnell durchsuchen und aktualisieren kann. Ihre Expertise umfasst die mathematische Analyse von Abfragekomplexität, Logik und Algorithmen, um praktische Grenzen und optimale Lösungen für Datensysteme zu bestimmen.

Skills

Name

Prof. Dr. Nicole Schweikardt

Titel

Prof. Dr.

Fakultät

Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät

Institut

Institut für Informatik

Arbeitsgruppe

Theoretische Informatik

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28.6.2026, 01:12:58

• Die Logik der Farbverfeinerung als Rahmenwerk zur Analyse von dynamischen Systemen auf Graphen

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  Förderer: DFG Sachbeihilfe Zeitraum: 04/2026 - 03/2029 Projektleitung: Prof. Dr. Nicole Schweikardt

• GRK 2434/1: Facetten der Komplexität

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  Förderer: DFG Graduiertenkolleg Zeitraum: 04/2018 - 09/2022 Projektleitung: Prof. Dr. Nicole Schweikardt, Prof. Dr. Stefan Kratsch

• NW: Grundlagen der Verarbeitung von großen Datenmengen und Datenströmen

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  Förderer: DFG Nachwuchsgruppe Zeitraum: 04/2005 - 05/2007 Projektleitung: Prof. Dr. Nicole Schweikardt

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• Answering Conjunctive Queries under Updates

  2017

  100 Zitationen · DOI

  We consider the task of enumerating and counting answers to k-ary conjunctive queries against relational databases that may be updated by inserting or deleting tuples. We exhibit a new notion of q-hierarchical conjunctive queries and show that these can be maintained efficiently in the following sense. During a linear time pre-processing phase, we can build a data structure that enables constant delay enumeration of the query results; and when the database is updated, we can update the data structure and restart the enumeration phase within constant time. For the special case of self-join free conjunctive queries we obtain a dichotomy: if a query is not q-hierarchical, then query enumeration with sublinear *) delay and sublinear update time (and arbitrary preprocessing time) is impossible.

• Schema-based Scheduling of Event Processors and Buffer Minimization for Queries on Structured Data Streams

  2004

  Elsevier eBooks · 97 Zitationen · DOI

• FluXQuery

  2004

  Elsevier eBooks · 65 Zitationen · DOI

• Freie Universität Berlin

  GRK 2434/1: Facetten der Komplexität

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• Technische Universität Berlin

  GRK 2434/1: Facetten der Komplexität

  university