Forschende
13 Treffer mit Thema „Stochastische Prozesse“ in Lebenswissenschaftliche Fakultät, Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät, HU-Theologien · Themen-Filter entfernen
Die Forschungsprofile konzentrieren sich auf die mathematische Modellierung und Computersimulation komplexer biologischer Systeme, insbesondere im Bereich der Systembiologie und Bioinformatik.
Die Forschungsaktivitäten konzentrieren sich primär auf die quantitative Analyse von Arbeitsmärkten, Produktivität und makroökonomischen Dynamiken unter Verwendung mathematischer Modellierung und Zeitreihenanalyse.
Prof. Dr. Richard Kempter forscht auf dem Gebiet der theoretischen und kognitiven Neurowissenschaften mit Schwerpunkt auf der mathematischen Modellierung neuronaler Schaltkreise.
Die Forschung konzentriert sich auf die Mechanismen kollektiver Kognition und Entscheidungsprozesse in Tiergruppen, insbesondere bei Fischen, sowie auf die Übertragung dieser Prinzipien auf robotische Schwärme.
Die Forschung von Prof. Dr. Jens Krause konzentriert sich auf die Mechanismen kollektiven Verhaltens und Schwarmintelligenz in Tiergesellschaften, insbesondere bei Fischen und Vögeln.
Die Forschung konzentriert sich auf die Struktur, Assemblierung und Regulation bakterieller Nanomaschinen, insbesondere des Flagellums und verwandter Typ-III-Sekretionssysteme.
Prof. Dr. Anja Schöttner forscht auf dem Gebiet der Organisationsökonomie und des Management.
Die Forschungsprofile umfassen mathematische Modellierung, numerische Simulation und Optimierung stochastischer Prozesse sowie Computersimulationen.
Die Forschung konzentriert sich auf die statistische Modellierung und computergestützte Dokumentation von landwirtschaftlichen und gärtnerischen Dauerfeldversuchen.
Die Forschung von Prof. Lutz Weinke konzentriert sich auf die mikrofundierte Theorie der Geldpolitik innerhalb des neukeynesianischen Rahmens.
Sigbert Klinke forscht auf den Gebieten der Hochschuldidaktik, Statistik und digitalen Lernmethoden.
Die Forschung von Dr. Farzad Farkhooi konzentriert sich auf die mathematische Modellierung und Computersimulation kortikaler Netzwerke sowie neuronaler Dynamiken.
Die Forschung von Dr. Christoph Schmal konzentriert sich auf die mathematische Modellierung und Computersimulation circadianer Rhythmen in biologischen Systemen.