Prof. Dr. Joachim Gassen

Prof. Gassen erforscht, wie Transparenz von Finanz- und Produktinformationen wirtschaftliche Entscheidungen beeinflusst — von Unternehmensoffenlegung bis zu Verbraucherverhalten. Seine aktuelle Arbeit nutzt Feldexperimente und Archivdaten, um zu zeigen, wie Information (etwa CO₂-Kennzeichnung auf Lebensmitteln oder Finanzberichte privater Firmen) konkret das Verhalten von Konsumenten, Investoren und Geschäftspartnern verändert. Für Unternehmen und die öffentliche Hand relevant: Erkenntnisse darüber, wie Informationsgestaltung (Einheit, Visualisierung, Zugänglichkeit) Compliance, Kundenentscheidungen und Markteffizienzen steuert. Seine Methoden verbinden experimentelle Ökonomie mit statistischen Verfahren und Open-Science-Standards, um robuste, nachvollziehbare Ergebnisse zu liefern.

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• Interational Accounting (EY-Stiftung)

  Quelle ↗

  Zeitraum: 09/2007 - 12/2009 Projektleitung: Prof. Dr. Joachim Gassen

• Rechnungslegung und Wirtschaftsprüfung

  Quelle ↗
  108-01 · Wirtschaftstheorie

  Zeitraum: 10/2008 - 09/2012 Projektleitung: Prof. Dr. Joachim Gassen

• SFB 649 II: Rechnungslegung und Kapitalkosten (Teilprojekt A07)

  Quelle ↗
  409-02 · Softwaretechnik und Programmiersprachen

  Förderer: DFG Sonderforschungsbereich Zeitraum: 01/2009 - 12/2012 Projektleitung: Prof. Dr. Joachim Gassen

• Accounting, Organizations and Society

  2013

  This study discusses the challenges and opportunities of establishing causal inference in empirical archival financial accounting research. Causal inference requires identification of a theoretically predicted causal mechanism in a research setting optimized to avoid endogenous causes and using a suitable statistical inference strategy. After briefly describing potential research design strategies, I analyze the frequency of causal studies published in leading business and economics journals. I identify causal studies by their abstract including an explicit reference to their causal nature and find that they are significantly more common in the areas of economics and finance compared to other business-oriented research disciplines like accounting. Also, the extent to which research designs are optimized for causal inference differs significantly between causal empirical archival studies in the area of financial accounting and finance. I discuss potential reasons for this gap and make some suggestions on how the demand for and supply of well-designed causal studies in the area of empirical archival financial accounting research might be increased. 2013 Elsevier Ltd. All rights reserved.

• Applying IFRS in Germany: Determinants and Consequences

  2006

  SSRN Electronic Journal · DOI

• International Differences in Conditional Conservatism – The Role of Unconditional Conservatism and Income Smoothing

  2006