Forschende
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Prof. Scheuermann erforscht die optimierte Ausführung von Datenanalyseworkflows in verteilten Infrastrukturen, insbesondere durch Software-Defined Networking.
Prof. Zwicknagl erforscht mathematische Modelle für Musterbildung und Mikrostrukturen in komplexen physikalischen Systemen — von magnetischen Materialien über Formgedächtnislegierungen bis zu biologischen Membranen.
Dr. Tobias Cheung erforscht die Ideengeschichte lebendiger Systeme vom 18. bis frühen 20. Jahrhundert, insbesondere wie Philosophie und Biologie das Verständnis von Organismen als selbstaktive, mit ihrer Umwelt interagierende Einheiten geprägt haben.
Prof. Meyerhenke erforscht die effiziente Verarbeitung und Analyse großer Netzwerk-Datenmengen auf verteilten Computersystemen.
Prof. Kehrer erforscht Debugging und Zuverlässigkeit von verteilten Datenanalyseworkflows — also wie man Fehler in komplexen, über mehrere Systeme verteilten Datenverarbeitungsprozessen systematisch aufspürt und behebt.
PD Dr. Popova-Zeugmann erforscht die formale Modellierung und Verifikation von verteilten, zeitabhängigen Systemen mittels Petri-Netzen — insbesondere wie man durch Prioritäten und Zeitbeschränkungen das Verhalten solcher Netze kontrolliert und stabilisiert.
Prof. Reinefeld forscht an der automatischen Optimierung von Datenanalyseworkflows für heterogene Infrastrukturen.
Fabian Lehmann forscht aktuell an zwei parallelen Schwerpunkten: (1) Mathematische Grundlagen für computergestützte Existenzbeweise von speziellen geometrischen Strukturen (Calabi-Yau und G2-Mannigfaltigkeiten), und (2) Verwaltung und Optimierung von wissenschaftlichen Datenanalyse-Workflows in verteilten Rechensystemen.