Prof. Dr. Jan Mendling forscht auf dem Gebiet des Business Process Management und Process Mining, mit einem Fokus auf die Analyse, Modellierung und Optimierung von Geschäftsprozessen durch datengetriebene Methoden. Seine Arbeit integriert zunehmend Künstliche Intelligenz, Large Language Models und Visual Analytics, um komplexe Prozessdynamiken zu verstehen und nachhaltige, menschenzentrierte Lösungen zu entwickeln. Zudem engagiert er sich in der digitalen Gesellschaftsforschung am Weizenbaum-Institut, wobei er Governance, Ethik und die Auswirkungen der Digitalisierung auf gesellschaftliche Strukturen untersucht. Seine Publikationen decken ein breites Spektrum ab, von algorithmischen Grundlagen und Datenqualitätsfragen bis hin zur Anwendung von Fernerkundung in landwirtschaftlichen Prozessen.
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Prof. Dr. Jan Mendling
HU-FIS-Profil ↗FOR 5495/1: VisualMine: Visual Analytics für Process Mining auf verteilten Ereignisquellen (TP VisualMine)
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Verbundprojekt: Weizenbaum-Institut für die vernetzte Gesellschaft - Das Deutsche Internet-Institut - 1. Etablierungsphase
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Weizenbaum-Institut für die vernetzte Gesellschaft - Das Deutsche Internet-Institut - 2. Etablierungsphase
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Förderer: Alexander von Humboldt-Stiftung Zeitraum: 12/2010 - 09/2011 Projektleitung: Prof. Dr. Jan Mendling
Förderer: Einstein Profil Professur Zeitraum: 04/2021 - 12/2027 Projektleitung: Prof. Dr. Jan Mendling
Förderer: Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt Zeitraum: 09/2022 - 10/2025 Projektleitung: Prof. Dr. Jan Mendling