Forschende
79 Treffer mit Thema „Maschinelles Lernen“ in Lebenswissenschaftliche Fakultät, Kultur-, Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät · Themen-Filter entfernen
Die Forschung von Prof. Dr. Sabine Fuss konzentriert sich auf die Modellierung und Bewertung von Klimawandelszenarien, insbesondere im Kontext von Temperatur-Overshoot-Pfaden und deren Auswirkungen auf Biodiversität und Anpassungsbedarf.
Die Forschung von Dr. Sergey Kovalenko umfasst ein breites Spektrum an Themen, darunter Spektroskopie, Quantenchemie und Katalyse.
Die Publikationen decken ein breites Spektrum ab, von Künstlicher Intelligenz und autonomem Fahren über neurowissenschaftliche Studien bis hin zu inklusiver Bildung.
Die Forschung von Dr. Christoph Schmal konzentriert sich auf die mathematische Modellierung und Computersimulation circadianer Rhythmen in biologischen Systemen.
Die Forschung von Dr. Christophel konzentriert sich auf die neuronalen Grundlagen des Arbeitsgedächtnisses im menschlichen Gehirn, insbesondere auf die verteilte kortikale Repräsentation visueller und verbaler Informationen.
Die Forschung von Prof. Dr. Markus Landthaler konzentriert sich auf molekulare Mechanismen der Genregulation, insbesondere im Kontext von viralen Infektionen und zellulären Antwortprozessen.
Die Forschung konzentriert sich auf die Analyse und Extraktion relevanter Daten aus großen, komplexen Datensammlungen wie Data Lakes.