Prof. Dr. Philipp Lersch

Prof. Lersch erforscht die Entstehung und Weitergabe von Vermögensungleichheit in Deutschland — insbesondere wie Vermögen zwischen Generationen vererbt wird und welche demografischen und sozialen Faktoren dabei eine Rolle spielen. Ein aktueller Schwerpunkt liegt auf der Vermögensbildung in Paarbeziehungen und geschlechtsspezifischen Unterschieden: Wie beeinflussen Partnerschaft, Eheschließung und Elternschaft die Vermögensakkumulation von Frauen und Männern? Seine Forschung nutzt Längsschnittdaten aus Deutschland und Frankreich und kombiniert quantitative Analysen mit Fragen zur sozialen Mobilität und Ungleichheit. Für Unternehmen und die öffentliche Hand relevant sind Erkenntnisse über Vermögensverteilung, Arbeitsmarkteffekte (z. B. atypische Beschäftigung und Vermögensarmut) und die Rolle von Wohneigentum als Vermögensquelle — Themen, die für Sozial- und Wirtschaftspolitik sowie für Finanzdienstleistungen von Interesse sind.

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• NW/1: Individuelle Vermögensbildung in Paarbeziehungen: Persönliche Ressourcen und genderspezifische Ungleichheiten in Paarhaushalten

  Quelle ↗

  Förderer: DFG Nachwuchsgruppe Zeitraum: 03/2017 - 06/2023 Projektleitung: Prof. Dr. Philipp Lersch

• The Cohabitation Wealth Premium: Comparing France, East and West Germany

  Quelle ↗

  Förderer: DAAD Zeitraum: 01/2020 - 12/2021 Projektleitung: Prof. Dr. Philipp Lersch

• NW/2: Individuelle Vermögensbildung in Paarbeziehungen: Persönliche Ressourcen und genderspezifische Ungleichheiten in Paarhaushalten

  Quelle ↗

  Förderer: DFG Nachwuchsgruppe Zeitraum: 03/2020 - 06/2023 Projektleitung: Prof. Dr. Philipp Lersch

• Observing many researchers using the same data and hypothesis reveals a hidden universe of uncertainty

  2022

  Proceedings of the National Academy of Sciences · DOI

  This study explores how researchers' analytical choices affect the reliability of scientific findings. Most discussions of reliability problems in science focus on systematic biases. We broaden the lens to emphasize the idiosyncrasy of conscious and unconscious decisions that researchers make during data analysis. We coordinated 161 researchers in 73 research teams and observed their research decisions as they used the same data to independently test the same prominent social science hypothesis: that greater immigration reduces support for social policies among the public. In this typical case of social science research, research teams reported both widely diverging numerical findings and substantive conclusions despite identical start conditions. Researchers' expertise, prior beliefs, and expectations barely predict the wide variation in research outcomes. More than 95% of the total variance in numerical results remains unexplained even after qualitative coding of all identifiable decisions in each team's workflow. This reveals a universe of uncertainty that remains hidden when considering a single study in isolation. The idiosyncratic nature of how researchers' results and conclusions varied is a previously underappreciated explanation for why many scientific hypotheses remain contested. These results call for greater epistemic humility and clarity in reporting scientific findings.

• Aufbau der Person

  1970

  Johann Ambrosius Barth eBooks

• The distribution of housing wealth in 16 European countries: accounting for institutional differences