Prof. Dr. Anja Schöttner forscht auf dem Gebiet der Organisationsökonomie und des Management. Ihre Arbeit konzentriert sich auf die theoretische Modellierung von Anreizsystemen, Führungsstilen und Arbeitsorganisation unter Berücksichtigung von Informationsasymmetrien und Verhaltensökonomie. Sie kombiniert mathematische Optimierung und stochastische Prozesse mit empirischen Feldexperimenten, um die Effektivität von Performance Pay, Delegation und internen Kontrollen zu analysieren. Ihre Publikationen behandeln zudem die Auswirkungen digitaler Arbeitsmärkte und ethischer Fragen im Unternehmenskontext.
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Prof. Dr. Anja Schöttner
HU-FIS-Profil ↗SFB/TRR 266/2: Transparenzwirkungen von Organisationsinnovationen (TP A02)
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SFB 190/2: Anreize, Unternehmensführung und Arbeitsorganisation (TP B05)
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SFB-TRR 266/1: Transparenzwirkungen von Organisationsinnovationen (TP A02)
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Förderer: Land Brandenburg Zeitraum: 01/2019 - 12/2020 Projektleitung: Prof. Dr. Anja Schöttner
Förderer: DFG Sonderforschungsbereich Zeitraum: 07/2019 - 06/2023 Projektleitung: Prof. Dr. Anja Schöttner
Förderer: DFG Sonderforschungsbereich Zeitraum: 01/2021 - 12/2024 Projektleitung: Prof. Dr. Anastasia Danilov, Prof. Dr. Anja Schöttner
The Journal of Law Economics and Organization · DOI
This article analyzes optimal job design in a repeated principal-agent relationship when there is only one contractible and imperfect performance measure for three tasks whose contribution to firm value is nonverifiable. The tasks can be assigned to either one or two agents. Assigning an additional task to an agent strengthens his relational contract. Therefore, broad task assignments are optimal when the performance measure strongly distorts incentives for the two-task job. This is more likely to be the case if these two tasks are substitutes. The Author 2007. Published by Oxford University Press on behalf of Yale University. All rights reserved. For permissions, please email: journals.permissions@oxfordjournals.org, Oxford University Press.
Economic Theory · DOI
The Leadership Quarterly · DOI