PD Dr. habil. Olaf Müller
Profil
Zusammenfassung
Olaf Müller forscht an der Schnittstelle von Signalverarbeitung, Spracherkennung und maschinellem Lernen. Seine Expertise umfasst die automatische Analyse von Sprache zur Erkennung von Sprecher-Eigenschaften (Alter, Geschlecht, emotionale Zustände) sowie die Anwendung dieser Methoden in praktischen Systemen wie Fahrzeugschnittstellen und autonomen Systemen. Er verbindet dabei akustische Merkmalsextraktion mit modernen Klassifikationsverfahren.
Skills
Stammdaten
Identität, Organisation und Kontakt aus HU-FIS.
Forschungsthemen1
Andrejewski-Tag zum Thema: "Stability Phenomena in Geometry and Mathematical Physics"
Quelle ↗Zeitraum: 10/2018 - 10/2018 Projektleitung: PD Dr. habil. Olaf Müller
Mögliche Industrie-Partner458
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Publikationen25
Top 25 nach Zitationen — Quelle: OpenAlex (BAAI/bge-m3 embedded für Matching).
566 Zitationen · DOI
Most paralinguistic analysis tasks are lacking agreed-upon evaluation procedures and comparability, in contrast to more ‘traditional ’ disciplines in speech analysis. The INTERSPEECH 2010 Paralinguistic Challenge shall help overcome the usually low compatibility of results, by addressing three selected subchallenges. In the Age Sub-Challenge, the age of speakers has to be determined in four groups. In the Gender Sub-Challenge, a three-class classification task has to be solved and finally, the Affect Sub-Challenge asks for speakers ’ interest in ordinal representation. This paper introduces the conditions, the Challenge corpora “aGender ” and “TUM AVIC ” and standard feature sets that may be used. Further, baseline results are given.
Computer Speech & Language · 277 Zitationen · DOI
European Neuropsychopharmacology · 171 Zitationen · DOI
Kooperationen0
Bestätigte Forscher↔Partner-Paare aus HU-FIS — Gold-Standard-Positive für das Matching.
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