Forschende

Prof. Reulke entwickelt und validiert bildgebende Sensorsysteme und Algorithmen zur automatisierten Analyse von Bild- und Videodaten.

Prof. Leser forscht an der automatisierten Analyse und Integration großer biomedizinischer Datenmengen, insbesondere zur Unterstützung personalisierter Krebstherapien.

Prof. Voß erforscht Sprache, Kultur und Gesellschaft in Südosteuropa mit Fokus auf die Dynamiken von Grenzen, Identität und Wissensproduktion.

Prof. Peters entwickelt Präzisionsmess- und Sensortechnologien auf Basis von Quantenphysik, insbesondere Atominterferometrie und ultrastabilen optischen Referenzen.

Prof. Benson erforscht derzeit Quantentechnologien für sichere Kommunikation und Quantencomputing, mit Fokus auf Einzelphotonquellen, Quantenspeicher und Quantenrepeater.

Prof. Hostert erforscht derzeit die großflächige Kartierung und Überwachung von Landnutzungsveränderungen mittels Satellitenfernerkundung und künstlicher Intelligenz.

Prof. Kümmerle erforscht die Wechselwirkungen zwischen Landnutzung, Biodiversität und Großsäugerschutz in sich verändernden Landschaften — aktuell mit Schwerpunkt auf Ökosystem-Wiederherstellung, Wildtier-Konnektivität und die Auswirkungen sozioökonomischer Krisen auf Großraubtiere.

Prof. Lüdeling erforscht derzeit die Struktur und Variation von Sprache durch digitale Korpora und Annotation, mit Schwerpunkt auf Registervariation, Sprachkontakt und Mehrsprachigkeit.

Prof. Adelhelm entwickelt alternative Batteriesysteme auf Basis von Natrium, Kalium und anderen häufigen Elementen als kostengünstige und ressourcenschonende Alternative zu Lithium-Ionen-Batterien.

Prof. Röder erforscht photodynamische Prozesse und Lichtchemie zur Lösung praktischer Probleme in drei Kernbereichen: (1) Photodynamische Inaktivation von Mikroorganismen und Pilzen für antimikrobielle Anwendungen in Medizin und Oberflächenschutz, (2) optische Diagnostik von Alterungsprozessen in Polymermaterialien, insbesondere in Photovoltaik-Modulen und Kabeln, sowie (3) lichttriggerbare Wirkstofffreisetzungssysteme für die Pharmazie.

Prof. Seitz entwickelt chemische Methoden zur Synthese und Modifizierung von Peptiden und Proteinen, insbesondere durch native chemische Ligation und verwandte Verknüpfungstechniken.

Prof. Kemnitz erforscht Metallfluoride im Nanomaßstab und ihre Anwendung als Katalysatoren, optische Materialien und Batterie-Komponenten.

Prof. Hafner erforscht derzeit, wie künstliche Systeme (Roboter) lernen, sich selbst wahrnehmen und ihr Verhalten vorhersagen können — ähnlich wie Menschen.

Prof. Horst erforscht mathematische Modelle für Finanzmärkte, insbesondere optimale Handelsstrategien und Gleichgewichtsprobleme unter realistischen Marktbedingungen wie Liquiditätsengpässen und Preisauswirkungen großer Transaktionen.

Prof. Frank erforscht derzeit die Literatur- und Kulturgeschichte Osteuropas (Russland, Belarus, Ukraine) mit Schwerpunkt auf Fragen von Autorschaft, politischer Krise und kultureller Identität im 19. und 20. Jahrhundert.

Prof. Pinkwart erforscht derzeit, wie künstliche Intelligenz und digitale Technologien das Lernen unterstützen und verbessern können – insbesondere durch intelligente Tutorensysteme, adaptive Lernplattformen und KI-gestützte Feedback-Systeme.

Noch keine Themen erfasst.

Prof. Kipf erforscht derzeit die Didaktik des Lateinunterrichts mit Fokus auf Schülerinnen und Schüler nichtdeutscher Herkunftssprache.

Prof. Tischendorf entwickelt mathematische Verfahren zur Simulation und Optimierung großer gekoppelter Netzwerke — insbesondere Energie- und Gasverteilnetze sowie Verkehrssysteme.

Prof. Braun erforscht die katalytische Aktivierung von Fluor-haltigen Molekülen und Bindungen durch Übergangsmetallkomplexe – insbesondere C–F-Bindungen, Fluorierungsreaktionen und die Umwandlung von Treibhausgasen wie SF₆ und SF₅CF₃.

Prof. Schmitzer erforscht lateinische Literatur von der Antike bis zur Frühen Neuzeit, mit aktuellem Schwerpunkt auf Ovids Metamorphosen und deren politische, erotische und narrative Dimensionen.

Joachim Sauer erforscht mit quantenchemischen Methoden katalytische Reaktionen an Festkörperoberflächen — aktuell konzentriert er sich auf die genaue Vorhersage von Adsorptions- und Reaktionsenergien in Zeolithen, metallorganischen Gerüsten (MOFs) und Metalloxidkatalysatoren mittels hochgenauer Rechenmethoden (Coupled-Cluster, Machine-Learning-Potenziale).

Prof. Carstensen entwickelt mathematische Methoden und Algorithmen zur numerischen Lösung komplexer Differentialgleichungen, die in der Ingenieurpraxis auftreten — insbesondere für Strömungen in porösen Medien, elastische Verformungen und Eigenwertprobleme.

Prof. Hintermüller entwickelt mathematische Optimierungs- und Steuerungsmethoden für komplexe physikalische und technische Systeme.