Prof. Dr. Ulrike Lüken

Profil

• Ausbauphase des Deutschen Zentrums für Psychische Gesundheit (DZPG): Umsetzung am Standort Berlin-Potsdam

  Quelle ↗

  Förderer: Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt Zeitraum: 07/2025 - 06/2030 Projektleitung: Prof. Dr. Ulrike Lüken, Prof. Dr. rer. nat. Isabel Dziobek

• Deutschen Zentrums für Psychische Gesundheit (DZPG) - Standort Berlin-Potsdam

  Quelle ↗

  Förderer: Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt Zeitraum: 06/2023 - 07/2030 Projektleitung: Prof. Dr. rer. nat. Isabel Dziobek

• Deutsches Zentrum für Psychische Gesundheit

  Quelle ↗

  Förderer: Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt Zeitraum: 06/2023 - 05/2025 Projektleitung: Prof. Dr. Ulrike Lüken, Prof. Dr. Raymond Dolan, Prof. Dr. rer. nat. Isabel Dziobek

• „EDNA – Der Einsatz digital-niedrigschwelliger Wartezeitinterventionen in der ambulanten Psychotherapie"

  Quelle ↗

  Förderer: Gemeinsamer Bundesausschuss der Krankenkassen Zeitraum: 12/2021 - 05/2022 Projektleitung: Prof. Dr. Ulrike Lüken

• FOR 5187/1: Einzelfallprädiktion des Behandlungsergebnisses einer kognitiven Verhaltenstherapie im ambulanten Sektor: eine prospektiv-longitudinale Beobachtungsstudie (TP 1)

  Quelle ↗

  Förderer: DFG Forschungsgruppe Zeitraum: 07/2022 - 06/2026 Projektleitung: Prof. Dr. Ulrike Lüken, Prof. Dr. Lydia Fehm

• FOR 5187/1: Einzelfallprädiktion des Behandlungsergebnisses einer kognitiven Verhaltenstherapie im ambulanten Sektor: eine prospektiv-longitudinale Beobachtungsstudie (TP 1)

  Quelle ↗

  Förderer: DFG Forschungsgruppe Zeitraum: 07/2022 - 06/2027 Projektleitung: Prof. Dr. Ulrike Lüken

• FOR 5187/1: Einzelfallprädiktion des Behandlungsergebnisses einer kognitiven Verhaltenstherapie im ambulanten Sektor: Eine prospektiv-longitudinale Beobachtungsstudie (TP 1)

  Quelle ↗

  Förderer: DFG Forschungsgruppe Zeitraum: 07/2022 - 06/2026 Projektleitung: Prof. Dr. rer. nat. Norbert Kathmann, Prof. Dr. Ulrike Lüken, Prof. Dr. Lydia Fehm

• FOR 5187/1: Generalisierung prädiktiver Muster des (Nicht-)ansprechens auf Therapie: Von spezifischen Phobien auf Zwangsstörungen und auf das Angstspektrum (TP 9)

  Quelle ↗

  Förderer: DFG Forschungsgruppe Zeitraum: 09/2022 - 09/2026 Projektleitung: Prof. Dr. rer. nat. Norbert Kathmann, Prof. Dr. Ulrike Lüken

• FOR 5187/1: Generalisierungsgradienten prädiktive Muster des Behandlungserfolgs: Von der Spezifischen Phobie und der Zwangsstörung zum Angstspektrum (TP 9)

  Quelle ↗

  Förderer: DFG Forschungsgruppe Zeitraum: 09/2022 - 09/2027 Projektleitung: Prof. Dr. Ulrike Lüken

• FOR 5187/1: Personalisierte Psychotherapie für Patient*innen mit fehlendem Behandlungserfolg: Mechanismen, prädiktive Marker und klinische Anwendung (Koordinationsfonds)

  Quelle ↗

  Förderer: DFG Forschungsgruppe Zeitraum: 08/2022 - 08/2027 Projektleitung: Prof. Dr. Ulrike Lüken

• FOR 5187: Personalisierte Psychotherapie für Patient*innen mit fehlendem Behandlungserfolg: Mechanismen, prädiktive Marker und klinische Anwendung

  Quelle ↗

  Förderer: DFG Forschungsgruppe Zeitraum: 07/2022 - 09/2026 Projektleitung: Prof. Dr. Ulrike Lüken

• FOR 5389/1: Dynamische Aktualisierung interner Modelle im Angstphänotyp: Entwicklungsaspekte und Salienzkontext (TP 8)

  Quelle ↗

  Förderer: DFG Forschungsgruppe Zeitraum: 02/2024 - 01/2028 Projektleitung: Prof. Dr. Ulrike Lüken

• philia: relationships matter (03EGTBE066)

  Quelle ↗

  Förderer: BMWE: EXIST Zeitraum: 07/2025 - 06/2026 Projektleitung: Prof. Dr. Ulrike Lüken

• Veränderung kognitiver Prozesse basierend auf internalen und externalen Signalen bei Kindern mit Sozialer Angststörung

  Quelle ↗

  Förderer: DFG Sachbeihilfe Zeitraum: 04/2020 - 07/2024 Projektleitung: Prof. Dr. Ulrike Lüken

• HMU Research, Development und Innovation Erfurt gGmbH

  KPT

  14 Treffer85.0%
  • FOR 5187: Personalisierte Psychotherapie für Patient*innen mit fehlendem Behandlungserfolg: Mechanismen, prädiktive Marker und klinische Anwendung
    K

    85.0%

• Science & Startups Berlin

  T

  14 Treffer62.4%
  • Zuwendung im Rahmen des Programms „exist – Existenzgründungen aus der Wissenschaft“ aus dem Bundeshaushalt, Einzelplan 09, Kapitel 02, Titel 68607, Haushaltsjahr 2026, sowie aus Mitteln des Europäischen Strukturfonds (hier Euro-päischer Sozialfonds Plus – ESF Plus) Förderperiode 2021-2027 – Kofinanzierung für das Vorhaben: „exist Women“
    T

    62.4%

• MSB Research, Development and Innovation gGmbH

  PT

  10 Treffer58.9%
  • FOR 5177/2: Korrelation der Leistungsfähigkeit der Lendenwirbelsäule mit klinischen Outcomes nach einer gezielten Behandlung bei Patienten mit unteren Rückenschmerzen (TP 04)
    T

    58.9%

• Insilico Biotechnology AG

  P

  1 Treffer55.3%
  • Systematic Models for Biological Systems Engineering Training Network
    P

    55.3%

• Process Systems Enterprise Limited

  P

  1 Treffer55.3%
  • Systematic Models for Biological Systems Engineering Training Network
    P

    55.3%

• Silicolife LDA

  P

  1 Treffer55.3%
  • Systematic Models for Biological Systems Engineering Training Network
    P

    55.3%

• Protatuans-Etaireia Ereynas Viotechologias Monoprosopi Etaireia Periorisments Eythinis

  P

  1 Treffer55.3%
  • Systematic Models for Biological Systems Engineering Training Network
    P

    55.3%

• Magwel NV

  PT

  9 Treffer53.8%
  • EU: Simulation in Multiscale Physical and Biological Systems (STIMULATE)
    T

    53.8%

• NVIDIA GmbH

  PT

  9 Treffer53.8%
  • EU: Simulation in Multiscale Physical and Biological Systems (STIMULATE)
    T

    53.8%

• International Business Machines Corporation Research GmbH

  PT

  9 Treffer53.8%
  • EU: Simulation in Multiscale Physical and Biological Systems (STIMULATE)
    T

    53.8%

• Mental Health in Times of the COVID-19 Pandemic

  2021

  European Psychologist · 69 Zitationen · DOI

  Abstract. The COVID-19 pandemic is one of the most serious health and economic crises of the 21st century. From a psychological point of view, the COVID-19 pandemic and its consequences can be conceptualized as a multidimensional and potentially toxic stressor for mental health in the general population. This selective literature review provides an overview of longitudinal studies published until June 2021 that have investigated the impact of the COVID-19 pandemic on mental health in the European population. Risk and protective factors identified in the studies are summarized. Forty-two studies that met inclusion and search criteria ( COVID-19, mental health, longitudinal, and Europe) in PubMed, PsycInfo, and Web of Science databases indicate differential effects of the pandemic on mental distress, depression, and anxiety, depending on samples and methods used. Age-specific (e.g., young age), social (e.g., female, ethnical minority, loneliness), as well as physical and mental health-related factors (e.g., pre-pandemic illness) were identified as risk factors for poor mental health. The studies point to several protective factors such as social support, higher cognitive ability, resilience, and self-efficacy. Increasing evidence supports the assumption of the pandemic being a multidimensional stressor on mental health, with some populations appearing more vulnerable than others, although inconsistencies arise. Whether the pandemic will lead to an increase in the prevalence of mental disorders is an open question. Further high-quality longitudinal and multi-national studies and meta-analyses are needed to draw the complete picture of the consequences of the pandemic on mental health.

• Self-control and interoception: Linking the neural substrates of craving regulation and the prediction of aversive interoceptive states induced by inspiratory breathing restriction

  2020

  NeuroImage · 32 Zitationen · DOI

  Following the interoceptive inference framework, we set out to replicate our previously reported association of self-control and interoceptive prediction and strived to investigate the neural underpinnings subserving the relationship between self-control and aversive interoceptive predictive models. To this end, we used fMRI and a within-subject design including an inspiratory breathing-load task to examine the prediction of aversive interoceptive perturbation and a craving-regulation for palatable foods task to measure self-control. In this current study, we could successfully replicate previous effects with an independent sample (n ​= ​39) and observed that individuals who ‘over-estimated’ their upcoming interoceptive state with respect to experienced dyspnea (i.e., anticipated versus experienced) were more effective in the down-regulation of craving using negative future-thinking strategies. These individuals, again, obtained higher scores on a measure of trait self-control, i.e. self-regulation to achieve long-term goals. On a neural level, we found evidence that the anterior insula (AI) and the presupplementary motor area (preSMA), which were recruited in both tasks, partly accounted for these effects. Specifically, levels of AI activation during the anticipation of the aversive interoceptive state (breathing restriction) were associated with self-controlled behavior in the craving task, whereas levels of interoceptive prediction during the breathing task were conversely associated with activation in preSMA during the down-regulation of craving, whose anticipatory activity was correlated with self-control success. Moreover, during the self-control task, levels of interoceptive prediction were associated with connectivity in a spatially distributed network including among other areas the insula and regions of cognitive control, while during the interoceptive prediction task, levels of self-control were associated with connectivity in a spatially distributed network including among other regions the insula and preSMA. In sum, these findings consolidate the notion that self-control is directly linked to interoceptive inference and highlight the contribution of AI and preSMA as candidate regions underlying this relationship possibly creating processing advantages in self-control situations referring to the prediction of future internal states.

• Estimation and testing of crossing‐points in fixed design regression

  2012

  Statistica Neerlandica · 2 Zitationen · DOI

  Many phenomena in the life sciences can be analyzed by using a fixed design regression model with a regression function m that exhibits a crossing‐point in the following sense: the regression function runs below or above its mean level , respectively, according as the input variable lies to the left or to the right of that crossing‐point, or vice versa. We propose a non‐parametric estimator and show weak and strong consistency as long as the crossing‐point is unique. It is defined as maximizing point arg max of a certain marked empirical process. For testing the hypothesis H 0 that the regression function m actually is constant (no crossing‐point), a decision rule is designed for the specific alternative H 1 that m possesses a crossing‐point. The pertaining test‐statistic is the ratio max/argmax of the maximum value and the maximizing point of the marked empirical process. Under the hypothesis the ratio converges in distribution to the corresponding ratio of a reflected Brownian bridge, for which we derive the distribution function. The test is consistent on the whole alternative and superior to the corresponding Kolmogorov–Smirnov test, which is based only on the maximal value max. Some practical examples of possible applications are given where a certain study about dental phobia is discussed in more detail.

• Biologisches Basiswissen zu psychischen Störungen für Psycholog_innen und Psychotherapeut_innen

  2020

  Zeitschrift für Klinische Psychologie und Psychotherapie · DOI

• Albert-Ludwigs-Universität Freiburg

  Veränderung kognitiver Prozesse basierend auf internalen und externalen Signalen bei Kindern mit Sozialer Angststörung

  university

• Charité – Universitätsmedizin Berlin

  Ausbauphase des Deutschen Zentrums für Psychische Gesundheit (DZPG): Umsetzung am Standort Berlin-Potsdam

  university

• Deutsches Institut für Ernährungsforschung Potsdam-Rehbrücke

  Ausbauphase des Deutschen Zentrums für Psychische Gesundheit (DZPG): Umsetzung am Standort Berlin-Potsdam

  other

• Eberhard Karls Universität Tübingen

  FOR 5187: Personalisierte Psychotherapie für Patient*innen mit fehlendem Behandlungserfolg: Mechanismen, prädiktive Marker und klinische Anwendung

  university

• Freie Universität Berlin

  Ausbauphase des Deutschen Zentrums für Psychische Gesundheit (DZPG): Umsetzung am Standort Berlin-Potsdam

  university

• HMU Research, Development und Innovation Erfurt gGmbH

  FOR 5187: Personalisierte Psychotherapie für Patient*innen mit fehlendem Behandlungserfolg: Mechanismen, prädiktive Marker und klinische Anwendung

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• Max-Delbrück-Centrum für Molekulare Medizin

  Ausbauphase des Deutschen Zentrums für Psychische Gesundheit (DZPG): Umsetzung am Standort Berlin-Potsdam

  other

• Max Planck UCL Centre for Computational Psychiatry and Ageing Research

  Deutsches Zentrum für Psychische Gesundheit

  other

• Psychologische Hochschule Berlin

  FOR 5187/1: Personalisierte Psychotherapie für Patient*innen mit fehlendem Behandlungserfolg: Mechanismen, prädiktive Marker und klinische Anwendung (Koordinationsfonds)

  other

• Psychologische Hochschule Berlin gGmbH

  FOR 5187: Personalisierte Psychotherapie für Patient*innen mit fehlendem Behandlungserfolg: Mechanismen, prädiktive Marker und klinische Anwendung

  other

• Robert Koch-Institut

  Ausbauphase des Deutschen Zentrums für Psychische Gesundheit (DZPG): Umsetzung am Standort Berlin-Potsdam

  research_institute

• Technische Universität Dortmund

  FOR 5187: Personalisierte Psychotherapie für Patient*innen mit fehlendem Behandlungserfolg: Mechanismen, prädiktive Marker und klinische Anwendung

  university

• Universität Hamburg

  FOR 5389/1: Dynamische Aktualisierung interner Modelle im Angstphänotyp: Entwicklungsaspekte und Salienzkontext (TP 8)

  university

• Universität Potsdam

  Ausbauphase des Deutschen Zentrums für Psychische Gesundheit (DZPG): Umsetzung am Standort Berlin-Potsdam

  university

• Universitätsklinikum Freiburg

  Deutsches Zentrum für Psychische Gesundheit

  university

• Universitätsklinikum Tübingen

  FOR 5187: Personalisierte Psychotherapie für Patient*innen mit fehlendem Behandlungserfolg: Mechanismen, prädiktive Marker und klinische Anwendung

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Name

Prof. Dr. Ulrike Lüken

Titel

Prof. Dr.

Fakultät

Lebenswissenschaftliche Fakultät

Institut

Institut für Psychologie

Arbeitsgruppe

Psychotherapie

Telefon

+49 30 2093-98902

HU-FIS-Profil

Quelle ↗

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26.4.2026, 01:08:48