Prof. Dr. Rüdiger Krahe
Profil
Zusammenfassung
Prof. Krahe erforscht, wie Tiere elektrische und akustische Signale zur Kommunikation und Orientierung nutzen und wie ihre Nervensysteme diese Signale verarbeiten. Sein Schwerpunkt liegt auf elektrischen Fischen und Insekten; er untersucht, wie Umweltveränderungen wie Temperatur und Sauerstoffmangel diese Systeme beeinflussen. Seine Expertise ist relevant für das Verständnis von Sensorik, Signalverarbeitung und Verhaltensanpassung unter ökologischem Stress.
Skills
Stammdaten
Identität, Organisation und Kontakt aus HU-FIS.
Forschungsthemen4
CL NeuroCure II: Professur Verhaltenspsychologie der Tiere
Quelle ↗Förderer: DFG Exzellenzinitiative Cluster Zeitraum: 03/2016 - 10/2017 Projektleitung: Prof. Dr. Rüdiger Krahe
„Sublethale Effekte von Umweltveränderungen auf tropische Süßwasserfische: Reaktionen eines elektrischen Fisches auf Änderungen von Sauerstoffverfügbarkeit und Temperatur“
Quelle ↗Förderer: DFG Sachbeihilfe Zeitraum: 08/2024 - 07/2027 Projektleitung: Prof. Dr. Rüdiger Krahe
Sublethale Effekte von Umweltveränderungen auf tropische Süßwasserfische: Reaktionen eines elektrischen Fisches auf Änderungen von Sauerstoffverfügbarkeit und Temperatur - Zusatzmittel für Publikationen und Dienstreisen
Quelle ↗Förderer: DFG Sachbeihilfe Zeitraum: 10/2024 - 09/2027 Projektleitung: M. Sc. Stefan Mucha, Prof. Dr. Rüdiger Krahe
Mögliche Industrie-Partner201
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Publikationen25
Top 25 nach Zitationen — Quelle: OpenAlex (BAAI/bge-m3 embedded für Matching).
Nature reviews. Neuroscience · 487 Zitationen · DOI
Communication in troubled waters: responses of fish communication systems to changing environments
2010Evolutionary Ecology · 149 Zitationen · DOI
Journal of Neuroscience · 147 Zitationen · DOI
Despite their simple auditory systems, some insect species recognize certain temporal aspects of acoustic stimuli with an acuity equal to that of vertebrates; however, the underlying neural mechanisms and coding schemes are only partially understood. In this study, we analyze the response characteristics of the peripheral auditory system of grasshoppers with special emphasis on the representation of species-specific communication signals. We use both natural calling songs and artificial random stimuli designed to focus on two low-order statistical properties of the songs: their typical time scales and the distribution of their modulation amplitudes. Based on stimulus reconstruction techniques and quantified within an information-theoretic framework, our data show that artificial stimuli with typical time scales of >40 msec can be read from single spike trains with high accuracy. Faster stimulus variations can be reconstructed only for behaviorally relevant amplitude distributions. The highest rates of information transmission (180 bits/sec) and the highest coding efficiencies (40%) are obtained for stimuli that capture both the time scales and amplitude distributions of natural songs. Use of multiple spike trains significantly improves the reconstruction of stimuli that vary on time scales <40 msec or feature amplitude distributions as occur when several grasshopper songs overlap. Signal-to-noise ratios obtained from the reconstructions of natural songs do not exceed those obtained from artificial stimuli with the same low-order statistical properties. We conclude that auditory receptor neurons are optimized to extract both the time scales and the amplitude distribution of natural songs. They are not optimized, however, to extract higher-order statistical properties of the song-specific rhythmic patterns.
Kooperationen1
Bestätigte Forscher↔Partner-Paare aus HU-FIS — Gold-Standard-Positive für das Matching.
Untersuchung der räumlichen Logik der Produktion elektrischer Signale eines gymnotiformen Messerfischs mit Hilfe interaktiver Roboter-Experimente
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