Prof. Katarzyna Reluga, Ph.D.

Das Projekt entwickelt KI-gestützte statistische Methoden, insbesondere interpretierbares maschinelles Lernen, um sozioökonomische Indikatoren präziser zu schätzen. Ziel ist es, lokale Unterschiede besser abzubilden und die Grundlage für wirksame Politikgestaltung sowie gerechte Ressourcenverteilung zu verbessern. Der Ansatz adressiert die Limitationen bestehender bevölkerungsweiter Analysen, die oft regionale Spezifika vernachlässigen.

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• KI-gestützte statistische Methoden zur präzisen Schätzung sozioökonomischer Indikatoren

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  Förderer: Daimler-Benz-Stiftung Zeitraum: 06/2026 - 05/2028 Projektleitung: Prof. Katarzyna Reluga, Ph.D.

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