Forschende
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Prof. Dr. Ralf Reulke forscht schwerpunktmäßig auf den Gebieten der Bildverarbeitung, Fernerkundung und optischen Sensorsysteme.
Prof. Stefan Hecht forscht an lichtgesteuerten molekularen Systemen, 2D-Materialien und nanoskaligen Katalysatoren.
Die Person forscht aktuell an der Entwicklung energieeffizienter und adaptiver Datenanalyse-Workflows sowie an der Anwendung von Large Language Models (LLMs) zur Unterstützung klinischer Entscheidungen in der Onkologie.
Die Forschung konzentriert sich auf die theoretische Festkörperphysik und computergestützte Materialwissenschaft, insbesondere auf die Modellierung optischer und elektronischer Eigenschaften von Halbleitern, 2D-Materialien und Oxiden.
Die Forschung von Prof. Dr. Patrick Hostert konzentriert sich auf die satellitengestützte Erdbeobachtung und die Entwicklung fortschrittlicher Datenanalyseverfahren, insbesondere unter Einsatz von Künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen.
Anke Lüdeling forscht auf den Gebieten der Korpus- und Computerlinguistik mit einem Schwerpunkt auf Mehrsprachigkeit, Spracherwerb und Sprachkontakt.
Die Forschung von Prof. Dr. Philipp Adelhelm konzentriert sich auf die Entwicklung nachhaltiger Batterietechnologien, insbesondere Natrium-Ionen- und Festkörperbatterien, um ressourcenkritische Elemente wie Lithium und Kobalt zu ersetzen.
Prof. Dr. Verena Hafner forscht an den Schnittstellen von Robotik, Künstlicher Intelligenz und Kognitionswissenschaften.
Prof. Dr. Niels Pinkwart forscht an der Schnittstelle von Künstlicher Intelligenz und Bildung, mit einem Schwerpunkt auf intelligenten Tutorensystemen, adaptivem Lernen und Learning Analytics.
Die Forschung konzentriert sich auf Hochenergiephysik und Astroteilchenphysik, mit Schwerpunkten auf Experimenten wie ATLAS, H.E.S.S.
Joachim Sauer forscht auf dem Gebiet der theoretischen Quantenchemie mit Schwerpunkt auf katalytischen Reaktionen an Festkörperoberflächen und in porösen Materialien.
Prof. Dr. Michael Hintermüller forscht auf dem Gebiet der mathematischen Optimierung und numerischen Methoden mit Schwerpunkt auf partiellen Differentialgleichungen, inversen Problemen und Gleichgewichtsmodellen.
Prof. Dr. Markus Reiß forscht auf dem Gebiet der mathematischen Statistik mit Schwerpunkt auf Inferenz für stochastische Prozesse und inverse Probleme.
Die Forschungsprojekte konzentrieren sich auf die Entwicklung fortschrittlicher Algorithmen für die 3D-Rekonstruktion, Bildverarbeitung und Echtzeit-Datenanalyse unter Einsatz von Künstlicher Intelligenz und Deep Learning.
Die Forschung von Prof. Dr. Heike Klüver konzentriert sich auf vergleichende Politikwissenschaft und Demokratieforschung, insbesondere auf die Dynamiken von Populismus, Migration und sozioökonomischer Ungleichheit.
Die Forschung konzentriert sich auf die Automatisierung und Qualitätssicherung in der Softwareentwicklung, insbesondere durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz und Large Language Models.
Die Forschung von Prof. Dr. Björn Scheuermann konzentriert sich auf die Optimierung und Sicherheit verteilter Netzwerke sowie auf die Anwendung von Machine Learning in ressourcenbeschränkten Umgebungen wie Satellitensystemen.
Prof. Dr. Andrea Walther forscht auf dem Gebiet der angewandten Mathematik mit Schwerpunkt auf algorithmischer Differentiation, Optimierung und inversen Problemen.
Die Forschung von Prof. Dr. Tobia Lakes konzentriert sich auf die Modellierung sozial-ökologischer Systeme unter dem Einfluss des Klimawandels, mit einem Schwerpunkt auf urbanen und ländlichen Räumen.
Prof. Dr. Matthias Ziegler forscht auf dem Gebiet der psychologischen Diagnostik und Persönlichkeitsforschung, mit einem Schwerpunkt auf der Interaktion zwischen Persönlichkeit, Intelligenz und Situationen.
Prof. Dr. Denis Gerstorf forscht schwerpunktmäßig im Bereich der Altersforschung und Lebensspannenpsychologie, mit einem Fokus auf emotionale Gesundheit, kognitive Entwicklung und psychosoziale Resilienz im hohen Alter.
Prof. Dr. Richard Kempter forscht auf dem Gebiet der theoretischen und kognitiven Neurowissenschaften mit Schwerpunkt auf der mathematischen Modellierung neuronaler Schaltkreise.
Die Forschungsaktivitäten konzentrieren sich auf die Digitalisierung und Erschließung kulturellen Erbes, insbesondere durch die Entwicklung und Integration von Forschungsdaten in Infrastrukturen wie Europeana.
Die Forschung von Prof. Dr. Ehrenhofer-Murray konzentriert sich auf molekulare Mechanismen der Genregulation und Chromatindynamik, insbesondere die Rolle posttranslationaler Modifikationen an Histonen wie CENP-A und tRNAs.