Dr. phil. nat. Dipl. Biol. David Bierbach
Profil
Zusammenfassung
David Bierbach erforscht das Verhalten und die Dynamiken von Tiergruppen, insbesondere von Fischschwärmen. Er untersucht, wie Individuen in Gruppen Entscheidungen treffen, sich gegenseitig beeinflussen und wie Führungsstrukturen entstehen — mit Methoden, die von Verhaltensbeobachtung bis zu biomimetischen Robotern reichen. Seine Expertise ist relevant für das Verständnis von Kollektivverhalten und kann Anwendungen in der Robotik und Steuerung autonomer Systeme informieren.
Skills
Stammdaten
Identität, Organisation und Kontakt aus HU-FIS.
- Name
- Dr. phil. nat. Dipl. Biol. David Bierbach
- Titel
- Dr. phil. nat.
- Fakultät
- Lebenswissenschaftliche Fakultät
- Institut
- Albrecht Daniel Thaer-Institut für Agrar- und Gartenbauwissenschaften
- Arbeitsgruppe
- Biologie und Ökologie der Fische (S)
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- Telefon
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- HU-FIS-Profil
- Quelle ↗
- Zuletzt gescrapt
- 28.6.2026, 01:03:12
Forschungsthemen3
EXC 2002/1: Kollektive Adaptation und Lernen in Fischschwärmen (TP 11)
Quelle ↗Förderer: DFG Exzellenzstrategie Cluster Zeitraum: 06/2019 - 02/2023 Projektleitung: Prof. Dr. Pawel Romanczuk, Dr. phil. nat. Dipl. Biol. David Bierbach
Untersuchung zu den Konsequenzen von Sozialer Reaktionsfähigkeit auf Führungsverhalten mittels eines interaktiven, biomimetischen Roboterfisches
Quelle ↗Förderer: DFG Eigene Stelle (Sachbeihilfe) Zeitraum: 06/2016 - 05/2019 Projektleitung: Dr. phil. nat. Dipl. Biol. David Bierbach, Prof. Dr. Jens Krause
Aufrechterhaltung des Machtgleichgewichts in Tiergesellschaften
Quelle ↗Förderer: DFG Nachwuchsgruppe Zeitraum: 04/2026 - 03/2029 Projektleitung: Dr. Danai Papageorgiou, Prof. Dr. Jens Krause
Mögliche Industrie-Partner43
Details nur für eingeloggte sichtbar
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Publikationen0
Top 25 nach Zitationen — Quelle: OpenAlex (BAAI/bge-m3 embedded für Matching).
Noch keine Publikationen aus OpenAlex zugeordnet.
Kooperationen2
Bestätigte Forscher↔Partner-Paare aus HU-FIS — Gold-Standard-Positive für das Matching.
Untersuchung zu den Konsequenzen von Sozialer Reaktionsfähigkeit auf Führungsverhalten mittels eines interaktiven, biomimetischen Roboterfisches
other
EXC 2002/1: Kollektive Adaptation und Lernen in Fischschwärmen (TP 11)
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