Prof. Dr.-Ing. Peter Eisert
Profil
Forschungsthemen22
3D Gesichtsanalyse für Identifikation und Mensch-Maschine Kommunikation
Quelle ↗Förderer: Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt Zeitraum: 10/2017 - 09/2019 Projektleitung: Prof. Dr.-Ing. Peter Eisert
3D Gesichtsanalyse für Identifikation und Mensch-Maschine Kommunikation
Quelle ↗Förderer: Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt Zeitraum: 10/2015 - 09/2017 Projektleitung: Prof. Dr.-Ing. Peter Eisert
3D Gesteninteraktion und Fusion von 3D Bildern
Quelle ↗Förderer: Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt Zeitraum: 12/2014 - 01/2016 Projektleitung: Prof. Dr.-Ing. Peter Eisert
3DHair
Quelle ↗Förderer: Bundesministerium für Wirtschaft und Energie Zeitraum: 08/2013 - 07/2014 Projektleitung: Prof. Dr.-Ing. Peter Eisert
Automatische Multispektral-Gewebeanalyse für die Chirurgie
Quelle ↗Förderer: Volkswagen Stiftung Zeitraum: 05/2018 - 04/2020 Projektleitung: Prof. Dr.-Ing. Peter Eisert
Automatische Zustandsanalyse des Kanalnetz durch virtuelle Begehung
Quelle ↗Förderer: Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt Zeitraum: 02/2016 - 06/2022 Projektleitung: Prof. Dr.-Ing. Peter Eisert
Bild-basierte Repräsentation von Kleidung für virtuelle Anproben
Quelle ↗Förderer: DFG Sachbeihilfe Zeitraum: 08/2014 - 07/2015 Projektleitung: Prof. Dr.-Ing. Peter Eisert
Bild-basierte Repräsentation von Kleidung für virtuelle Anproben
Quelle ↗Förderer: DFG Sachbeihilfe Zeitraum: 08/2011 - 07/2015 Projektleitung: Prof. Dr.-Ing. Peter Eisert
DIPM: Datengetriebene Inverse Prozedurale Modellierung
Quelle ↗Förderer: DFG Sachbeihilfe Zeitraum: 09/2025 - 08/2028 Projektleitung: Prof. Dr.-Ing. Peter Eisert
EasyCOHMO: Visuelles Assistenzsystem für die kontaktlose Mensch-Maschine-Kommunikation
Quelle ↗Förderer: Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt Zeitraum: 01/2017 - 03/2020 Projektleitung: Prof. Dr.-Ing. Peter Eisert
Entwicklung einer kamerabasierten Lösung für die Detektion des Bewegungsverhaltens und die Bestimmung des Längen- und Massenwachstums
Quelle ↗Förderer: BMWE: ZIM Zeitraum: 08/2024 - 09/2026 Projektleitung: Prof. Dr.-Ing. Peter Eisert
EX: Künstliche Intelligenz Engine S.A.M.
Quelle ↗Förderer: Bundesministerium für Wirtschaft und Energie Zeitraum: 12/2013 - 11/2014 Projektleitung: Prof. Dr.-Ing. Peter Eisert
EX: Ludufactur
Quelle ↗Förderer: Bundesministerium für Wirtschaft und Energie Zeitraum: 10/2011 - 09/2012 Projektleitung: Prof. Dr.-Ing. Peter Eisert
Hochdynamische und feingranulare Verkehrsdatenerfassung für mehr Verkehrssicherheit in Städten
Quelle ↗Förderer: Bundesministerium für Verkehr Zeitraum: 08/2018 - 12/2021 Projektleitung: Prof. Dr.-Ing. Peter Eisert
Hochgenaue 3D Streckenvermessung von Schienenwegen in Echtzeit für eine verbesserte Fahrerassistenz
Quelle ↗Förderer: Bundesministerium für Wirtschaft und Energie Zeitraum: 01/2024 - 12/2026 Projektleitung: Prof. Dr.-Ing. Peter Eisert
Kalibrierte Markerlose Bildverarbeitung zur Detektion objektinhärenter Bewegungen
Quelle ↗Förderer: Investitionsbank Berlin (IBB) Zeitraum: 10/2023 - 09/2025 Projektleitung: Prof. Dr.-Ing. Peter Eisert
Kamerabasiertes Verhaltensmonitoring und Detektion akustischer Signale auf Einzeltierbasis
Quelle ↗Förderer: BMWE: ZIM Zeitraum: 10/2021 - 09/2024 Projektleitung: Prof. Dr.-Ing. Peter Eisert
KMU-innovativ - Verbundprojekt: Individuelle Trachealkanülen durch fortschrittliche innovative Technologien (INTRA-FIT) - Teilvorhaben: Innovative 3D-Rekonstruktion von deformierbaren Anatomien
Quelle ↗Zeitraum: 04/2026 - 03/2029 Projektleitung: Prof. Dr.-Ing. Peter Eisert
SFB 1404/1: Portierbare und adaptive Datenanalyseworkflows für echtzeitfähiges 3D Mikroskopie (TP B02)
Quelle ↗Förderer: DFG Sonderforschungsbereich Zeitraum: 07/2020 - 06/2024 Projektleitung: Prof. Dr.-Ing. Peter Eisert, Prof. Christoph T. Koch, PhD
T-T-T
Quelle ↗Förderer: BMWE: EXIST Zeitraum: 06/2018 - 05/2019 Projektleitung: Prof. Dr.-Ing. Peter Eisert
Verbesserung der Erkennungsrate von Augenzeugen bei Gegenüberstellungen durch Verwendung von interaktiven 3D Virtual Reality Methoden.
Quelle ↗Förderer: DFG Sachbeihilfe Zeitraum: 09/2023 - 08/2026 Projektleitung: Prof. Dr.-Ing. Peter Eisert
XR-INTERACTION - SPATIAL / Entwicklung eines Verfahrens zur Bestimmung der Nutzerposition in komplexen Innenräumen auf Basis von SPVLoc-Lokalisation
Quelle ↗Förderer: BMWE: ZIM Zeitraum: 12/2025 - 06/2028 Projektleitung: Prof. Dr.-Ing. Peter Eisert
Mögliche Industrie-Partner10
Stand: 26.4.2026, 19:48:44 (Top-K=20, Min-Cosine=0.4)
- 6 Treffer87.8%
- KMU-innovativ - Verbundprojekt: Individuelle Trachealkanülen durch fortschrittliche innovative
Technologien (INTRA-FIT) - Teilvorhaben: Innovative 3D-Rekonstruktion von deformierbaren
AnatomienT87.8%
- KMU-innovativ - Verbundprojekt: Individuelle Trachealkanülen durch fortschrittliche innovative
Technologien (INTRA-FIT) - Teilvorhaben: Innovative 3D-Rekonstruktion von deformierbaren
Anatomien
BGG Berliner Gesellschaft für Großaquarien mbH
KT4 Treffer85.0%- Entwicklung einer kamerabasierten Lösung für die Detektion des Bewegungsverhaltens und die Bestimmung des Längen- und MassenwachstumsK85.0%
- Entwicklung einer kamerabasierten Lösung für die Detektion des Bewegungsverhaltens und die Bestimmung des Längen- und Massenwachstums
cubeoffice GmbH & Co.KG
KT4 Treffer85.0%- Entwicklung einer kamerabasierten Lösung für die Detektion des Bewegungsverhaltens und die Bestimmung des Längen- und MassenwachstumsK85.0%
- Entwicklung einer kamerabasierten Lösung für die Detektion des Bewegungsverhaltens und die Bestimmung des Längen- und Massenwachstums
- 14 Treffer56.1%
- DFG-Sachbeihilfe: Aufmerksamkeit und sensorische Integration im aktiven Sehen von bewegten ObjektenT56.1%
- DFG-Sachbeihilfe: Aufmerksamkeit und sensorische Integration im aktiven Sehen von bewegten Objekten
- 22 Treffer55.8%
- Zuwendung im Rahmen des Programms „exist – Existenzgründungen aus der Wissenschaft“ aus dem Bundeshaushalt, Einzelplan 09, Kapitel 02, Titel 68607, Haushaltsjahr 2026, sowie aus Mitteln des Europäischen Strukturfonds (hier Euro-päischer Sozialfonds Plus – ESF Plus) Förderperiode 2021-2027 – Kofinanzierung für das Vorhaben: „exist Women“T55.8%
- Zuwendung im Rahmen des Programms „exist – Existenzgründungen aus der Wissenschaft“ aus dem Bundeshaushalt, Einzelplan 09, Kapitel 02, Titel 68607, Haushaltsjahr 2026, sowie aus Mitteln des Europäischen Strukturfonds (hier Euro-päischer Sozialfonds Plus – ESF Plus) Förderperiode 2021-2027 – Kofinanzierung für das Vorhaben: „exist Women“
- 18 Treffer53.7%
- EU: Simulation in Multiscale Physical and Biological Systems (STIMULATE)T53.7%
- EU: Simulation in Multiscale Physical and Biological Systems (STIMULATE)
- 21 Treffer53.7%
- EU: Simulation in Multiscale Physical and Biological Systems (STIMULATE)T53.7%
- EU: Bottom-Up Generation of atomicalLy Precise syntheTIc 2D MATerials for High Performance in Energy and Electronic Applications – A Multi-Site Innovative Training Action (ULTIMATE)T47.4%
- EU: Simulation in Multiscale Physical and Biological Systems (STIMULATE)
NVIDIA GmbH
T20 Treffer53.7%- EU: Simulation in Multiscale Physical and Biological Systems (STIMULATE)T53.7%
- EU: Simulation in Multiscale Physical and Biological Systems (STIMULATE)
- 21 Treffer53.6%
- WayIn – Der Inklusionswegweiser für Arbeitgeber: Technische Entwicklung und wissenschaftliche BegleitanalyseT53.6%
- WayIn – Der Inklusionswegweiser für Arbeitgeber: Technische Entwicklung und wissenschaftliche Begleitanalyse
- 21 Treffer53.6%
- WayIn – Der Inklusionswegweiser für Arbeitgeber: Technische Entwicklung und wissenschaftliche BegleitanalyseT53.6%
- WayIn – Der Inklusionswegweiser für Arbeitgeber: Technische Entwicklung und wissenschaftliche Begleitanalyse
Publikationen0
Top 25 nach Zitationen — Quelle: OpenAlex (BAAI/bge-m3 embedded für Matching).
Noch keine Publikationen aus OpenAlex zugeordnet.
Kooperationen9
Bestätigte Forscher↔Partner-Paare aus HU-FIS — Gold-Standard-Positive für das Matching.
BGG Berliner Gesellschaft für Großaquarien mbH
Entwicklung einer kamerabasierten Lösung für die Detektion des Bewegungsverhaltens und die Bestimmung des Längen- und Massenwachstums
other
cubeoffice GmbH & Co.KG
Entwicklung einer kamerabasierten Lösung für die Detektion des Bewegungsverhaltens und die Bestimmung des Längen- und Massenwachstums
company
Kalibrierte Markerlose Bildverarbeitung zur Detektion objektinhärenter Bewegungen
company
KMU-innovativ - Verbundprojekt: Individuelle Trachealkanülen durch fortschrittliche innovative Technologien (INTRA-FIT) - Teilvorhaben: Innovative 3D-Rekonstruktion von deformierbaren Anatomien
company
Hochgenaue 3D Streckenvermessung von Schienenwegen in Echtzeit für eine verbesserte Fahrerassistenz
company
KMU-innovativ - Verbundprojekt: Individuelle Trachealkanülen durch fortschrittliche innovative Technologien (INTRA-FIT) - Teilvorhaben: Innovative 3D-Rekonstruktion von deformierbaren Anatomien
other
Entwicklung einer kamerabasierten Lösung für die Detektion des Bewegungsverhaltens und die Bestimmung des Längen- und Massenwachstums
other
Hochgenaue 3D Streckenvermessung von Schienenwegen in Echtzeit für eine verbesserte Fahrerassistenz
university
KMU-innovativ - Verbundprojekt: Individuelle Trachealkanülen durch fortschrittliche innovative Technologien (INTRA-FIT) - Teilvorhaben: Innovative 3D-Rekonstruktion von deformierbaren Anatomien
university
Stammdaten
Identität, Organisation und Kontakt aus HU-FIS.
- Name
- Prof. Dr.-Ing. Peter Eisert
- Titel
- Prof.
- Fakultät
- Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät
- Institut
- Institut für Informatik
- Arbeitsgruppe
- Visual Computing (S)
- Telefon
- +49 30 2093-41180
- HU-FIS-Profil
- Quelle ↗
- Zuletzt gescrapt
- 26.4.2026, 01:04:20