Prof. Dr. Markus Egg

Prof. Egg erforscht derzeit, wie Metaphern und Metonymien in verschiedenen Registern des Deutschen funktionieren – also wie nicht-wörtliche Ausdrücke je nach Kommunikationssituation (formell, literarisch, alltäglich) unterschiedlich eingesetzt werden. Dazu entwickelt er annotierte Korpora und analysiert systematisch, welche Register-Merkmale (wie Überzeugungsabsicht oder Formalität) mit bestimmten metaphorischen Mustern korrelieren. Parallel leitet er das Projekt SKILLAB, das Angebot und Nachfrage von Fähigkeiten auf dem europäischen Arbeitsmarkt überwacht – eine Anwendung von Sprachanalysemethoden auf Arbeitsmarktdaten. Seine Expertise liegt in der computergestützten Analyse von Sprachdaten und Diskursstrukturen; die Erkenntnisse sind relevant für Sprachverarbeitung, automatische Textanalyse und Arbeitsmarktintelligenz.

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• SFB 632/3: Strukturierung sprachlicher Informationen durch Diskurspartikel (TP A 08)

  Quelle ↗

  Förderer: DFG Sonderforschungsbereich Zeitraum: 07/2011 - 06/2015 Projektleitung: Prof. Dr. Markus Egg

• QTLeap - Qualitätsübersetzung durch tiefe Sprachanalysemethoden

  Quelle ↗

  Zeitraum: 11/2013 - 10/2016 Projektleitung: Prof. Dr. Markus Egg

• Translation for Massive Open Online Courses

  Quelle ↗

  Zeitraum: 02/2015 - 01/2018 Projektleitung: Prof. Dr. Markus Egg

• Discourse structure and language technology

  2011

  Natural Language Engineering · DOI

  Abstract An increasing number of researchers and practitioners in Natural Language Engineering face the prospect of having to work with entire texts, rather than individual sentences. While it is clear that text must have useful structure, its nature may be less clear, making it more difficult to exploit in applications. This survey of work on discourse structure thus provides a primer on the bases of which discourse is structured along with some of their formal properties. It then lays out the current state-of-the-art with respect to algorithms for recognizing these different structures, and how these algorithms are currently being used in Language Technology applications. After identifying resources that should prove useful in improving algorithm performance across a range of languages, we conclude by speculating on future discourse structure-enabled technology.

• The Constraint Language for Lambda Structures

  2001

  Journal of Logic Language and Information · DOI

• Discourse particles at the semantics-pragmatics interface

  2012

  DOI