Prof. Dr. Matthias Ziegler

Prof. Ziegler erforscht derzeit die psychometrische Messung von Persönlichkeit, Emotionen und Kompetenzen in dynamischen, alltäglichen Situationen — mit Fokus auf Persönlichkeitszustände, Emotionsregulation bei Jugendlichen und die Validierung von Messinstrumenten unter realen Bedingungen. Seine jüngsten Arbeiten adressieren auch die Anwendung von künstlicher Intelligenz in der automatisierten Bewertung (z. B. Essay-Scoring) und die Erkennung von Antwortverzerrungen in Personalauswahlverfahren. Für Unternehmen und Bildungseinrichtungen bietet er wissenschaftlich fundierte Methoden zur objektiven Erfassung von Fähigkeiten, Persönlichkeitsmerkmalen und elterlichen Kompetenzen im Umgang mit digitalen Medien — etwa für Personalentwicklung, Ausbildungsmanagement und Risikobewertung. Seine Expertise ist relevant für HR-Abteilungen, Bildungsträger und Organisationen, die valide, praxisgerechte Assessmentinstrumente benötigen.

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• Erstellen eines Interviewleitfadens im Kompetenzmodell der Accor Hotellerie

  Quelle ↗

  Zeitraum: 12/2008 - 02/2009 Projektleitung: Prof. Dr. Matthias Ziegler

• Objektivierung des Kompetenzmodells Mitarbeiter der Accor Hotellerie Deutschland GmbH

  Quelle ↗

  Förderer: Wirtschaftsunternehmen / gewerbliche Wirtschaft Zeitraum: 06/2009 - 09/2009 Projektleitung: Prof. Dr. Matthias Ziegler

• Analyse der bisher im TestLab durchgeführten Projekte durch und erstellt basierend auf der Analyse eine Wissensdatenbank

  Quelle ↗

  Förderer: Andere Hochschulfördergesellschaften Zeitraum: 08/2009 - 09/2009 Projektleitung: Prof. Dr. Matthias Ziegler

• Is It Really Robust?

  2010

  Methodology · DOI

  Empirical evidence to the robustness of the analysis of variance (ANOVA) concerning violation of the normality assumption is presented by means of Monte Carlo methods. High-quality samples underlying normally, rectangularly, and exponentially distributed basic populations are created by drawing samples which consist of random numbers from respective generators, checking their goodness of fit, and allowing only the best 10% to take part in the investigation. A one-way fixed-effect design with three groups of 25 values each is chosen. Effect-sizes are implemented in the samples and varied over a broad range. Comparing the outcomes of the ANOVA calculations for the different types of distributions, gives reason to regard the ANOVA as robust. Both, the empirical type I error α and the empirical type II error β remain constant under violation. Moreover, regression analysis identifies the factor “type of distribution” as not significant in explanation of the ANOVA results.

• The Situational Eight DIAMONDS: A taxonomy of major dimensions of situation characteristics.

  2014

  Journal of Personality and Social Psychology · DOI

  Taxonomies of person characteristics are well developed, whereas taxonomies of psychologically important situation characteristics are underdeveloped. A working model of situation perception implies the existence of taxonomizable dimensions of psychologically meaningful, important, and consequential situation characteristics tied to situation cues, goal affordances, and behavior. Such dimensions are developed and demonstrated in a multi-method set of 6 studies. First, the "Situational Eight DIAMONDS" dimensions Duty, Intellect, Adversity, Mating, pOsitivity, Negativity, Deception, and Sociality (Study 1) are established from the Riverside Situational Q-Sort (Sherman, Nave, & Funder, 2010, 2012, 2013; Wagerman & Funder, 2009). Second, their rater agreement (Study 2) and associations with situation cues and goal/trait affordances (Studies 3 and 4) are examined. Finally, the usefulness of these dimensions is demonstrated by examining their predictive power of behavior (Study 5), particularly vis-à-vis measures of personality and situations (Study 6). Together, we provide extensive and compelling evidence that the DIAMONDS taxonomy is useful for organizing major dimensions of situation characteristics. We discuss the DIAMONDS taxonomy in the context of previous taxonomic approaches and sketch future research directions.