Forschende
52 Treffer mit Thema „Maschinelles Lernen“ in Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät, Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät · Themen-Filter entfernen
SK
Die Forschung von Dr. Sergey Kovalenko umfasst ein breites Spektrum an Themen, darunter Spektroskopie, Quantenchemie und Katalyse.
1Projekte
PM
Die Publikationen decken ein breites Spektrum ab, von Künstlicher Intelligenz und autonomem Fahren über neurowissenschaftliche Studien bis hin zu inklusiver Bildung.
1Projekte
ME
Die Forschung konzentriert sich auf die Analyse und Extraktion relevanter Daten aus großen, komplexen Datensammlungen wie Data Lakes.
1Projekte
DG
Die Forschung von Prof. Dr. Daniel Guhl konzentriert sich auf die empirische Analyse des Verbraucherverhaltens in digitalen und dynamischen Märkten.
1Projekte