Prof. Dr. Dr. h.c. Claudia Draxl

Prof. Draxl erforscht die theoretische Beschreibung von Anregungsprozessen in Festkörpern — insbesondere Exzitonen, optische Eigenschaften und ultraschnelle Dynamik — mit Methoden der computergestützten Materialwissenschaft (ab-initio-Rechnungen, Bethe-Salpeter-Gleichung). Ein aktueller Schwerpunkt liegt auf der Standardisierung und FAIR-Bereitstellung von Materialforschungsdaten durch die Infrastruktur FAIRmat und NOMAD, um Datensilos aufzubrechen und maschinelles Lernen in der Materialentdeckung zu ermöglichen. Ihre Arbeiten adressieren Anwendungen in Halbleiterelektronik, Photovoltaik, Perowskite und Optoelektronik, wo präzise Vorhersagen von Bandlücken, Exzitonenbindungsenergien und Spektroskopie-Signalen industrielle Materialentwicklung beschleunigen können. Sie entwickelt zugleich Methoden zur automatisierten Klassifikation und Interoperabilität von Materialstrukturdaten — ein kritisches Problem für datengetriebene Materialdesign-Workflows in Industrie und Forschung.

🔒 Das System hat 1329 mögliche Industrie-Partner gefunden — Firmen, Scores und Begründungen sind nur für eingeloggte Nutzer:innen sichtbar. Anmelden

• Helmholtz-Energie Allianz - Das Beste aus zwei Welten: Anorganisch /organische Hybrid - Bauelemente und Techniken für die Photovoltaik und die solare Brennstofferzeugung (Teilprojekt 1)

  Quelle ↗

  Förderer: Helmholtz-Gemeinschaft Zeitraum: 05/2012 - 12/2015 Projektleitung: Prof. Dr. Dr. h.c. Claudia Draxl

• Orbitalkartierung

  Quelle ↗

  Zeitraum: 05/2012 - 09/2015 Projektleitung: Prof. Dr. Dr. h.c. Claudia Draxl

• Hands-on Workshop on Excitations 2012

  Quelle ↗

  Zeitraum: 06/2012 - 12/2013 Projektleitung: Prof. Dr. Dr. h.c. Claudia Draxl

• Linear optical properties of solids within the full-potential linearized augmented planewave method

  2006

  Computer Physics Communications · DOI

• Reproducibility in density functional theory calculations of solids

  2016

  Science · DOI

  The widespread popularity of density functional theory has given rise to an extensive range of dedicated codes for predicting molecular and crystalline properties. However, each code implements the formalism in a different way, raising questions about the reproducibility of such predictions. We report the results of a community-wide effort that compared 15 solid-state codes, using 40 different potentials or basis set types, to assess the quality of the Perdew-Burke-Ernzerhof equations of state for 71 elemental crystals. We conclude that predictions from recent codes and pseudopotentials agree very well, with pairwise differences that are comparable to those between different high-precision experiments. Older methods, however, have less precise agreement. Our benchmark provides a framework for users and developers to document the precision of new applications and methodological improvements.

• Big Data of Materials Science: Critical Role of the Descriptor

  2015

  Physical Review Letters · DOI