Dr. Yong-Mi Rauch
Profil
Zusammenfassung
Dr. Yong-Mi Rauch erforscht die Geschichte und Provenienz von Kulturgütern in Bibliotheksbeständen, insbesondere im Kontext von NS-Verfolgungen und historischen Sammlungen. Sie entwickelt digitale Methoden zur Erschließung und Analyse von Alten Drucken, um Spuren der Nutzungsgeschichte sichtbar zu machen und Restitutionsfragen zu klären.
Skills
Stammdaten
Identität, Organisation und Kontakt aus HU-FIS.
- Name
- Dr. Yong-Mi Rauch
- Titel
- Dr.
- Fakultät
- Vizepräsident(in) für Forschung
- Institut
- Zentraleinrichtung Universitätsbibliothek
- Arbeitsgruppe
- Abteilung Historische Sammlungen
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- Telefon
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- HU-FIS-Profil
- Quelle ↗
- Zuletzt gescrapt
- 27.6.2026, 01:12:36
Forschungsthemen3
Digitalisierung und Erschließung der im deutschen Sprachraum erschienenen Drucke des 18. Jahrhunderts (VD 18)
Quelle ↗Förderer: DFG sonstige Programme Zeitraum: 03/2021 - 12/2022 Projektleitung: Dr. Yong-Mi Rauch
Provenienzrecherche nach NS-verfolgungsbedingt entzogenen Kulturgütern in den Beständen der Universitätsbibliothek (vormalige Zentrale Universitätsbibliothek)
Quelle ↗Förderer: Andere inländische Stiftungen Zeitraum: 06/2022 - 06/2025 Projektleitung: Dr. Yong-Mi Rauch
Referenzprojekt „Digitale Märchen-Handbibliothek von Jacob und Wilhelm Grimm“
Quelle ↗Förderer: DFG sonstige Programme Zeitraum: 09/2024 - 08/2027 Projektleitung: Dr. Yong-Mi Rauch
Mögliche Industrie-Partner78
Details nur für eingeloggte sichtbar
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Publikationen4
Top 25 nach Zitationen — Quelle: OpenAlex (BAAI/bge-m3 embedded für Matching).
BIBLIOTHEK Forschung und Praxis · 1 Zitationen · DOI
Zusammenfassung Die Erkennung handschriftlicher Artefakte wie Unterstreichungen in Buchdrucken ermöglicht Rückschlüsse auf das Rezeptionsverhalten und die Provenienzgeschichte und wird auch für eine OCR benötigt. Dabei soll zwischen handschriftlichen Unterstreichungen und waagerechten Linien im Druck (z. B. Trennlinien usw.) unterschieden werden, da letztere nicht ausgezeichnet werden sollen. Im Beitrag wird ein Ansatz basierend auf einem auf Unterstreichungen trainierten Neuronalen Netz gemäß der U-Net Architektur vorgestellt, dessen Ergebnisse in einem zweiten Schritt mit heuristischen Regeln nachbearbeitet werden. Die Evaluationen zeigen, dass Unterstreichungen sehr gut erkannt werden, wenn bei der Binarisierung der Scans nicht zu viele Pixel der Unterstreichung wegen geringem Kontrast verloren gehen. Zukünftig sollen die Worte oberhalb der Unterstreichung mit OCR transkribiert werden und auch andere Artefakte wie handschriftliche Notizen in alten Drucken erkannt werden.
edoc Publication server (Humboldt University of Berlin) · DOI
edoc Publication server (Humboldt University of Berlin) · DOI
Kooperationen3
Bestätigte Forscher↔Partner-Paare aus HU-FIS — Gold-Standard-Positive für das Matching.
Referenzprojekt „Digitale Märchen-Handbibliothek von Jacob und Wilhelm Grimm“
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Referenzprojekt „Digitale Märchen-Handbibliothek von Jacob und Wilhelm Grimm“
other
Referenzprojekt „Digitale Märchen-Handbibliothek von Jacob und Wilhelm Grimm“
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