Prof. Dr. rer. nat. Andreas Herz

• Aufbau eines Neuroinformatik-Internetportals zur Förderung des Daten- und Methodenaustauschs in den Neurowissenschaften II

  Quelle ↗

  Es wird ein Neuroinformatikportal nach modernsten web-technologischen Gesichtspunkten entwickelt und bereitsgestellt, um den Austausch von experimentellen Daten, Analysemethoden und mathematischen Modellen im Bereich der Neurowissenschaften voranzutreiben. Hierbei wird auch auf Empfehlungen der OECD Working Group on Neuroinformatics zurückgegriffen. Insbesondere wird der Einhaltung allgemeiner wie neuroinformatik-spezifischer Interoperabilitätsstandards höchste Priorität eingeräumt, um die nationale wie internationale Zusammenarbeit zu fördern. Flankierend sollen Workshops und Kurse für interessierte Wissenschaftler durchgeführt werden, um so gezielt neuroinformatisches Know-How in neurowissenschaftliche Arbeitsgruppen zu integrieren. Dieses Projekt stellt eine begleitende Infrastrukturmaßnahme zur Einrichtung der Zentren für Computational Neuroscience in Deutschland dar. Es ist daher vorgesehen, das Portal mit Ablauf der Förderung an den zukünftigen nationalen Neuroinformatik-Knoten zu übertragen.

• BCCNB-Kooperationen: Von mechanischen Schwingungen zu Spike Trains: Verschmelzung komplementärer Ansätze zur Analyse auditorischer Signalverarbeitung

  Quelle ↗

  Unsere Analyse von durch Schallreize evozierten neuronalen Antworten in Heuschrecken hat neuartige Einblicke in die Dynamik und Signalverarbeitung von auditorischen Rezeptorzellen geliefert. Innerhalb von phänomenologischen Kaskadenmodellen haben wir Methoden entwickelt, um die linearen Filter und Nichtlinearitäten derartiger Signalkaskaden allein aus der Kenntnis von Eingangsstimulus und Ausgangs-Spike-Train quantitativ zu bestimmen. Wir wollen nun die einzelnen Filter direkt bestimmen. Dies soll durch simultane Messungen des elektrischen Outputs und mechanischen Inputs geschehen. Durch unsere Arbeiten an Fliegen werden wir Signaturen von Transduktion, Adaptation und Verstärkung in der Mechanik des Schallempfängers aufspüren, und mit ihnen ein detailliertes mechanistisches Modell aufstellen. Das resultierende Modell wird anschließend dazu dienen, allgemeine Aspekte sensorischer Kodierung zu untersuchen, wie beispielsweise den Einfluss von Rückkopplungsschleifen und die spezifischen Beiträge einzelner Signalschritte zu Adaptation und Spike-Train Variabilität, ein zentrales Thema des Berliner Bernstein Zentrums.

Noch keine Publikationen aus OpenAlex zugeordnet.