Forschende
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Prof. Leser forscht an der automatisierten Analyse und Integration großer biomedizinischer Datenmengen, insbesondere zur Unterstützung personalisierter Krebstherapien.
Prof. Tischendorf entwickelt mathematische Verfahren zur Simulation und Optimierung großer gekoppelter Netzwerke — insbesondere Energie- und Gasverteilnetze sowie Verkehrssysteme.
Prof. Walther entwickelt mathematische Optimierungsverfahren für komplexe, nichtglatte Probleme aus Ingenieurwesen und Materialwissenschaften.
Prof. Friz forscht an der mathematischen Theorie von Rough Paths und Mean-Field-Spielen — Konzepten, die komplexe, von Zufälligkeit geprägte Systeme mit vielen Akteuren beschreiben.
Prof. Reinefeld forscht an der automatischen Optimierung von Datenanalyseworkflows für heterogene Infrastrukturen.
Dr. Jurgelucks entwickelt Optimierungsmethoden zur Charakterisierung piezoelektrischer Materialien, insbesondere zur Bestimmung vollständiger Materialparameter aus elektrischen Messdaten.