Ph. D. Markus Schmid

Markus Schmid forscht an der effizienten Verarbeitung und Auswertung von Anfragen in Graphdatenbanken und komprimierten Datenstrukturen. Sein aktuelles DFG-Projekt (seit 2023) konzentriert sich darauf, wie man Anfragen auf SLP-komprimierten Bäumen, Graphen und relationalen Daten schnell und ressourcenschonend evaluieren kann — ein Problem, das für Unternehmen relevant wird, wenn große, strukturierte Datenmengen gespeichert und abgefragt werden müssen. Die Arbeiten verbinden Komplexitätstheorie mit praktischen Datenbank-Algorithmen und adressieren damit Szenarien, in denen Speicherplatz oder Abfrage-Geschwindigkeit kritisch sind, etwa bei der Verwaltung großer Graphstrukturen in Logistik, Netzwerk-Analyse oder Wissensbasen.

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• Effizientes Aufzählen der Ergebnisse von Pfadanfragen bei Graphdatenbanken

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  Förderer: DFG Eigene Stelle (Sachbeihilfe) Zeitraum: 08/2019 - 01/2023 Projektleitung: Ph. D. Markus Schmid

• Evaluierung von Anfragen für SLP-komprimierte Bäume, Graphen und relationale Daten

  Quelle ↗

  Förderer: DFG Eigene Stelle (Sachbeihilfe) Zeitraum: 12/2023 - 11/2026 Projektleitung: Ph. D. Markus Schmid

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