Prof. Fehm erforscht derzeit, wie psychische Störungen – insbesondere Angststörungen und depressive Erkrankungen – individuell vorhersagbar und behandelbar werden. Ihr Fokus liegt auf der Identifikation von biologischen und verhaltensbezogenen Merkmalen, die vorab anzeigen, welche Patient*innen von kognitiver Verhaltenstherapie profitieren und welche nicht; parallel entwickelt sie Methoden, um Symptomfluktuationen in Echtzeit durch Smartphone-Sensoren zu erfassen und daraus personalisierte, adaptive Interventionen abzuleiten. Für die Gesundheitswirtschaft und Krankenkassen bedeutet das: bessere Therapieplanung, weniger Behandlungsabbrüche und gezieltere Ressourcenallokation; für Kliniken und Praxen: datengestützte Entscheidungshilfen zur Optimierung von Therapieerfolgen. Die Arbeiten verbinden genetische Analysen, digitale Phänotypisierung mit Machine Learning und großflächige Versorgungsforschung an 29 deutschen Universitätskliniken.
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Prof. Dr. Lydia Fehm
HU-FIS-Profil ↗FOR 5187/1: Personalisierte Psychotherapie für Patient*innen mit fehlendem Behandlungserfolg: Mechanismen, prädiktive Marker und klinische Anwendung (Koordinationsfonds)
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FOR 5187/1: Personalisierte Psychotherapie für Patient*innen mit fehlendem Behandlungserfolg: Mechanismen, prädiktive Marker und klinische Anwendung (Koordinationsfonds)
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FOR 5187/1: Personalisierte Psychotherapie für Patient*innen mit fehlendem Behandlungserfolg: Mechanismen, prädiktive Marker und klinische Anwendung (Koordinationsfonds)
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Förderer: DFG Forschungsgruppe Zeitraum: 07/2022 - 06/2026 Projektleitung: Prof. Dr. rer. nat. Norbert Kathmann, Prof. Dr. Ulrike Lüken, Prof. Dr. Lydia Fehm
Förderer: DFG Forschungsgruppe Zeitraum: 07/2022 - 06/2026 Projektleitung: Prof. Dr. Ulrike Lüken, Prof. Dr. Lydia Fehm
Förderer: DFG Forschungsgruppe Zeitraum: 07/2022 - 06/2027 Projektleitung: Prof. Dr. Ulrike Lüken
Acta Psychiatrica Scandinavica · DOI
OBJECTIVE: To summarize epidemiological studies providing data on prevalence, incidence, comorbidity, natural course, risk factors and consequences of social phobia (SP). METHOD: Data from cross-sectional studies and prospective longitudinal studies in particular are considered. RESULTS: These studies portray SP as a frequent mental disorder, which begins typically in early adolescence, and is highly comorbid with other anxiety disorders, as well as secondary depression and substance abuse disorders. Several possible risk factors have already been identified for the onset and unfavorable course of SP; some of them have been tested in prospective longitudinal studies. SP is a chronic disorder when compared with other mental disorders and when subclinical symptomatic levels are considered. Impairment caused by SP is considerable and increases over a patient's life span. The negative impact of SP is not only reflected in subjective well-being and reduced quality of life but also in social role functioning, and it impacts negatively on career progression. CONCLUSION: Prospective longitudinal studies in representative samples drawn from the general population provide information that allows the overall direct and indirect costs of the disorder (treatment costs, disability, social welfare) to be determined, and enables an improvement in long-term care strategies as well as preventive efforts to be established.
European Neuropsychopharmacology · DOI
Social Psychiatry and Psychiatric Epidemiology · DOI