Prof. Dr. Melina Freitag

Prof. Freitag erforscht nichtlineare statistische inverse Probleme mit zufälligen Beobachtungen — ein mathematisches Kerngebiet, das sich mit der Rekonstruktion unbekannter Größen aus fehlerhaften oder unvollständigen Messdaten befasst. Solche Probleme treten in der Praxis überall dort auf, wo man aus indirekten Beobachtungen auf verborgene Strukturen schließen muss: bei der medizinischen Bildgebung, der Materialcharakterisierung, der Signalverarbeitung oder der Klimamodellierung. Ihre Arbeiten entwickeln mathematische Methoden und Algorithmen, um diese Rekonstruktionen auch unter Unsicherheit zuverlässig und effizient durchzuführen. Das ist für Industrie und öffentliche Einrichtungen relevant, die auf robuste Verfahren zur Dateninterpretation unter realistischen, verrauschten Bedingungen angewiesen sind.

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• SFB 1294/3: Nichtlineare statistische inverse Probleme mit zufälligen Beoachtungen (TP A04)

  Quelle ↗
  409-01 · Theoretische Informatik

• Datenassimilation: Die nahtlose Verschmelzung von Daten und Modellen

  2022

  Mitteilungen der Deutschen Mathematiker-Vereinigung · DOI