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Birgit Heene

Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät · Institut für Informatik · Softwaretechnik (S)

Projekte

Kooperationen

Themen

Automatisierte Fehlerdiagnose Machine Learning Programmanalyse Softwarequalität Softwaretesting

Zusammenfassung

Birgit Heene arbeitet im DFG-Projekt EMPEROR an der Erkennung von Ursachen für Programmverhalten – ein Forschungsgebiet der Softwarequalität und des Testens. Das Projekt zielt darauf ab, automatisiert zu verstehen, warum Software sich in bestimmten Situationen so verhält, wie sie es tut. Für Unternehmen in der Softwareentwicklung und im Quality Assurance bedeutet das: schnellere Fehlerdiagnose, zuverlässigere Testverfahren und reduzierte Debugging-Zeit. Die Methoden sind relevant für alle Branchen, die auf komplexe, sicherheitskritische oder hochperformante Software angewiesen sind – von Fintech über Automotive bis zu Cloud-Infrastruktur.

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Stammdaten

Identität, Organisation und Kontakt aus HU-FIS.

Birgit Heene

HU-FIS-Profil ↗

Fakultät: Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät
Institut: Institut für Informatik
Arbeitsgruppe: Softwaretechnik (S)
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Forschungskooperationen

1Wissenschaftliche Partner — zum Ausklappen.

CISPA – Helmholtz-Zentrum für Informationssicherheit
EMPEROR: Lernen der Ursachen von Programmverhalten
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Forschungsprojekte

EMPEROR: Lernen der Ursachen von Programmverhalten
Quelle ↗
Förderer: DFG Sachbeihilfe Zeitraum: 02/2022 - 10/2026 Projektleitung: Prof. Dr. Lars Grunske, Birgit Heene

Publikationen

0Auswahl der wichtigsten Publikationen — Quelle: OpenAlex.

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