Forschende

Prof. Härdle erforscht die Analyse hochdimensionaler Finanz- und Wirtschaftsdaten mittels adaptiver statistischer Methoden und Machine Learning.

Michael Burda erforscht die Dynamik von Arbeitsmärkten und ihre makroökonomischen Effekte — insbesondere wie Arbeitsmarktreformen, Flexibilisierung und technologischer Wandel (wie ICT-Einsatz) Beschäftigung, Produktivität und Arbeitslosigkeit beeinflussen.

Prof. Spitz-Oener erforscht derzeit, wie Unternehmen und Arbeitsmärkte auf wirtschaftliche Schocks, Migration und technologische Veränderungen reagieren – mit Fokus auf Arbeitsplatzpolarisierung, Qualifikationsanforderungen und Lohneffekte.

Prof. Pernice erforscht die wirtschaftlichen und monetären Eigenschaften von Kryptowährungen, insbesondere deren Funktion als Spekulationsobjekt versus Zahlungsmittel sowie Stabilisierungsmechanismen.

Prof. Wolf erforscht die langfristigen wirtschaftlichen und gesellschaftlichen Wurzeln nationaler Identität und politischer Präferenzen, mit aktuellem Fokus auf die Rolle von Propaganda, Bildung und wirtschaftlicher Integration bei der Nationalstaatsbildung im 19. Jahrhundert.

Stefan Lessmann erforscht derzeit den Einsatz von Machine Learning und Natural Language Processing zur Lösung praktischer Probleme in Finanzdienstleistungen, Energiewirtschaft und Softwareentwicklung.

Prof. Ahlfeldt erforscht die Raumwirtschaft von Städten und Unternehmen — insbesondere wie Unternehmensstandorte, Immobilienpreise und Lebensqualität räumlich verteilt sind und sich gegenseitig beeinflussen.

Prof. Guhl erforscht, wie Konsumenten Entscheidungen treffen — insbesondere unter Unsicherheit und bei unvollständiger Information.