Prof. Dr. Jin Hyun Kim

Prof. Kim erforscht die Zeitstrukturierung durch Musik und in der Musik – wie Musik Zeit organisiert und wie Menschen Zeit durch musikalische Strukturen wahrnehmen und verstehen. Das Projekt „Audible Temporality" am Einstein Center Chronoi verbindet musikwissenschaftliche, kulturhistorische und möglicherweise akustische Perspektiven, um zu verstehen, wie Musik als Medium der Zeiterfahrung funktioniert. Für Kultureinrichtungen, Museumsarbeit, Medienproduktion und Bildungsinstitutionen kann dieses Verständnis relevant sein – etwa für die Gestaltung von Ausstellungen, die Vermittlung von Musikgeschichte oder die Analyse von Zeitwahrnehmung in medialen Kontexten.

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• Einstein Center Chronoi. Explorationsprojekt "Audible Temporality. Zeitstrukturierung durch Musik – Zeitstrukturierung in der Musik"

  Quelle ↗

• Diagnosis of myelin oligodendrocyte glycoprotein antibody-associated disease: International MOGAD Panel proposed criteria

  2023

  The Lancet Neurology · DOI

• MOG encephalomyelitis: international recommendations on diagnosis and antibody testing

  2018

  Journal of Neuroinflammation · DOI

  Over the past few years, new-generation cell-based assays have demonstrated a robust association of autoantibodies to full-length human myelin oligodendrocyte glycoprotein (MOG-IgG) with (mostly recurrent) optic neuritis, myelitis and brainstem encephalitis, as well as with acute disseminated encephalomyelitis (ADEM)-like presentations. Most experts now consider MOG-IgG-associated encephalomyelitis (MOG-EM) a disease entity in its own right, immunopathogenetically distinct from both classic multiple sclerosis (MS) and aquaporin-4 (AQP4)-IgG-positive neuromyelitis optica spectrum disorders (NMOSD). Owing to a substantial overlap in clinicoradiological presentation, MOG-EM was often unwittingly misdiagnosed as MS in the past. Accordingly, increasing numbers of patients with suspected or established MS are currently being tested for MOG-IgG. However, screening of large unselected cohorts for rare biomarkers can significantly reduce the positive predictive value of a test. To lessen the hazard of overdiagnosing MOG-EM, which may lead to inappropriate treatment, more selective criteria for MOG-IgG testing are urgently needed. In this paper, we propose indications for MOG-IgG testing based on expert consensus. In addition, we give a list of conditions atypical for MOG-EM ("red flags") that should prompt physicians to challenge a positive MOG-IgG test result. Finally, we provide recommendations regarding assay methodology, specimen sampling and data interpretation.