Prof. Dr. Daniel Guhl

Die Forschung von Prof. Dr. Daniel Guhl konzentriert sich auf die empirische Analyse des Verbraucherverhaltens in digitalen und dynamischen Märkten. Er entwickelt und wendet mathematische Modelle, insbesondere diskrete Wahlmodelle, an, um Preiselastizitäten, Markenwert und Substitutionsmuster zu quantifizieren. Ein wesentlicher Bestandteil seiner Arbeit ist die Integration von Eye-Tracking-Daten und experimentellen Designs zur Verbesserung der Vorhersagegenauigkeit. Zudem untersucht er die Auswirkungen von Digitalisierung, Personalisierung und regulatorischen Rahmenbedingungen wie dem AI Act auf Konsumententscheidungen.

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• SFB/TRR 190/3: Transparenz und Produktwahl in digitalen Umgebungen (TP A05)

  Quelle ↗

  Förderer: DFG Sonderforschungsbereich Zeitraum: 01/2025 - 12/2028 Projektleitung: Prof. Dr. Daniel Klapper, Prof. Dr. Daniel Guhl

• Multinomial Logit Models in Marketing - From Fundamentals to State-of-the-Art

  2017

  Marketing ZFP · DOI

  Marketing ZFP , Seite 32 - 49

• Inferring attribute non-attendance using eye tracking in choice-based conjoint analysis

  2019

  Journal of Business Research · DOI

• Comparing the effectiveness of rewards and individually targeted coupons in loyalty programs

  2021

  Journal of Retailing · DOI