Forschende

Prof. Leser forscht an der automatisierten Analyse und Integration großer biomedizinischer Datenmengen, insbesondere zur Unterstützung personalisierter Krebstherapien.

Prof. Draxl erforscht die theoretische Beschreibung von Anregungsprozessen in Festkörpern — insbesondere Exzitonen, optische Eigenschaften und ultraschnelle Dynamik — mit Methoden der computergestützten Materialwissenschaft (ab-initio-Rechnungen, Bethe-Salpeter-Gleichung).

Prof. Härdle erforscht die Analyse hochdimensionaler Finanz- und Wirtschaftsdaten mittels adaptiver statistischer Methoden und Machine Learning.

Prof. Pinkwart erforscht derzeit, wie künstliche Intelligenz und digitale Technologien das Lernen unterstützen und verbessern können – insbesondere durch intelligente Tutorensysteme, adaptive Lernplattformen und KI-gestützte Feedback-Systeme.

Joachim Sauer erforscht mit quantenchemischen Methoden katalytische Reaktionen an Festkörperoberflächen — aktuell konzentriert er sich auf die genaue Vorhersage von Adsorptions- und Reaktionsenergien in Zeolithen, metallorganischen Gerüsten (MOFs) und Metalloxidkatalysatoren mittels hochgenauer Rechenmethoden (Coupled-Cluster, Machine-Learning-Potenziale).

Prof. Hintermüller entwickelt mathematische Optimierungs- und Steuerungsmethoden für komplexe physikalische und technische Systeme.

Prof. Eisert entwickelt kamerabasierte Bildverarbeitungssysteme zur automatisierten Erfassung und Analyse von Bewegungen, Wachstum und Verhalten in Echtzeit.

Prof. Klüver erforscht derzeit die politischen Ursachen und Folgen von Populismus, Rechtspopulismus und Polarisierung in modernen Demokratien – mit Fokus auf Wählerbewegungen, Parteienverhalten und die Rolle von Ungleichheit und Medienberichterstattung.

Prof. Haase erforscht derzeit, wie naturbasierte Lösungen – insbesondere grüne und blaugrüne Infrastrukturen – Städte widerstandsfähiger gegen Klimawandel, Hitze, Überschwemmungen und Biodiversitätsverlust machen können.

Prof. Walther entwickelt mathematische Optimierungsverfahren für komplexe, nichtglatte Probleme aus Ingenieurwesen und Materialwissenschaften.

Prof. Lakes erforscht die räumlichen Wechselwirkungen zwischen Umweltbelastungen, Landnutzung und menschlicher Gesundheit in urbanen und ländlichen Räumen.

Prof. Gerstorf erforscht die psychologischen und biologischen Veränderungen im Erwachsenenalter und im Alter — insbesondere wie ältere Menschen emotional reagieren, sich an Herausforderungen anpassen und welche Faktoren ihre Gesundheit und Lebensdauer beeinflussen.

Prof. Graßhoff erforscht die Geschichte und Epistemologie der antiken Wissenschaften — insbesondere wie griechische, römische und arabische Denker Wissen systematisch aufgebaut und begründet haben.

Prof. Arenz erforscht derzeit die Rolle von Sphingolipiden und verwandten Lipidmolekülen in Zellprozessen und Krankheitsmechanismen — insbesondere wie Ceramide und Sphingomyelinase in Endolysosomen zelluläre Homöostase regulieren und bei Infektionen oder Lungenödemen eine Rolle spielen.

Prof. Jäschke erforscht derzeit, wie Computermethoden und Datenanalyse literaturwissenschaftliche Fragen beantworten können — insbesondere welche Textstellen Literaturwissenschaftler als besonders bedeutsam einstufen und wie Expert*innenwissen dabei eine Rolle spielt.

Prof. Meyer erforscht derzeit die Schnittstellen zwischen Sprache, Bild und digitalen Technologien.

Prof. Kurths erforscht komplexe Netzwerke und deren dynamisches Verhalten, insbesondere wie sich verändernde Netzwerkstrukturen auf kollektive Prozesse auswirken.

Dr. Dannehl erforscht geschlossene und ressourceneffiziente Anbausysteme für Gemüse in urbanen Räumen und unter kontrollierten Bedingungen.

Prof. Romanczuk erforscht, wie Gruppen von Tieren oder Robotern gemeinsam Entscheidungen treffen und Informationen verarbeiten — von einzelnen Wahrnehmungen bis zum koordinierten Schwarmverhalten.

Prof. Kowalski erforscht hochenergetische Astrophysik durch Neutrinodetektion und entwickelt dabei Methoden zur Beobachtung von extremen kosmischen Ereignissen.

Stefan Lessmann erforscht derzeit den Einsatz von Machine Learning und Natural Language Processing zur Lösung praktischer Probleme in Finanzdienstleistungen, Energiewirtschaft und Softwareentwicklung.

Prof. Akbik erforscht derzeit die Verarbeitung und das Verständnis natürlicher Sprache durch große Sprachmodelle, mit Fokus auf mehrsprachige Systeme und deren Zuverlässigkeit.

Prof. Klapper erforscht, wie Konsumenten Entscheidungen treffen — insbesondere bei langlebigen Gütern wie Autos und digitalen Produkten.

Prof. Fydrich erforscht die Wirkmechanismen von Expositionstherapie bei Angststörungen und entwickelt datengestützte Ansätze zur Vorhersage von Behandlungserfolgen.