Manfred Krocker

Manfred Krocker entwickelt Sensortechnologie und digitale Systeme zur Früherkennung von Erkrankungen und Stoffwechselproblemen bei Rindern. Sein Fokus liegt auf der Pansensensorik — einer Technologie, die kontinuierlich Daten aus dem Pansen (Magensystem) von Kühen erfasst und diese über eine Web-Applikation (rumicon®) zur Diagnose und zum Management nutzt. Das System erkennt automatisch Krankheiten, Brunst, Abkalbung und Fütterungsprobleme durch tägliche Alarmlisten und ermöglicht es Landwirten und Tierärzten, frühzeitig einzugreifen. Die Anwendung richtet sich an Milchviehbetriebe und Tiergesundheitsmanagement und trägt zur Verbesserung des Tierwohls sowie zur Wirtschaftlichkeit der Produktion bei.

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• Präventive Diagnostik für Kühe mit Hilfe eines Pansensensors

  Quelle ↗

  Das Start-Up dropnostix verfolgt mit der rumicon(R) Web-App das Ziel, ein innovatives Tool zurfrühestmöglichen Erkennung von Krankheiten sowie weiteren wichtigen tierbasierten Ereignissen wieAbkalbung, Brunst und Fütterungsproblemen zur Verfügung zu stellen. Die sich aktuell noch in derEntwicklung befindende Web-Applikation ermöglicht es den Nutzern mittels einer täglichen Alarmlistegenau mit den Kühen zu arbeiten, die gerade die Aufmerksamkeit des Herdenmanagers benötigen.Dieser neue und zum Patent angemeldete Pansen-Sensor erfasst die Pansentemperatur,Bewegungsaktivität und die Pansenkontraktionen. Aufbauend auf die bekannten und in fast allen Betriebengenutzten Gesundsheits- und Brunstlisten, werden unsere Alarme ebenfalls in solchen Listen-/Tabellenansichten in der Web-App dargestellt und zusätzlich in einer grafischen Darstellung aufEinzeltierebene visualisiert. Die Nutzung der Web-App ist bei aktiver Internetverbindung über einenComputer, ein Tablet oder Smartphone zu jeder Zeit und an jedem Ort möglich.Mittels agiler und iterativer Entwicklungsmethoden soll nun nach Fertigstellung der Entwicklungsarbeiten ander Hardware des Sensorsystems die Software-Basis entwickelt werden. Von zunächst einfachenAlarmfunktionen wie Fieber bis zu Algorithmen zur automatisierten Mustererkennung spezifischerErkankungen, bevor diese akut ausbrechen und mit konventionellen Methoden erkannt werden können.Parallel sollen aufbauend auf die präventive Diagnostik mit den Projektpartnern frühe Therapien entwickeltwerden.Gegenstand des geplanten Verbundvorhabens ist die Validierung des Sensor-Bolus und dieEntwicklung der rumicon-Web-App, zur frühestmöglichen Erkennung von Krankheiten sowieweiteren produktionsrelevanten Ereignissen wie Abkalbung, Brunst und Fütterungsproblemen undder Bereitstellung von geeigneten Handlungsempfehlungen. Gegenstand des Teilvorhabens ist die Anbringung des Referenzsystems für die Steh- und Liegezeiten, die Grundvalidierung der Parameter Bewegungsaktivität und Steh- und Liegezeiten, und die wissenschaftliche Begleitung der Entwicklungsarbeiten und der Iteration für die Erkennungspezifischer Kuherkrankungen.

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