Forschende
35 Treffer mit Thema „Maschinelles Lernen“ in Lebenswissenschaftliche Fakultät, Kultur-, Sozial- und Bildungswissenschaftliche Fakultät · Themen-Filter entfernen
Das Profil verbindet tiefgreifende Expertise in der Wissenschafts- und Kulturgeschichte, insbesondere im Bereich Museologie, Kunstgeschichte und Archäologie, mit aktueller Forschung in der Hochenergiephysik und Materialwissenschaft.
Die Forschung von Prof. Dr. Timo Kautz konzentriert sich auf nachhaltige Agrarsysteme, insbesondere die Rolle von Bodenbioporen, Wurzelwachstum und Nährstoffmanagement unter Klimastress.
Die Forschung von Prof. Hammerstein verbindet experimentelle Biologie mit theoretischer Modellierung und Computersimulation.
Dr. Thorsten Rocksch forscht auf dem Gebiet der kontrollierten Umgebungslandwirtschaft, insbesondere im Gartenbau und in der urbanen Landwirtschaft.
Die Forschung von Prof. Dr. Sebastian Markett konzentriert sich auf die Integration von Neurowissenschaften, Genetik und Kognition, um biologische Alterungsprozesse und psychische Gesundheit zu verstehen.
Das Projekt untersucht, wie Beschäftigte ihre ehrenamtlichen Tätigkeiten im Kontext von KI-bedingter Automatisierung anpassen ('craften').
Die Forschung von Dr. Marion Rivalan konzentriert sich auf die neurowissenschaftlichen Grundlagen des Verhaltens, insbesondere die Rolle von Serotonin bei Aggression, sozialer Interaktion und Entscheidungsfindung.
Dr. Luis Miranda forscht an der Humboldt-Universität zu Berlin im Bereich Biosystems Engineering.
Die Forschung von Dr. Christoph Schmal konzentriert sich auf die mathematische Modellierung und Computersimulation circadianer Rhythmen in biologischen Systemen.
Die Forschung von Dr. Christophel konzentriert sich auf die neuronalen Grundlagen des Arbeitsgedächtnisses im menschlichen Gehirn, insbesondere auf die verteilte kortikale Repräsentation visueller und verbaler Informationen.
Die Forschung von Prof. Dr. Markus Landthaler konzentriert sich auf molekulare Mechanismen der Genregulation, insbesondere im Kontext von viralen Infektionen und zellulären Antwortprozessen.