Prof. Bernd Fitzenberger Ph.D.

Prof. Fitzenberger erforscht Arbeitsmarktdynamiken und Lohnungleichheit in Deutschland mit Fokus auf Erwerbsbiografien von Frauen, Vereinbarkeit von Beruf und Familie sowie die Rolle von Selektionseffekten bei Beschäftigung. Er nutzt dabei kausale Analysemethoden (Treatment-Effects-Ansätze), um zu verstehen, wie Arbeitsmarktreformen, technologischer Wandel und sich ändernde Geschlechterrollen die Erwerbschancen beeinflussen. Seine Arbeiten adressieren zentrale Fragen für Arbeitsmarktpolitik und Personalentwicklung in Zeiten demografischen Wandels und sind relevant für Arbeitgeber, Sozialversicherungsträger und Regierungsbehörden, die Beschäftigungspolitik gestalten. Daneben koordiniert er Forschungsinfrastruktur und Datenmanagement für größere Forschungsverbünde.

🔒 Das System hat 50 mögliche Industrie-Partner gefunden — Firmen, Scores und Begründungen sind nur für eingeloggte Nutzer:innen sichtbar. Anmelden

• SPP 1764/1: Beschäftigungsbiographien von Frauen, Fertilität, Arbeitsmarktreformen und soziale Normen: Ein dynamischer Treatment Effects-Ansatz

  Quelle ↗

• SPP 1764/1: Eine Analyse der Lohnungleichheit in Deutschland unter Berücksichtigung von Selektionseffekten

  Quelle ↗

  Dieses Projekt untersucht den Anstieg der Lohnungleichheit in Deutschland über die letzten Jahrzehnte. Hierbei ist zu berücksichtigen, dass die Selektion in Beschäftigung Änderungen über die Zeit unterliegt und sich zwischen Gruppen von Individuen unterscheidet. Aufgrund von Faktoren wie Arbeitslosigkeit, allgemein zunehmender Erwerbstätigkeit, steigender Arbeitsmarktpartizipation von Frauen und dem Anstieg von Teilzeitarbeit spielt die Zusammensetzung der Erwerbsbevölkerung eine sehr wichtige Rolle. Dieses Projekt bereinigt Änderungen der Lohnungleichheit im Zeitverlauf und zwischen Bevölkerungsgruppen um Änderungen in den zugrundeliegenden beobachteten und unbeobachteten Charakteristika. Während der bisherigen Projektlaufzeit wurden die Effekte der sich ändernden Zusammensetzung der Erwerbsbevölkerung mit verschiedenen ökonometrischen Methoden analysiert, welche sowohl beobachtete als auch unbeobachtete Charakteristika berücksichtigen: Die Umgewichtungsmethode von DiNardo et al. (1996), der RIF-Regressions-Ansatz von Firpo et. al. (2014) und die Quantilsregression mit Selektionskorrektur für unbeobachtete Eigenschaften aus Albrecht et al. (2009). Die methodische Literatur zu Selektionskorrektur von Lohnverteilungen für unbeobachtete Charakteristika ist noch recht klein, hat sich aber in den letzten Jahren stark (Huber und Melly, 2015, Arellano und Bonhomme, 2016, und D'Hautefoeuille et al., 2017).

• SPP 1646/1: Education and Vocational Training, Transitions and Labor Market Outcomes

Noch keine Publikationen aus OpenAlex zugeordnet.