Forschende
52 Treffer mit Thema „Maschinelles Lernen“ in Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät, Philosophische Fakultät · Themen-Filter entfernen
Die Forschung von Dr. Sergey Kovalenko umfasst ein breites Spektrum an Themen, darunter Spektroskopie, Quantenchemie und Katalyse.
Die Publikationen decken ein breites Spektrum ab, von Künstlicher Intelligenz und autonomem Fahren über neurowissenschaftliche Studien bis hin zu inklusiver Bildung.
Die Publikationen von Dr. Benjamin Conrad konzentrieren sich auf neurowissenschaftliche Forschung, insbesondere die Anwendung und Weiterentwicklung von funktioneller Magnetresonanztomographie (fMRI) und Diffusionsgewichteter Bildgebung (DWI).
Die Forschung konzentriert sich auf die Analyse und Extraktion relevanter Daten aus großen, komplexen Datensammlungen wie Data Lakes.