Forschende
181 Treffer mit Thema „Datenanalyse“ · Themen-Filter entfernen
Prof. Dr. Ralf Reulke forscht schwerpunktmäßig auf den Gebieten der Bildverarbeitung, Fernerkundung und optischen Sensorsysteme.
Die Forschung konzentriert sich auf die theoretische Festkörperphysik und computergestützte Materialwissenschaft, insbesondere auf die Modellierung optischer und elektronischer Eigenschaften von Halbleitern, 2D-Materialien und Oxiden.
Die Forschung von Prof. Dr. Patrick Hostert konzentriert sich auf die satellitengestützte Erdbeobachtung und die Entwicklung fortschrittlicher Datenanalyseverfahren, insbesondere unter Einsatz von Künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen.
Prof. Dr. Tobias Kümmerle erforscht die Wechselwirkungen zwischen Landnutzung, Biodiversität und Klimawandel in sozial-ökologischen Systemen weltweit.
Naika Foroutan ist eine führende Soziologin, deren Forschung sich schwerpunktmäßig mit Migration, Integration und postmigrantischen Gesellschaften befasst.
Die Forschung konzentriert sich auf die Charakterisierung, Bewertung und nachhaltige Bewirtschaftung organischer Böden, insbesondere Moore, im Kontext von Klimawandel und Biodiversitätsverlust.
Prof. Freytag forscht aktuell an skalierbaren Datenverarbeitungssystemen und Algorithmen für die Analyse großer, verteilter Datensätze, einschließlich multimodaler Ähnlichkeitssuchen und paralleler Streaming-Systeme.
Die Forschung konzentriert sich auf die molekulargenetischen Grundlagen von Stoffwechselstörungen, insbesondere Insulinresistenz und Adipositas, unter Nutzung der Berliner Fettmaus als Modellsystem.
Prof. Dr. Niels Pinkwart forscht an der Schnittstelle von Künstlicher Intelligenz und Bildung, mit einem Schwerpunkt auf intelligenten Tutorensystemen, adaptivem Lernen und Learning Analytics.
Die Forschung konzentriert sich auf die Biomechanik des menschlichen Bewegungsapparates, insbesondere die Anpassung von Muskeln und Sehnen an mechanische Belastungen.
Prof. Dr. Caren Tischendorf forscht auf dem Gebiet der angewandten Mathematik mit Schwerpunkt auf der numerischen Simulation und Optimierung komplexer Netzwerksysteme.
Martin Rolfs forscht auf dem Gebiet der aktiven Wahrnehmung und Kognition, mit einem Schwerpunkt auf der Kopplung von visuellen Prozessen und motorischen Aktionen.
Die Forschung konzentriert sich auf Hochenergiephysik und Astroteilchenphysik, mit Schwerpunkten auf Experimenten wie ATLAS, H.E.S.S.
Prof. Dr. Michael Hintermüller forscht auf dem Gebiet der mathematischen Optimierung und numerischen Methoden mit Schwerpunkt auf partiellen Differentialgleichungen, inversen Problemen und Gleichgewichtsmodellen.
Prof. Dr. Markus Reiß forscht auf dem Gebiet der mathematischen Statistik mit Schwerpunkt auf Inferenz für stochastische Prozesse und inverse Probleme.
Die Person forscht aktuell schwerpunktmäßig zu den Bedingungen und Wirkfaktoren von Sprachförderung und inklusiver Bildung, insbesondere im Kontext von Migration und Mehrsprachigkeit.
Prof. Dr. Sebastian Braun forscht empirisch zu bürgerschaftlichem Engagement, Sportsoziologie und Integration.
Die Forschungsprojekte konzentrieren sich auf die Entwicklung fortschrittlicher Algorithmen für die 3D-Rekonstruktion, Bildverarbeitung und Echtzeit-Datenanalyse unter Einsatz von Künstlicher Intelligenz und Deep Learning.
Die Forschungsprofile konzentrieren sich auf empirische und interdisziplinäre Analysen von Familienstrukturen, Fertilität und sozialem Wandel in Deutschland und Europa.
Die Forschung von Prof. Dr. Dagmar Haase konzentriert sich auf die Entwicklung und Umsetzung naturbasierter Lösungen (NbS) zur Stärkung der Klimaresilienz und Biodiversität in urbanen Räumen.
Prof. Dr. Susanne Baer forscht schwerpunktmäßig im Bereich des Antidiskriminierungs- und Verfassungsrechts, mit besonderem Fokus auf Geschlechtergerechtigkeit und Intersektionalität.
Prof. Dr. Susanne Baer forscht interdisziplinär an der Schnittstelle von Recht, Geschlechterforschung und Sozialwissenschaften.
Die Forschung konzentriert sich auf die Automatisierung und Qualitätssicherung in der Softwareentwicklung, insbesondere durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz und Large Language Models.
Die Forschung von Prof. Dr. Björn Scheuermann konzentriert sich auf die Optimierung und Sicherheit verteilter Netzwerke sowie auf die Anwendung von Machine Learning in ressourcenbeschränkten Umgebungen wie Satellitensystemen.