Forschende

Dr. Telschow entwickelt statistische Methoden zur Quantifizierung von Unsicherheiten in räumlichen Daten und Bildern – ein Problem, das in Neuroimaging, Klimaforschung und Medizin zentral ist.

Rui Ren erforscht die quantitative Analyse von Finanzrisikonetzwerken, insbesondere wie Stimmungen und Herdenbewegungen auf Aktien- und Kryptomärkten entstehen und sich auf die Realwirtschaft auswirken.

Dr. Lara Sophie Burchardt erforscht die zeitlichen Strukturen und rhythmischen Muster in der akustischen Kommunikation von Tieren und Menschen.

Raphael Constantin Georg Reule erforscht die quantitative Analyse von Finanzrisikonetzwerken, insbesondere wie Marktsentiment und Herdenverhalten auf Aktien- und Kryptowährungsmärkte wirken und sich auf die Realwirtschaft auswirken.

Dr. Pflugmacher erforscht die großflächige Überwachung von Waldveränderungen und Waldbrandfolgen mittels Satellitenfernerkundung und Zeitreihenanalyse.

Dr. Chiocchetti erforscht die politische Ökonomie und Diskurse von Populismus, insbesondere in Großbritannien und Deutschland, sowie die Fragmentierung der europäischen Integration.

Prof. Herold erforscht die automatisierte Erkennung und Bewertung von Waldsterblichkeit mithilfe von Machine-Learning-Verfahren, die große Datenströme aus Satellitenbildern und anderen Quellen verarbeiten.

Dermot Harnett erforscht die Genregulation während der Gehirnentwicklung mit Fokus auf die zeitliche Dynamik der Genexpression im sich entwickelnden Neokortex der Maus.

Prof. Schnitzlein erforscht die intergenerationale Weitergabe von Vermögensungleichheit in Deutschland — also wie Vermögensunterschiede zwischen Eltern und ihren erwachsenen Kindern entstehen und sich verfestigen.

Dr. Heinrich rekonstruiert Klimamuster des letzten Jahrtausends durch die Analyse von Holzstrukturen in Kiefern und Eichen aus Nordostdeutschland und Nordpolen.

Prof. Guhl erforscht, wie Konsumenten Entscheidungen treffen — insbesondere unter Unsicherheit und bei unvollständiger Information.