Prof. Dr. Markus Egg
Profil
Zusammenfassung
Prof. Egg erforscht die Struktur und Bedeutung von Sprache, insbesondere wie Texte zusammenhängen, mehrdeutig sind und verstanden werden. Seine Expertise liegt in der formalen Modellierung von Diskurs, Semantik und der Schnittstelle zwischen Syntax und Bedeutung — Wissen, das für automatische Sprachverarbeitung, Übersetzungssysteme und die Analyse von Textkorpora praktisch wertvoll ist.
Skills
Stammdaten
Identität, Organisation und Kontakt aus HU-FIS.
- Name
- Prof. Dr. Markus Egg
- Titel
- Prof. Dr.
- Fakultät
- Sprach- und literaturwissenschaftliche Fakultät
- Institut
- Institut für Anglistik und Amerikanistik
- Arbeitsgruppe
- Englische Sprache
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- Telefon
- 🔒 nur für eingeloggte sichtbarAnmelden
- HU-FIS-Profil
- Quelle ↗
- Zuletzt gescrapt
- 28.6.2026, 01:04:46
Forschungsthemen6
QTLeap - Qualitätsübersetzung durch tiefe Sprachanalysemethoden
Quelle ↗Zeitraum: 11/2013 - 10/2016 Projektleitung: Prof. Dr. Markus Egg
SFB 1412/1: Metaphern und Metonymie als Registerphänomen (TP A01)
Quelle ↗Förderer: DFG Sonderforschungsbereich Zeitraum: 01/2020 - 12/2023 Projektleitung: Prof. Dr. Markus Egg
SFB 1412/2: Registermarkierung durch nicht-wörtliche Ausdrücke im Deutschen (TP A01)
Quelle ↗Förderer: DFG Sonderforschungsbereich Zeitraum: 01/2024 - 12/2027 Projektleitung: Prof. Dr. Markus Egg
Mögliche Industrie-Partner301
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Publikationen25
Top 25 nach Zitationen — Quelle: OpenAlex (BAAI/bge-m3 embedded für Matching).
Natural Language Engineering · 121 Zitationen · DOI
Abstract An increasing number of researchers and practitioners in Natural Language Engineering face the prospect of having to work with entire texts, rather than individual sentences. While it is clear that text must have useful structure, its nature may be less clear, making it more difficult to exploit in applications. This survey of work on discourse structure thus provides a primer on the bases of which discourse is structured along with some of their formal properties. It then lays out the current state-of-the-art with respect to algorithms for recognizing these different structures, and how these algorithms are currently being used in Language Technology applications. After identifying resources that should prove useful in improving algorithm performance across a range of languages, we conclude by speculating on future discourse structure-enabled technology.
Journal of Logic Language and Information · 116 Zitationen · DOI
77 Zitationen · DOI
Kooperationen25
Bestätigte Forscher↔Partner-Paare aus HU-FIS — Gold-Standard-Positive für das Matching.
SKILLAB: Monitoring The Demand And Supply Of Skills In The European Labour Market
university
SKILLAB: Monitoring The Demand And Supply Of Skills In The European Labour Market
other
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other