Die Publikationen decken ein breites Spektrum ab, von Künstlicher Intelligenz und autonomem Fahren über neurowissenschaftliche Studien bis hin zu inklusiver Bildung. Schwerpunkte liegen auf Deep Learning, Bildverarbeitung und der Entwicklung robuster Algorithmen für verteilte Systeme. Zudem werden Längsschnittstudien zur psychischen Gesundheit und Eye-Tracking-Forschung für kognitive Prozesse behandelt. Die Arbeiten verbinden technische Optimierung mit empirischer Sozial- und Bildungsforschung.
🔒 Das System hat 1.965 mögliche Industrie-Partner gefunden — Firmen, Scores und Begründungen sind nur für eingeloggte Nutzer:innen sichtbar. Anmelden
PD Dr. habil. Olaf Müller
HU-FIS-Profil ↗Zeitraum: 10/2018 - 10/2018 Projektleitung: PD Dr. habil. Olaf Müller
Most paralinguistic analysis tasks are lacking agreed-upon evaluation procedures and comparability, in contrast to more ‘traditional ’ disciplines in speech analysis. The INTERSPEECH 2010 Paralinguistic Challenge shall help overcome the usually low compatibility of results, by addressing three selected subchallenges. In the Age Sub-Challenge, the age of speakers has to be determined in four groups. In the Gender Sub-Challenge, a three-class classification task has to be solved and finally, the Affect Sub-Challenge asks for speakers ’ interest in ordinal representation. This paper introduces the conditions, the Challenge corpora “aGender ” and “TUM AVIC ” and standard feature sets that may be used. Further, baseline results are given.
Computer Speech & Language · DOI
European Neuropsychopharmacology · DOI