Prof. Dr. rer. nat. Susanne Schreiber

Prof. Schreiber erforscht die mathematischen und biophysikalischen Grundlagen der Signalverarbeitung in Nervenzellen und Netzwerken. Ihr aktueller Fokus liegt auf dem Verständnis, wie einzelne Zell-Eigenschaften (wie Ionenpumpen-Aktivität und Kalium-Dynamik) die Informationsverarbeitung in neuronalen Netzwerken beeinflussen und wie diese Mechanismen bei neurologischen Erkrankungen gestört werden. Durch theoretische Modellierung und Analyse von Elektrofysiologie-Daten entwickelt sie Methoden, um komplexe neuronale Dynamiken vorherzusagen und zu interpretieren — relevant für die Grundlagenforschung zu Epilepsie, Gedächtnisbildung und für die Entwicklung von Therapieansätzen im Bereich neurologischer Störungen.

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• Von der Einzelzelle zum Netzwerk: Einfluss zell-intrinsischer Eigenschaften auf die Verarbeitung neuronaler Signale

  Quelle ↗

  Förderer: Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt Zeitraum: 08/2009 - 12/2017 Projektleitung: Prof. Dr. rer. nat. Susanne Schreiber

• Neuronale Grundlagen des Lernens, Bernstein Fokus

  Quelle ↗

  Förderer: Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt Zeitraum: 09/2009 - 08/2016 Projektleitung: Prof. Dr. rer. nat. Susanne Schreiber

• Kodierstrategien in unmyelinierten Axonen (BCCN TP A8)

  Quelle ↗

  Förderer: Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt Zeitraum: 06/2011 - 05/2016 Projektleitung: Prof. Dr. rer. nat. Susanne Schreiber

• A new correlation-based measure of spike timing reliability

  2003

  Neurocomputing · DOI

• Subthreshold Membrane-Potential Resonances Shape Spike-Train Patterns in the Entorhinal Cortex

  2008

  Journal of Neurophysiology · DOI

  Many neurons exhibit subthreshold membrane-potential resonances, such that the largest voltage responses occur at preferred stimulation frequencies. Because subthreshold resonances are known to influence the rhythmic activity at the network level, it is vital to understand how they affect spike generation on the single-cell level. We therefore investigated both resonant and nonresonant neurons of rat entorhinal cortex. A minimal resonate-and-fire type model based on measured physiological parameters captures fundamental properties of neuronal firing statistics surprisingly well and helps to shed light on the mechanisms that shape spike patterns: 1) subthreshold resonance together with a spike-induced reset of subthreshold oscillations leads to spike clustering and 2) spike-induced dynamics influence the fine structure of interspike interval (ISI) distributions and are responsible for ISI correlations appearing at higher firing rates (> or =3 Hz). Both mechanisms are likely to account for the specific discharge characteristics of various cell types.

• Transbilayer Movement of Phospholipids at the Main Phase Transition of Lipid Membranes: Implications for Rapid Flip-Flop in Biological Membranes