Forschende
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Die Forschung konzentriert sich auf die molekulargenetischen Grundlagen von Stoffwechselstörungen, insbesondere Insulinresistenz und Adipositas, unter Nutzung der Berliner Fettmaus als Modellsystem.
Die Person forscht aktuell an der mathematischen Modellierung von Finanzmärkten, insbesondere an der Optimierung von Handelsstrategien und der Analyse von Volatilität unter Verwendung stochastischer Prozesse und Mean-Field-Spiele.
Prof. Dr. Markus Reiß forscht auf dem Gebiet der mathematischen Statistik mit Schwerpunkt auf Inferenz für stochastische Prozesse und inverse Probleme.
Die Forschungsaktivitäten konzentrieren sich primär auf die quantitative Analyse von Arbeitsmärkten, Produktivität und makroökonomischen Dynamiken unter Verwendung mathematischer Modellierung und Zeitreihenanalyse.
Die Forschung von Prof. Dr. Kathmann konzentriert sich auf die neurokognitiven Mechanismen psychischer Störungen, insbesondere Zwangsstörungen, Depressionen und Angstspektren.
Die Forschung konzentriert sich auf die nichtlineare Dynamik und Netzwerkanalyse komplexer Systeme, mit Anwendungen in den Neurowissenschaften, der Klimaforschung und der Energietechnik.
Nikolaus Wolf forscht auf dem Gebiet der Wirtschaftsgeschichte und Politischen Ökonomie mit einem starken Fokus auf empirische Methoden und quantitative Datenanalyse.
Die Forschung von PD Dr. rer. nat. Niels Wessel konzentriert sich auf die nichtlineare Analyse kardiovaskulärer Biosignale zur Verbesserung der medizinischen Diagnostik und Risikoprädiktion.
Die Forschung konzentriert sich auf den Einsatz fortschrittlicher KI-Methoden, insbesondere Deep Learning und Large Language Models, zur Analyse komplexer Datenstrukturen wie Zeitreihen, Texten und Bildern.
Prof. Dr. Sonja Greven forscht auf dem Gebiet der statistischen Modellierung und Datenanalyse mit Fokus auf funktionale Daten, Dichteregression und kausale Inferenz.
Die Forschung konzentriert sich auf die empirische Leistungsdiagnostik und Optimierung im Elite-Sport, insbesondere im Bahnradsport und Schwimmen, unter Verwendung biomechanischer Analysen und Datenintegration.
Dirk Becherer forscht auf dem Gebiet der Stochastischen Analysis mit einem Schwerpunkt auf mathematischer Finanzwirtschaft.
Prof. Dr. Dörte Kreher forscht auf dem Gebiet der angewandten Stochastik und Finanzmathematik mit Schwerpunkt auf der Modellierung von Limit-Order-Büchern und rauen Volatilitätsmodellen.
Die Forschung von Prof. Dr. Rüdiger Krahe konzentriert sich auf die Neurobiologie und das Verhalten schwach elektrischer Fische, insbesondere im Kontext von Kommunikation und räumlicher Kognition.
Die Forschung von Prof. Dr. Rainer Dietrich konzentriert sich auf die neurowissenschaftlichen Grundlagen der Sprachverarbeitung, insbesondere im Kontext zirkadianer Rhythmen.
Die Forschung von Prof. Lutz Weinke konzentriert sich auf die mikrofundierte Theorie der Geldpolitik innerhalb des neukeynesianischen Rahmens.
Die Forschung konzentriert sich auf die mathematische Modellierung von Finanzmärkten, insbesondere auf die Quantifizierung und Absicherung von Risiken in unvollständigen Märkten.
Die Forschung konzentriert sich auf die mathematische Modellierung und Analyse nichtlinearer dynamischer Systeme, insbesondere unter Berücksichtigung von Zeitverzögerungen und gekoppelten Oszillatoren.
Gabriel Ahlfeldt forscht empirisch und modellbasiert zu urbaner Ökonomie, Standortentscheidungen und Agglomerationseffekten.
Die Forschung konzentriert sich auf die theoretische und angewandte Statistik stochastischer Prozesse, einschließlich Diffusionsprozessen und Zeitreihen.
Die Forschung von Dr. Lara Sophie Burchardt konzentriert sich auf die akustische Analyse und Rhythmusforschung im Tierverhalten, insbesondere bei Vögeln und Walen.
Die Forschung von Dr. Dirk Pflugmacher konzentriert sich auf die Anwendung satellitengestützter Fernerkundung zur Überwachung von Waldgesundheit, Biodiversität und Landnutzungsänderungen im Kontext des Klimawandels.
Die Forschung von Dr. Cezary Smaczniak konzentriert sich auf die molekularen Mechanismen der Genregulation, insbesondere die Rolle von MADS-Domänen-Transkriptionsfaktoren bei der Blütenentwicklung und der Differenzierung weiblicher Gameten in Pflanzen.
Die Forschung von Dr. Christoph Schmal konzentriert sich auf die mathematische Modellierung und Computersimulation circadianer Rhythmen in biologischen Systemen.