Forschende
11 Treffer mit Thema „Psychische Gesundheit“ in Philosophische Fakultät, Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät · Themen-Filter entfernen
Prof. Dr. Niels Pinkwart forscht an der Schnittstelle von Künstlicher Intelligenz und Bildung, mit einem Schwerpunkt auf intelligenten Tutorensystemen, adaptivem Lernen und Learning Analytics.
Die Forschung von Prof. Dr. Tobia Lakes konzentriert sich auf die Modellierung sozial-ökologischer Systeme unter dem Einfluss des Klimawandels, mit einem Schwerpunkt auf urbanen und ländlichen Räumen.
Die Forschungsaktivitäten konzentrieren sich auf die Entwicklung diagnostischer Verfahren für Long-Covid mittels DNA-Aptamer und ELISA-Techniken.
Prof. Dr. Beate Binder forscht kulturanthropologisch und ethnographisch an der Schnittstelle von Recht, Geschlecht und kollektiven Identitäten.
Jörg Fingerhut erforscht an der Schnittstelle von Philosophie, Neurowissenschaft und Ästhetik, wie Kunst und urbane Umgebungen Wahrnehmung, Emotionen und kognitive Prozesse beeinflussen.
Die Forschung von Prof. Dr. Thomas Kosch konzentriert sich auf die Entwicklung intelligenter Benutzerschnittstellen und die Anwendung von Künstlicher Intelligenz, insbesondere Large Language Models, in Human-Computer Interaction.
Die Forschung konzentriert sich auf empirische Sozialforschung im Wissenschaftssystem, insbesondere durch Längsschnittstudien zu Karrieren, Arbeitsbedingungen und Transferprozessen.
Prof. Dr. Andreas Filler forscht schwerpunktmäßig in der Mathematikdidaktik, insbesondere im Bereich der Geometrie, und engagiert sich in der Lehrkräftebildung sowie Schulentwicklung.
Milena Bister verbindet ethnographische Feldforschung mit partizipativen Methoden, um soziale Praktiken in den Bereichen psychische Gesundheit, Stadtentwicklung und Klimagovernance zu analysieren.
Die Publikationen decken ein breites Spektrum ab, von Künstlicher Intelligenz und autonomem Fahren über neurowissenschaftliche Studien bis hin zu inklusiver Bildung.
Die Publikationen von Dr. Benjamin Conrad konzentrieren sich auf neurowissenschaftliche Forschung, insbesondere die Anwendung und Weiterentwicklung von funktioneller Magnetresonanztomographie (fMRI) und Diffusionsgewichteter Bildgebung (DWI).