Prof. Dr.-Ing. Peter Eisert
Profil
Zusammenfassung
Prof. Eisert entwickelt Verfahren zur automatisierten Analyse von Bildern und 3D-Daten, um reale Objekte und Bewegungen zu erfassen und zu verstehen. Seine Expertise umfasst Bildverarbeitung für praktische Anwendungen wie Lokalisierung in Innenräumen, Bewegungserkennung, medizinische Bildanalyse und virtuelle Realität. Diese Technologien ermöglichen es Unternehmen, automatisierte Inspektions-, Überwachungs- und Interaktionssysteme zu entwickeln.
Skills
Stammdaten
Identität, Organisation und Kontakt aus HU-FIS.
- Name
- Prof. Dr.-Ing. Peter Eisert
- Titel
- Prof.
- Fakultät
- Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät
- Institut
- Institut für Informatik
- Arbeitsgruppe
- Visual Computing (S)
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- Telefon
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- HU-FIS-Profil
- Quelle ↗
- Zuletzt gescrapt
- 28.6.2026, 01:04:53
Forschungsthemen22
3D Gesichtsanalyse für Identifikation und Mensch-Maschine Kommunikation
Quelle ↗Förderer: Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt Zeitraum: 10/2017 - 09/2019 Projektleitung: Prof. Dr.-Ing. Peter Eisert
3D Gesichtsanalyse für Identifikation und Mensch-Maschine Kommunikation
Quelle ↗Förderer: Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt Zeitraum: 10/2015 - 09/2017 Projektleitung: Prof. Dr.-Ing. Peter Eisert
3D Gesteninteraktion und Fusion von 3D Bildern
Quelle ↗Förderer: Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt Zeitraum: 12/2014 - 01/2016 Projektleitung: Prof. Dr.-Ing. Peter Eisert
Mögliche Industrie-Partner127
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Publikationen0
Top 25 nach Zitationen — Quelle: OpenAlex (BAAI/bge-m3 embedded für Matching).
Noch keine Publikationen aus OpenAlex zugeordnet.
Kooperationen9
Bestätigte Forscher↔Partner-Paare aus HU-FIS — Gold-Standard-Positive für das Matching.
BGG Berliner Gesellschaft für Großaquarien mbH
Entwicklung einer kamerabasierten Lösung für die Detektion des Bewegungsverhaltens und die Bestimmung des Längen- und Massenwachstums
other
cubeoffice GmbH & Co.KG
Entwicklung einer kamerabasierten Lösung für die Detektion des Bewegungsverhaltens und die Bestimmung des Längen- und Massenwachstums
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Kalibrierte Markerlose Bildverarbeitung zur Detektion objektinhärenter Bewegungen
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