Forschende
36 Treffer mit Thema „Open Science“ in Sprach- und literaturwissenschaftliche Fakultät, Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät · Themen-Filter entfernen
Victoria Coors arbeitet im Bereich der Forschungsinfrastruktur und des Forschungsdatenmanagements, mit einem Fokus auf die Umsetzung der FAIR-Prinzipien und Open Science.
Die Forschungsprofile umfassen eine breite Spanne von Disziplinen, darunter die Entwicklung und Charakterisierung von Dentalwerkstoffen wie PEEK und Zirkonkeramik mittels elektrochemischer und mikroskopischer Methoden.
Die Forschung von Dr. Carl-Friedrich Schleußner konzentriert sich auf die Analyse sozial-ökologischer Barrieren und deren Bedeutung für die Klimaanpassung sowie die Quantifizierung von Klimafolgen bei Überschreitung der Pariser Temperaturziele.
Die Forschungsprojekte befassen sich mit der digitalen Edition und wissenschaftlichen Erschließung der Korrespondenz des Naturphilosophen Henrik Steffens (1773–1845).
Die Forschungsprofile umfassen die Digitalisierung der Hochschuldidaktik und Open-Science-Initiativen im Kontext von Sprach- und Kulturwissenschaften.
Das Projekt untersucht hadronische Wechselwirkungen bei TeV-Energien durch die Kombination von Daten aus dem LHCf-Experiment am Large Hadron Collider und atmosphärischen Cherenkov-Teleskopen.
Das Projekt verbindet Computerlinguistik mit partizipativen Forschungsmethoden, um Sprachvariationen und historische linguistische Entwicklungen zu analysieren.
Die Forschung von Dr. Dirk Pflugmacher konzentriert sich auf die Anwendung satellitengestützter Fernerkundung zur Überwachung von Waldgesundheit, Biodiversität und Landnutzungsänderungen im Kontext des Klimawandels.
Die Forschung von Fabian Lehmann verbindet theoretische Mathematik mit angewandter Informatik.
Prof. Dr. Andreas Filler forscht schwerpunktmäßig in der Mathematikdidaktik, insbesondere im Bereich der Geometrie, und engagiert sich in der Lehrkräftebildung sowie Schulentwicklung.
Dr. Mustafa Gündogan forscht auf dem Gebiet der Quantenoptik mit einem Schwerpunkt auf der Entwicklung und Optimierung von Quantenspeichern für zukünftige Quantennetzwerke.
Die Forschung konzentriert sich auf die Analyse und Extraktion relevanter Daten aus großen, komplexen Datensammlungen wie Data Lakes.