Martin Rolfs forscht auf dem Gebiet der aktiven Wahrnehmung und Kognition, mit einem Schwerpunkt auf der Kopplung von visuellen Prozessen und motorischen Aktionen. Seine Arbeit untersucht, wie das Gehirn visuelle Stabilität aufrechterhält, trotz häufiger Augenbewegungen (Sakkaden), und wie Aufmerksamkeit und Gedächtnis dabei interagieren. Er nutzt eine breite Palette empirischer Methoden, darunter Eye-Tracking, fMRI, EEG und computergestützte Modellierung, um die Architektur dieser kognitiven Prozesse zu entschlüsseln. Darüber hinaus bezieht er Erkenntnisse aus der Robotik und Künstlichen Intelligenz ein, um allgemeine Prinzipien der Intelligenz zu verstehen und anzuwenden.
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Prof. Dr. phil. Martin Rolfs
HU-FIS-Profil ↗DFG-Sachbeihilfe: Aufmerksamkeit und sensorische Integration im aktiven Sehen von bewegten Objekten
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EXC 2002/2: Science of Intelligence (SCIoI)
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Förderer: DFG Nachwuchsgruppe Zeitraum: 10/2012 - 03/2016 Projektleitung: Prof. Dr. phil. Martin Rolfs
Förderer: Wirtschaftsunternehmen / gewerbliche Wirtschaft Zeitraum: 03/2015 - 08/2015 Projektleitung: Prof. Dr. phil. Martin Rolfs
Förderer: DFG Nachwuchsgruppe Zeitraum: 03/2015 - 02/2017 Projektleitung: Prof. Dr. phil. Martin Rolfs
The European Journal of Cognitive Psychology · DOI
We tested the effects of word length, frequency, and predictability on inspection durations (first fixation, single fixation, gaze duration, and reading time) and inspection probabilities during first‐pass reading (skipped, once, twice) for a corpus of 144 German sentences (1138 words) and a subset of 144 target words uncorrelated in length and frequency, read by 33 young and 32 older adults. For corpus words, length and frequency were reliably related to inspection durations and probabilities, predictability only to inspection probabilities. For first‐pass reading of target words all three effects were reliable for inspection durations and probabilities. Low predictability was strongly related to second‐pass reading. Older adults read slower than young adults and had a higher frequency of regressive movements. The data are to serve as a benchmark for computational models of eye movement control in reading.
Vision Research · DOI
Trends in Cognitive Sciences · DOI