Prof. Dr. rer. nat. Susanne Schreiber

Profil

Zusammenfassung

Susanne Schreiber erforscht die theoretischen Grundlagen der Neurophysiologie — wie einzelne Nervenzellen ihre Signale erzeugen und verarbeiten, und wie diese Eigenschaften das Verhalten von Nervennetzwerken prägen. Sie verbindet mathematische Modellierung mit experimentellen Daten, um zu verstehen, wie Temperatur, Ionenkanäle und Netzwerkarchitektur die Zuverlässigkeit und Effizienz neuronaler Kodierung beeinflussen. Diese Expertise ist für die Entwicklung von Systemen relevant, die biologische Signalverarbeitung nachahmen oder vorhersagen sollen.

Skills

Name

Prof. Dr. rer. nat. Susanne Schreiber

Titel

Prof. Dr. rer. nat.

Fakultät

Lebenswissenschaftliche Fakultät

Institut

Institut für Biologie

Arbeitsgruppe

Theoretische Neurophysiologie

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Zuletzt gescrapt

28.6.2026, 01:12:46

• A New Type of Spike: Homoclinic Spike Generation in Cells and Networks (ANewSpike)

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  Förderer: Horizon 2020: ERC Consolidator Grant Zeitraum: 01/2021 - 12/2027 Projektleitung: Prof. Dr. rer. nat. Susanne Schreiber

• Einstein International Postdoctoral Fellow Michiel Remme

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  Förderer: Einstein Stiftung Berlin Zeitraum: 07/2012 - 05/2016 Projektleitung: Prof. Dr. rer. nat. Susanne Schreiber

• Einstein Professur Schreiber Theoretische Neurophysiologie

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  Förderer: Einstein Professur Zeitraum: 10/2021 - 12/2023 Projektleitung: Prof. Dr. rer. nat. Susanne Schreiber

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• A new correlation-based measure of spike timing reliability

  2003

  Neurocomputing · 339 Zitationen · DOI

• Subthreshold Membrane-Potential Resonances Shape Spike-Train Patterns in the Entorhinal Cortex

  2008

  Journal of Neurophysiology · 123 Zitationen · DOI

  Many neurons exhibit subthreshold membrane-potential resonances, such that the largest voltage responses occur at preferred stimulation frequencies. Because subthreshold resonances are known to influence the rhythmic activity at the network level, it is vital to understand how they affect spike generation on the single-cell level. We therefore investigated both resonant and nonresonant neurons of rat entorhinal cortex. A minimal resonate-and-fire type model based on measured physiological parameters captures fundamental properties of neuronal firing statistics surprisingly well and helps to shed light on the mechanisms that shape spike patterns: 1) subthreshold resonance together with a spike-induced reset of subthreshold oscillations leads to spike clustering and 2) spike-induced dynamics influence the fine structure of interspike interval (ISI) distributions and are responsible for ISI correlations appearing at higher firing rates (> or =3 Hz). Both mechanisms are likely to account for the specific discharge characteristics of various cell types.

• Transbilayer Movement of Phospholipids at the Main Phase Transition of Lipid Membranes: Implications for Rapid Flip-Flop in Biological Membranes

  2002

  Biophysical Journal · 122 Zitationen · DOI

• Charité – Universitätsmedizin Berlin

  SFB 1315/2: Konsolidierung des Song-Gedächtnisses bei schlafenden Zebrafinken (TP A06)

  university

• Freie Universität Berlin

  SFB 1315/1: Gedächtniskonsolidierung durch Inhibition im Gesangssystem des Zebrafinken (TP A06)

  university

• Max-Planck-Institut für Ornithologie

  SFB 1315/1: Gedächtniskonsolidierung durch Inhibition im Gesangssystem des Zebrafinken (TP A06)

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