Prof. Eisert entwickelt kamerabasierte Bildverarbeitungssysteme zur automatisierten Erfassung und Analyse von Bewegungen, Wachstum und Verhalten in Echtzeit. Seine aktuelle Forschung konzentriert sich auf markerlose Bewegungserkennung für die Tierhaltung, 3D-Rekonstruktion von deformierbaren Strukturen (z. B. Atemwegsanatomien) und hochgenaue räumliche Vermessung für Verkehr und Infrastruktur. Die Verfahren ermöglichen es Unternehmen in Landwirtschaft, Medizintechnik, Verkehrssicherheit und Infrastrukturmanagement, Prozesse zu automatisieren, Qualitätskontrollen zu verbessern und Echtzeit-Datenerfassung ohne manuelle Markierung durchzuführen.
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Prof. Dr.-Ing. Peter Eisert
HU-FIS-Profil ↗Entwicklung einer kamerabasierten Lösung für die Detektion des Bewegungsverhaltens und die Bestimmung des Längen- und Massenwachstums
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Entwicklung einer kamerabasierten Lösung für die Detektion des Bewegungsverhaltens und die Bestimmung des Längen- und Massenwachstums
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Kalibrierte Markerlose Bildverarbeitung zur Detektion objektinhärenter Bewegungen
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KMU-innovativ - Verbundprojekt: Individuelle Trachealkanülen durch fortschrittliche innovative Technologien (INTRA-FIT) - Teilvorhaben: Innovative 3D-Rekonstruktion von deformierbaren Anatomien
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Entwicklung einer kamerabasierten Lösung für die Detektion des Bewegungsverhaltens und die Bestimmung des Längen- und Massenwachstums
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Hochgenaue 3D Streckenvermessung von Schienenwegen in Echtzeit für eine verbesserte Fahrerassistenz
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Förderer: DFG Sachbeihilfe Zeitraum: 08/2011 - 07/2015 Projektleitung: Prof. Dr.-Ing. Peter Eisert
Förderer: Bundesministerium für Wirtschaft und Energie Zeitraum: 10/2011 - 09/2012 Projektleitung: Prof. Dr.-Ing. Peter Eisert
Förderer: Bundesministerium für Wirtschaft und Energie Zeitraum: 08/2013 - 07/2014 Projektleitung: Prof. Dr.-Ing. Peter Eisert
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