Forschende
6 Treffer mit Thema „Machine Learning" in Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät, Juristische Fakultät, Philosophische Fakultät · Themen-Filter entfernen
Prof. Härdle erforscht die Analyse hochdimensionaler Finanz- und Wirtschaftsdaten mittels adaptiver statistischer Methoden und Machine Learning.
Prof. Jäschke erforscht derzeit, wie Computermethoden und Datenanalyse literaturwissenschaftliche Fragen beantworten können — insbesondere welche Textstellen Literaturwissenschaftler als besonders bedeutsam einstufen und wie Expert*innenwissen dabei eine Rolle spielt.
Stefan Lessmann erforscht derzeit den Einsatz von Machine Learning und Natural Language Processing zur Lösung praktischer Probleme in Finanzdienstleistungen, Energiewirtschaft und Softwareentwicklung.
Prof. Klapper erforscht, wie Konsumenten Entscheidungen treffen — insbesondere bei langlebigen Gütern wie Autos und digitalen Produkten.
Dr. Alona Zharova erforscht, wie Privathaushalte und Städte ihren Energieverbrauch senken und CO₂-Emissionen reduzieren können.
Prof. Reluga entwickelt KI-gestützte statistische Verfahren zur präzisen Messung und Schätzung sozioökonomischer Indikatoren.